274. H-Index
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/* * 274. H-Index * 1.2 by Mingyang * 先将数组排序,我们就可以知道对于某个引用数,有多少文献的引用数大于这个数。对于引用数citations[i], * 大于该引用数文献的数量是citations.length - i, * 而当前的H-Index则是Math.min(citations[i], citations.length - i), * 我们将这个当前的H指数和全局最大的H指数来比较,得到最大H指数。 */ public int hIndex(int[] citations) { // 排序 Arrays.sort(citations); int h = 0; for(int i = 0; i < citations.length; i++){ // 得到当前的H指数 int currH = Math.min(citations[i], citations.length - i); if(currH > h){ h = currH; } } return h; } /* *也可以不对数组排序,我们额外使用一个大小为N+1的数组stats。 *stats[i]表示有多少文章被引用了i次, *这里如果一篇文章引用大于N次,我们就将其当为N次, *因为H指数不会超过文章的总数。为了构建这个数组, *我们需要先将整个文献引用数组遍历一遍,对相应的格子加一。 *统计完后,我们从N向1开始遍历这个统计数组。 *如果遍历到某一个引用次数时,大于或等于该引用次数的文章数量, *大于引用次数本身时,我们可以认为这是H指数。之所以不用再向下找, *因为我们要取最大的H指数。那如何求大于或等于某个引用次数的文章数量呢? *我们可以用一个变量,从高引用次的文章数累加下来。因为我们知道,如果有x篇文章的引用大于等于3次, *那引用大于等于2次的文章数量一定是x加上引用次数等于2次的文章数量。 */ public int hIndex2(int[] citations) { int[] stats = new int[citations.length + 1]; int n = citations.length; // 统计各个引用次数对应多少篇文章 for(int i = 0; i < n; i++){ stats[citations[i] <= n ? citations[i] : n] += 1; } int sum = 0; // 找出最大的H指数 for(int i = n; i > 0; i--){ // 引用大于等于i次的文章数量,等于引用大于等于i+1次的文章数量,加上引用等于i次的文章数量 sum += stats[i]; // 如果引用大于等于i次的文章数量,大于引用次数i,说明是H指数 if(sum >= i){ return i; } } return 0; }
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