深度汉化GCompris-qt,免费的幼儿识字软件

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深度汉化GCompris-qt,免费的幼儿识字软件

深度汉化GCompris-qt,免费的幼儿识字软件

1 需求

因为有个小孩上幼儿园了,想开始教他一些汉语拼音和基本的汉字,但通过一书本和卡片又有些枯燥乏味,于上就上网搜索一些辅助认字的应用,还购买了悟空识字APP,在用的过程中发现他设置了很严格的关卡,学什么字,也是被固定死的,也就是只有把今天的学习完成了才能进行下一课,这对于上小学的小朋友可能比较好,但是对于幼儿来说的话,太过严格的限制往往容易让其失去兴趣。而且,说实话他其中的一些动画做得太过牵强,本来基本没有联系的东西加在一起,扰乱视听。小孩子字没认几个,就想着完后面的游戏,可以说有一点本末倒置。

在搜寻的过程中还发现了GCompris-qt, 是一个非常优秀的辅助教育套件,集成了大量的应用。而且是支持多语言,也就是说有中文的翻译版本。其中有一个帮助学习词汇的应用 lang,因为其中有看图听音,听音辨字等小游戏,对于学习是已经够了。但是其中的图片全是 art4apps 项目中已有的图片,对于类似讲中文的用户来讲的话还是有点不合适。 于是就想,是否可以将自己的图片和声音加到GCompris中去,由我来安排他学什么字,根据实际随时调整。我虽没胡直接用QT开发过东西,但实际上是有一些接触的,经过一番折腾,真就实现了。现在想来其实不困难,主要是其上踩了一些坑,这里记下来以供参考,主要针对有一定开发能力的人群。

NOTE 这个过程会影响到letterinword、missingletter、hangman这三个应用,因为他们是其于lang/resources/content* 和 words.json 数据的。具体如何处理请看文章末尾。

想想购买悟空识字有些后悔了,我的近200人民币啊。

2 准备

首先,你需要学习Qt Quick development processVoice translation Qt这篇文章。总的来说,就是下载源码,准备开发环境,准备图片和声音。

2.1 准备源码

GCompris-qt源码,到Github上下载下来,他会依赖于另一个项目qml-box2d,如果你是通过 git clone 下来的源码的话,在cmake的时他会自动去下载,但如果你采取的下载ZIP格式的压缩包的话则需要手动将qml-box2d下载后放到GCompris-qt/external文件夹下。

2.2 准备开发环境

sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install g++
sudo apt-get install libgl1-mesa-dev
sudo apt-get install libssl-dev
sudo apt-get install qt5-default qtdeclarative5-dev qtmultimedia5-dev qml-module-qtquick-controls libqt5svg5-dev libqt5xmlpatterns5-dev libqt5sensors5-dev qml-module-qtquick-particles2 qttools5-dev-tools qml-module-qtmultimedia libqt5multimedia5-plugins

2.3 准备图片和声音

GCompris-qt的图片和声音在github 上的另一个项目中,GCompris-data,全部有约500M大小,下载的过程中可能出现服务器断开连接的情况,可以参照网上的一个教程,就是在gitee.com上建一个帐户,将github上的项目先克隆过来,然后通过国内的网络进行下载,失败的概率要小很多。

2.3.1 图片的处理

下载后压缩包解压后可以将自己准备的图片放到 GCompris-data/words/words/ 这下目录下,最好自己在给图片命名的时候有下特点,比如hz1.jpg等等。

2.3.2 声音的处理

声音用Audacity这个软件进行录制,如果你还没有安装的话,就sudo apt install audacity安装,录制的过程就简单了,可以一条一条的录,也可以一次性全部录好后进行批量导出。我采用的是后一种办法,但要求你先将你的图片对应的汉字按次充准备好,最好是打印出来,在录的过程中要方便一些,可以保证每个词中间的间隔的时间短一些,切分后加入到软件中播放的效果才好。录好了要先进行混音,就是把立体声转单声道,尔后分段设置好标记才可以批量导出。这里要注意的是设置标记不可以用中文,软件会卡死。我就依次用数字给进行标记的,你可以用hz1,hz2等这样的标记,跟图片对应起来。当然如果你不想每次都输入hz,也可只输字母,等导出来了后再写两行代码全部重命名就是了。如果在录的过程中读的顺序错了或者少读了两个字,这也没有关系,一会再补上就是了,没有必要全部重录一遍。最后有一个配置文件设置图片和声音的对应关系,所以图和音的名字具体是什么并不重要,只是有一定的显然的对应关系,方便你后一步进行处理。但是名字中不能有汉字,否则会出现找不到资源的情况。导出的时候选择ogg格式。

还有你读的字有的声音大,有的声音小,这也没有关系,在导出后处理一下就好了。这要求你的计算机上装有 normalize-audio 这个包。

for f in *.ogg; do
  normalize-ogg $f
done

处理好的声音文件放到GCompris-data/voices/zhCN/words/ 这个文件夹下,可能你下载下来的资源,在zhCN下没有words这个文件夹,新建一个就好。

为了保证 letterinword、missingletter和hangman这几个应用的正常工作,特别是我发现原生的语音在使用这几个应用时单词是不发音的,主要是其中缺少单词的录音。所以将voices/enUS/words/文件夹下的所有声音文件拷贝到voices/zhCN/words/这下文件夹下。

2.3.3 资源编译

接下来就是处理这些图片和声音生成QT程序所需要的rcc文件了,就是将准备的图片和声音编译成二进制的资源文件了。这在GCompris-data目录下都有脚本工具,cleanall.sh用于清理生成的资源文件,generateallrcc.sh 用于生成背景音乐和声音。生成的声音资源文件在 voices/ogg/.rcc/voices-ogg 下面,复制到 ~/.local/share/KDE/gcompris-qt/data2/voices-ogg/ 下面就是了。这个是gcompris-qt 要搜索的目录之一。当然这里还没有提到图片资源,还需要你进入到GCompris-data/words目录中,执行generatelangrcc.sh words,完成后会在当前目录下生成.rcc的目录,将其中的Contents 和 words.rcc 复制到 ~/.local/share/KDE/gcompris-qt/data2/words/目录下面。这里要注意的是复制的时候其中的Contents不能少,其中记录了资源文件的MD5校验码,软件加载资源的时候要进行验证。

至此该准备的就已经准备好了,接下来,我们就要进行集成了。

3 集成

这一步说难不难,就是容易采坑,顺便提一下,其中lang这个应用界面的灵活性还有得提升,后面再讲是哪里,为什么。

3.1 修改两个JSON文件

进入GCompris-qt/src/activites/lang/resource目录,这是专门存取资源的目录,其中的 content-zhCN.json 需要根据实际进行修改,当然,如果你的目录中没有这个目录,将content-zhTW.json 复制一份,改个名字就是了。这个文件中将所有声音文件的名字和图片文件名字对应起来就好了。其中,不需要的条目可以删除了。有一个细节要注意的是,这是JSON文件,如果哪儿少了或者多了逗号什么的,加载会失败。你可以将其中的内容复制到网上JSON在线格式验证进行检查,看哪里有问题,改过来就好了。

第二个要修改的JSON文件是words.json这其中记录了要加入到lang这个应用中去的课程,这也是一个标准的JSON文件,他其中设想了有章节Chapter、课Lesson,但实际上目录这个版本只用到课lesson,但是这种层次关系不能改,否则也有可能不能加载成功。我的意思是你可以将所有的内容放到一章中去,没有必要分chapter。课程内容有数量限制,最大是12,当然如果你需要的话可以到源码中找到修改。这里有几个地方要提一下,以便理解,此文件中有个地方写了"imgPrefix": "qrc:/gcompris/data/"这是怎么来的呢?解释一下:在生成资源的时候,generatelangrcc.sh自动写到qrc文件中去的,然后又被编译进了rcc文件,相当于设定了图片访问目录。理解这一点主要是便于大家理解为什么lesson中的每个图的地址要写成这样 "image": "words/hz170.jpg",如果你要省略掉words的话需要修改generatelangrcc.sh,修改qrc 文件来达到目的。最后提醒一下,改完后最好不是到json.cn上去验证一下有没有问题。

*Note*这时还有一个坑。文件中的课程名字如果修改了的话,就要看下一节了,否则可以略过。

3.2 修改一个QML文件

这里说的QML文件指的是Lang.qml文件,在GCompris-qt/src/activites/lang目录中,就是resource目录的上一级,打开它,文件末尾有一个常量记录了要如何翻译words.json中记录的课程名字。我给改为了如下的样子,你可以根据自己的需要来改。不要忘记最后的""。

property var categoriesTranslations: 
   "数字(1)": "数字(1)",
   "数字(2)": "数字(2)",
   "身体(1)": "身体(1)",
   "身体(2)": "身体(2)",
   "人物(1)": "人物(1)",
   "人物(2)": "人物(2)",
   "人物(3)": "人物(3)",
   "幼儿识字": "幼儿识字"

至此基本上要改的地方就改完了。接下来就是编译运行进行测试了。

4 编译测试

在GCompris-qt目录下建一个目录build,进行build 运行 cmake ..,等着生成Makefile,现在可以通过 make getSvnTranslations 下载界面翻译文件了。但是下载的过程有点慢,于是我不想下载我用不上的po 文件, 修改GCompris-qt/tools/l10n-fetch-po-files.py ,在第47行后插入一行,加上alllanguages=["zhCN"],注意行前不能有空格。下载完成后要在 build 目录中再次运行 cmake ..,让其将刚刚下载的 po 文件加入资源列表,接下来 make BuildTranslations 编译翻译文件。然后 make,就是较长的等待,可能要15分钟左右。完成后在 build/bin/ 下会生成一个 gcompris-qt文件,执行他。你可能需要在其设置中切换locale,并将自动下载声音和图片关闭。

没什么问题的话可以 sudo make install 安装到系统中,大功告成。

5 后续

5.1 删除部队应用

GCompris-qt 中的应用太多也是个问题,让小孩子眼花,可以考虑将其他暂时不想让他完的应用却掉。方法也很简单,修改GCompris-qt/src/activites/activites.txt将不想要的应用名字删除掉,如果涉及改变了菜单的,我指的是比如将lang提升到最顶级,哪还要修改 lang 这个应用的ActivityInfo.qml 中的section的值为 section: "reading",这样就将其放到了阅读的下一级了。

对于如何找出在某个目录下的所有应用,以reading菜单为例,可以用这句: find . -type f -name ActivityInfo.qml |xargs grep ‘section: "reading‘。然后可以用shell或者python等进行进一步处理,或者用excel/wps等把名字分出来,并排好序。

修改完毕后需要在 build目录下再执行一次 cmake ..,然后再make。

5.2 解决声音卡顿的问题

当然,GCompris-qt有两个问题,一是QT版本的没有GTK的快,在树莓派上运行还有点卡。另一个是最开始声音听起来有点卡,这不是它的原因,需要你修改/etc/pulse/default.pa 添加 load-module module-udev-detect tsched=0,当然卡顿的可能性有很多,但是我是用这种方法解决的哈。

5.3 解决部分应用不能正常工作的问题

最后讲一下文章最前面提到的几个应用,因为资源依赖的关系,在我们的修改后他们不能正常工作了,因为他们本来设计就是用来处理英文单词的,对于中日韩语言的可能都不太合适。我的做法是在GCompris-qt/src/activites/resource目录下新建一个 words目录,然后将 resource/content-en.json 复制到 words/content-zhCN.json,将原来resource/words.json复制为words/words.json,然后将letterinword.js,missingletter.js,hangman.js中资源url "qrc:/gcompris/src/activities/lang/resource/" 修改为"qrc:/gcompris/src/activities/lang/resource/words/"。然后保存后要到 GCompris-qt/build 目录下去再执行一次 cmake ..,将我们添加的words目录加入资源列表,再次make,这样所有的应用都可以正常工作了。

另外,在我删除部分应用后,还可能涉及到找不到某些资源文件情况,比如说letterinword中的飞机图片和云朵图片找不到,原因是他用的是braillefun和clickonletter应用中资源,解决办法是将找不到的资源文件添加到GCompris-qt/src/activities/CMakeLists.txt最后一行的GCOMPRISADDRCC变量中。我的做法是把没有加入到菜单中的应用的资源文件都加到了这里,就都可以正常运行了。

5.4 关于资源太多的问题

如果你只有10个字要加入课程,完全可以用手动的就行了,但如果有500个字要加入课程,哪么有一个批量处理的工具有太好了。当然你也可以借助 Excel来进行处理,效率也还可以。如果你需要这样一个工具,可以留言。

Author: bienilz

Created: 2019-09-30 Mon 22:00

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