002布林带

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了002布林带相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  布林带(Bollinger Band),由压力线、支撑线价格平均线组成,一般情况价格线在压力线和支撑线组成的上下区间中游走,区间位置会随着价格的变化而自动调整。布林线的理论使用原则是:当股价穿越最外面的压力线(支撑线)时,表示卖点(买点)出现。当股价延着压力线(支撑线)上升(下降)运行,虽然股价并未穿越,但若回头突破第二条线即是卖点或买点。在实际应用中,布林线有其滞后性,相对于其他技术指标在判断行情反转时参考价值较低,但在判断盘整行情终结节点上成功率较高。

 

计算方法:首先计出过去 N 日收巿价的标准差 SD(Standard Deviation) ,通常再乘 2 得出 2 倍标准差, Up 线为 N日平均线加 2 倍标准差, Down 线则为 N日平均线减 2 倍标准差。

代码:ta.BBANDS(close, timeperiod=5, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)

 

技术图片
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import talib as ta
import tushare as ts

plt.rcParams[font.sans-serif] = [SimHei]
plt.rcParams[axes.unicode_minus] = False


df = ts.get_k_data(sh, start=2000-01-01)
df.index = pd.to_datetime(df.date)
df = df.sort_index()

H_line, M_line, L_line = ta.BBANDS(df.close, timeperiod=20,
                                   nbdevup=2, nbdevdn=2,
                                   matype=0)
df1 = pd.DataFrame(df.close, index=df.index, columns=[close])
df1[H_line] = H_line
df1[M_line] = M_line
df1[L_line] = L_line
df1.tail()

df1.loc[2015-01-01:2019-09-30].plot(figsize=(16,6))
ax = plt.gca()
ax.spines[right].set_color(none)
ax.spines[top].set_color(none)
plt.title(上证指数布林线, fontsize=15)
plt.xlabel(‘‘)
plt.show()
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技术图片

 

 

以上是关于002布林带的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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