Docker监控容器资源的占用情况
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Docker监控容器资源的占用情况相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
启动一个容器并限制资源
启动一个centos容器,限制其内存为1G ,可用cpu数为2
[root@localhost ~]# docker run --name os1 -it -m 1g --cpus=2 centos:latest bash
启动容器后,可以使用docker 的监控指令查看容器的运行状态
- docker top 容器名: 查看容器的进程,不加容器名即查看所有
- docker stats 容器名:查看容器的CPU,内存,IO 等使用信息
[root@localhost ~]# docker stats os1
CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
f9420cbbd2a9 os1 45.94% 47.09MiB / 1GiB 4.60% 54.6MB / 352kB 0B / 21.1MB 3
安装stress
在容器中安装docker容器压测工具 stress
#先安装一些基础工具
[root@f9420cbbd2a9 /]# yum install wget gcc gcc-c++ make -y
#下载stress
[root@f9420cbbd2a9 ~]# wget http://people.seas.harvard.edu/~apw/stress/stress-1.0.4.tar.gz
#安装
[root@f9420cbbd2a9 ~]# tar zxf stress-1.0.4.tar.gz
[root@f9420cbbd2a9 ~]# cd stress-1.0.4
[root@f9420cbbd2a9 stress-1.0.4]./configure
[root@f9420cbbd2a9 stress-1.0.4]# make
[root@f9420cbbd2a9 stress-1.0.4]# make install
stress压测
在容器使用stress指令进行负载压测
[root@f9420cbbd2a9 ~]# stress -m 1204m --vm 2
#模拟出4个繁忙的进程消耗cpu,然后使用-m 模拟进程最大使用的内存数1024,使用--vm 指定进程数
使用docker指令查看容器运行状态,可以os1容器的内存和cpu都得到了限制,即使给压测时超出了最大内存,也不会额外占用资源
[root@localhost ~]# docker stats os1
CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
f9420cbbd2a9 os1 127.46% 319.7MiB / 1GiB 31.22% 54.8MB / 356kB 0B / 33.6MB 9
Stress参数说明
-? 显示帮助信息
-v 显示版本号
-q 不显示运行信息
-n,--dry-run 显示已经完成的指令执行情况
-t --timeout N 指定运行N秒后停止
--backoff N 等待N微妙后开始运行
-c --cpu 产生n个进程 每个进程都反复不停的计算随机数的平方根
-i --io 产生n个进程 每个进程反复调用sync(),sync()用于将内存上的内容写到硬盘上
-m --vm n 产生n个进程,每个进程不断调用内存分配malloc和内存释放free函数
--vm-bytes B 指定malloc时内存的字节数 (默认256MB)
--vm-hang N 指示每个消耗内存的进程在分配到内存后转入休眠状态,与正常的无限分配和释放内存的处理相反,这有利于模拟只有少量内存的机器
-d --hadd n 产生n个执行write和unlink函数的进程
--hadd-bytes B 指定写的字节数,默认是1GB
--hadd-noclean 不要将写入随机ASCII数据的文件Unlink
时间单位可以为秒s,分m,小时h,天d,年y,文件大小单位可以为K,M,G
Stress使用实例
-
产生13个cpu进程4个io进程1分钟后停止运行
$ stress -c 13 -i 4 --verbose --timeout 1m
-
产生3个cpu进程、3个io进程、2个10M的malloc()/free()进程,并且vm进程中malloc的字节不释放
$ stress --cpu 3 --io 3 --vm 2 --vm-bytes 10000000 --vm-keep --verbose
-
测试硬盘,通过mkstemp()生成800K大小的文件写入硬盘,对CPU、内存的使用要求很低
$ stress -d 1 --hdd-noclean --hdd-bytes 800k
-
产生13个进程,每个进程都反复不停的计算由rand ()产生随机数的平方根
$ stress -c 13
-
产生1024个进程,仅显示出错信息
$ stress --quiet --cpu 1k
-
产生4个进程,每个进程反复调用sync(),sync()用于将内存上的内容写到硬盘上
$ stress -i 4
-
向磁盘中写入固定大小的文件,这个文件通过调用mkstemp()产生并保存在当前目录下,默认是文件产生后就被执行unlink(清除)操作,但是可以使用
--hdd-bytes
选项将产生的文件全部保存在当前目录下,这会将你的磁盘空间逐步耗尽
# 生成小文件
$ stress -d 1 --hdd-noclean --hdd-bytes 13
# 生成大文件
$ stress -d 1 --hdd-noclean --hdd-bytes 3G
以上是关于Docker监控容器资源的占用情况的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章