Windows 下部署 hadoop spark环境

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Windows 下部署 hadoop spark环境相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、先在本地安装jdk

我这里安装的jdk1.8,具体的安装过程这里不作赘述

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二、部署安装maven

下载maven安装包,并解压

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设置环境变量,MAVEN_HOME=D:\\SoftWare\\Maven\\apache-maven-3.6.1

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在path路径添加;%MAVEN_HOME%\\bin

 

打开本地终端验证

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三、安装hadoop

先下载hadoop压缩包    下载地址:https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.6.0/

下载后解压到本地

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配置环境变量

 

计算机 –>属性 –>高级系统设置 –>高级选项卡 –>环境变量 –> 单击新建HADOOP_HOME

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 HADOOP_HOME=D:\\SoftWare\\hadoop-2.6.0

 

 

Path环境变量下配置【%HADOOP_HOME%\\bin;】变量

 

打开终端验证一下hadoop是否安装成功

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给hadoop添加插件,添加到hadoop/bin目录下

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修改hadoop的配置文件,配置文件在路径D:\\SoftWare\\hadoop-2.6.0\\etc\\hadoop下

修改core-site.xml

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<configuration>
   <!--指定namenode的地址-->
  <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
  </property>
  
     <!--用来指定hadoop产生临时文件的目录-->
  <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/D:/SoftWare/hadoop-2.6.0/tmp/</value>
  </property>
   
      <!--用于设置检查点备份日志的最长时间-->
  <property>
        <name>fs.checkpoint.period</name>
        <value>3600</value>
  </property>
</configuration>

 

 

修改hdfs-site.xml

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<configuration>
    <!--指定hdfs保存数据的副本数-->
  <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
  </property>
  
    <!--指定hdfs中namenode的存储位置-->
  <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/D:/SoftWare/hadoop-2.6.0/tmp/dfs/namenode</value>
  </property>
  
    <!--指定hdfs中datanode的存储位置-->
  <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/D:/SoftWare/hadoop-2.6.0/tmp/dfs/datanode</value>
  </property>
</configuration>

 

 

修改mapred-site.xml

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<configuration>
  <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
  </property>
</configuration>

 

 

修改yarn-site.xml

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<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->

    <!--nodemanager获取数据的方式是shuffle-->
      <property>
            <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
            <value>mapreduce_shuffle</value>
      </property>

       <property>
            <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
            <value>localhost</value>
      </property>
    
      <property>
            <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
            <value>true</value>
      </property>
</configuration>

 

 

格式化系统文件

hadoop/bin下执行 hdfs namenode -format

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格式化完毕后启动hadoop,到hadoop/sbin下执行 start-dfs启动hadoop

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这个时候会自动打开另外两个终端窗口,日志没有报错就行了,

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打开浏览器访问 http://localhost:50070

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  启动yarn

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打开浏览器访问  http://localhost:8088

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 在hdfs创建文件夹

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把本地的文本文件上传到hdfs

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然后运行hadoop 提供的demo,计算单词数

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四、安装scala

下载scala的安装包到本地

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 双击

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选择安装的路径

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配置scala的环境变量

 

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设置 Path 变量:找到系统变量下的"Path"如图,单击编辑。在"变量值"一栏的最前面添加如下的路径: %SCALA_HOME%\\bin;%SCALA_HOME%\\jre\\bin;

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设置 Classpath 变量:找到找到系统变量下的"Classpath"如图,单击编辑,如没有,则单击"新建":

  • "变量名":ClassPath
  • "变量值":.;%SCALA_HOME%\\bin;%SCALA_HOME%\\lib\\dt.jar;%SCALA_HOME%\\lib\\tools.jar.;

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检查环境变量是否设置好了:调出"cmd"检查。单击 【开始】,在输入框中输入cmd,然后"回车",输入 scala,然后回车,如环境变量设置ok,你应该能看到这些信息

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五、安装spark

下载安装包

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解压到需要安装的路径下

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配置spark的环境变量

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将spark的bin路径添加到path中

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cmd输入spark-shell

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spark已经安装成功了!

 

 

六、在IDEA添加scala插件

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以上是关于Windows 下部署 hadoop spark环境的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Hadoop+Spark Windows安装部署参考博客

Hadoop2.2集群安装配置-Spark集群安装部署

如何在windows安装部署spark 求大神们的告知

在windows下运行spark

Windows下搭建Spark+Hadoop开发环境

Windows 下 Spark+Hadoop+Scala 安装