OpenVino的MXnet模型转换
Posted cloudrivers
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenVino的MXnet模型转换相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
[在使用Movidius的模型优化器转换模型之前,需要先用MXNet的deploy.py将模型转换成部署模式,然后才能用movidius的优化器转换]
https://github.com/apache/incubator-mxnet/blob/master/example/ssd/deploy.py
cd ~
git clone https://github.com/apache/incubator-mxnet
mv tmp/*-0000.params tmp/ssd_resnet50_512-0000.params
mv tmp/*-symbol.json tmp/ssd_resnet50_512-symbol.json
python3 incubator-mxnet/example/ssd/deploy.py --network resnet50 --data-shape 512 --num-class 5 --prefix tmp/ssd_
cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer
python3 mo_mxnet.py --input_model ssd_resnet50_512-0000.params --input_shape [1,3,512,512]
以上是关于OpenVino的MXnet模型转换的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
openvino:yolov3转换成tenserflow模型再转换成openvino模型,并用神经计算棒一代加速树莓派3b+
Windows 10 下 torch模型转换为 OpenVINO需要的IR文件
Windows10 将 YOLOX模型转换为OpenVINO需要的IR文件