OpenVino的MXnet模型转换

Posted cloudrivers

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenVino的MXnet模型转换相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


[在使用Movidius的模型优化器转换模型之前,需要先用MXNet的deploy.py将模型转换成部署模式,然后才能用movidius的优化器转换]

https://github.com/apache/incubator-mxnet/blob/master/example/ssd/deploy.py

cd ~
git clone https://github.com/apache/incubator-mxnet

mv tmp/*-0000.params tmp/ssd_resnet50_512-0000.params
mv tmp/*-symbol.json tmp/ssd_resnet50_512-symbol.json


python3 incubator-mxnet/example/ssd/deploy.py --network resnet50 --data-shape 512 --num-class 5 --prefix tmp/ssd_

cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer

python3 mo_mxnet.py --input_model ssd_resnet50_512-0000.params --input_shape [1,3,512,512]

 

以上是关于OpenVino的MXnet模型转换的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

openvino:yolov3转换成tenserflow模型再转换成openvino模型,并用神经计算棒一代加速树莓派3b+

使用 OpenVINO 工具包转换posenet模型?

Windows 10 下 torch模型转换为 OpenVINO需要的IR文件

Windows10 将 YOLOX模型转换为OpenVINO需要的IR文件

将经过训练的 AWS SageMaker MXNet 模型部署/转换到 iOS 设备

模型推理openvino 性能测试