python常用模块

Posted 2022-12-18 luckinlee

内置模块

1.序列

1.1json模块

json模块是将满足条件的数据结构转化成特殊的字符串，并且也可以反序列化还原回去。

? 用于网络传输：dumps、loads

? 用于文件写读：dump、load

dumps、loads

import json
dic = 'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'
str_dic = json.dumps(dic)  #序列化：将一个字典转换成一个字符串
print(type(str_dic),str_dic)  #<class 'str'> "k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"
#注意，json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的

dic2 = json.loads(str_dic)  #反序列化：将一个字符串格式的字典转换成一个字典
#注意，要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示
print(type(dic2),dic2)  #<class 'dict'> 'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'


list_dic = [1,['a','b','c'],3,'k1':'v1','k2':'v2']
str_dic = json.dumps(list_dic) #也可以处理嵌套的数据类型 
print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> [1, ["a", "b", "c"], 3, "k1": "v1", "k2": "v2"]
list_dic2 = json.loads(str_dic)
print(type(list_dic2),list_dic2) #<class 'list'> [1, ['a', 'b', 'c'], 3, 'k1': 'v1', 'k2': 'v2']

dump、load

import json
f = open('json_file.json','w')
dic = 'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'
json.dump(dic,f)  #dump方法接收一个文件句柄，直接将字典转换成json字符串写入文件
f.close()
# json文件也是文件，就是专门存储json字符串的文件。
f = open('json_file.json')
dic2 = json.load(f)  #load方法接收一个文件句柄，直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
f.close()
print(type(dic2),dic2)

1.2 pickle模块

pickle模块是将Python所有的数据结构以及对象等转化成bytes类型，然后还可以反序列化还原回去。

? 用于网络传输：dumps、loads

? 用于文件写读：dump、load

dumps、loads

import pickle
dic = 'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'
str_dic = pickle.dumps(dic)
print(str_dic)  # bytes类型

dic2 = pickle.loads(str_dic)
print(dic2)    #字典

# 还可以序列化对象
import pickle

def func():
    print(666)
    
ret = pickle.dumps(func)
print(ret,type(ret))  # b'\x80\x03c__main__\nfunc\nq\x00.' <class 'bytes'>

f1 = pickle.loads(ret)  # f1得到 func函数的内存地址
f1()  # 执行func函数

dump、load

dic = (1,2):'oldboy',1:True,'set':1,2,3
f = open('pick序列化',mode='wb')
pickle.dump(dic,f)
f.close()
with open('pick序列化',mode='wb') as f1:
    pickle.dump(dic,f1)

2. os模块

当前执行这个python文件的工作目录相关的工作路径
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径  ** 
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd  **
os.curdir  返回当前目录: ('.')  **
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..') **

# 和文件夹相关 
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录  ***
os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推 ***
os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname ***
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname ***
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印 **

# 和文件相关
os.remove()  删除一个文件  ***
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录  ***
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息 **

os.environ  #获取系统环境变量  **

#path系列，和路径相关
os.path.abspath(path) #返回path规范化的绝对路径  ***
os.path.split(path) #将path分割成目录和文件名二元组返回 ***
os.path.dirname(path) #返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素  **
os.path.basename(path) #返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值，即os.path.split(path)的第二个元素。 **
os.path.exists(path)  #如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False  ***
os.path.isabs(path)  #如果path是绝对路径，返回True  **
os.path.isfile(path)  #如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False  ***
os.path.isdir(path)  #如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False  ***
os.path.join(path1,path2,...)  #将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略 ***
os.path.getatime(path)  #返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间  **
os.path.getmtime(path)  #返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间  **
os.path.getsize(path) #返回path的大小 ***

3. sys模块

sys.path           #返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值  ***

4. hashlib模块

? 密码的加密。

? 文件一致性校验。

4.1 密码的加密

4.1.1 普通加密：

import hashlib

md5 = hashlib.md5()
md5.update('123456'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())

# 计算结果如下：
'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e'

# 验证：相同的bytes数据转化的结果一定相同
import hashlib

md5 = hashlib.md5()
md5.update('123456'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())

# 计算结果如下：
'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e'

# 验证：不相同的bytes数据转化的结果一定不相同
import hashlib

md5 = hashlib.md5()
md5.update('12345'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())

# 计算结果如下：
'827ccb0eea8a706c4c34a16891f84e7b'

4.2 文件的一致性校验

def file_check(file_path):
    with open(file_path,mode='rb') as f1:
        sha256 = hashlib.sha256()
        while 1:
            content = f1.read(1024)
            if content:
                sha256.update(content)
            else:
                return sha256.hexdigest()
print(file_check('pycharm-professional-2019.1.1.exe'))

5.时间有关的模块

5.1 time模块

(1)时间戳(timestamp) ：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。

(2)格式化的时间字符串(Format String)：

%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

(3)元组(struct_time) ：struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天等）

索引（Index）	属性（Attribute）	值（Values）
0	tm_year（年）	比如2011
1	tm_mon（月）	1 - 12
2	tm_mday（日）	1 - 31
3	tm_hour（时）	0 - 23
4	tm_min（分）	0 - 59
5	tm_sec（秒）	0 - 60
6	tm_wday（weekday）	0 - 6（0表示周一）
7	tm_yday（一年中的第几天）	1 - 366
8	tm_isdst（是否是夏令时）	默认为0

#导入时间模块
>>>import time

#时间戳
>>>time.time()
1500875844.800804

#时间字符串
>>>time.strftime("%Y-%m-%d %X")
'2017-07-24 13:54:37'
>>>time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S")
'2017-07-24 13-55-04'

#时间元组:localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_time
time.localtime()
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=24,
　　　　　　　　　　tm_hour=13, tm_min=59, tm_sec=37, 
                 tm_wday=0, tm_yday=205, tm_isdst=0)

时间转换

# 格式化时间 ---->  结构化时间
ft = time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')
st = time.strptime(ft,'%Y/%m/%d %H:%M:%S')
print(st)
# 结构化时间 ---> 时间戳
t = time.mktime(st)
print(t)

# 时间戳 ----> 结构化时间
t = time.time()
st = time.localtime(t)
print(st)
# 结构化时间 ---> 格式化时间
ft = time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S',st)
print(ft)

6.random模块

>>> import random
#随机小数
>>> random.random()      # 大于0且小于1之间的小数
0.7664338663654585
>>> random.uniform(1,3) #大于1小于3的小数
1.6270147180533838
#恒富：发红包

#随机整数
>>> random.randint(1,5)  # 大于等于1且小于等于5之间的整数
>>> random.randrange(1,10,2) # 大于等于1且小于10之间的奇数


#随机选择一个返回
>>> random.choice([1,'23',[4,5]])  # #1或者23或者[4,5]
#随机选择多个返回，返回的个数为函数的第二个参数
>>> random.sample([1,'23',[4,5]],2) # #列表元素任意2个组合
[[4, 5], '23']


#打乱列表顺序
>>> item=[1,3,5,7,9]
>>> random.shuffle(item) # 打乱次序
>>> item
[5, 1, 3, 7, 9]
>>> random.shuffle(item)
>>> item
[5, 9, 7, 1, 3]

7.logging模块

(旗舰版logging)

import logging.config  # 注意不是logging,而是logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d][%(levelname)s][%(message)s]'
# 其中name为getlogger指定的名字(格式太复杂....)

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d][%(message)s]'

# 定义日志输出格式 结束

# 确定log文件名与log文件的路径
logfile_name = 'login.log'
logfile_path_staff = r'D:\s23\day19\日志模块\旗舰版日志文件夹\staff.log'
logfile_path_boss = r'D:\s23\day19\日志模块\旗舰版日志文件夹\boss.log'
# 可以使用os模块使路径动态化


# log配置字典

LOGGING_DIC = 
    'version': 1,  # 版本号(固定写法)
    'disable_existing_loggers': False,  # 固定写法(固定写法)
    # 以上两个为固定写法

    # 格式,每个键对应一个字典,字典中有你想要定义的格式
    'formatters': 
        'standard': 
            'format': standard_format
        ,  # standard_format
        'simple': 
            'format': simple_format
        ,  # simple_format
    ,
    # 格式配置结束

    'filters': ,  # 过滤器(不用理他,默认不写就好)

    # 处理器开始编写
    'handlers': 
        # 打印到终端的日志
        'sh': 
            'level': 'DEBUG',  # 设置提示级别
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'id_simple'  # 打印格式
        ,

        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'fh': 
            'level': 'DEBUG',  # 设置提示级别
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',  # 日志的写入格式
            'filename': logfile_path_staff,  # 日志文件路径
            'maxBytes': 5000,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,  # 轮转数量
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        ,
    ,
    # 最后的收尾工作了
    'loggers': 
        # 一会通过logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置,然后进行log的书写
        '':    # ''这个空字符为固定写法
            # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'handlers': ['sh', 'fh'],  
            'level': 'DEBUG',   # 设定log全局的最低级别
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        ,
    ,


def md_logger():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger()  # 生成一个log实例
    logger.debug('It works!')  # 记录该文件的运行状态
    # logger.info('It works!')  # 通过logger.(信息级别)记录
    # logger.warning('It works!')