Python3数据分析与挖掘建模实战

Posted 2022-12-01 itman123

    数据分析与挖掘行业火爆，人才稀缺。本教程基于Python3全程以真实案例驱动，带你科学系统地学习数据分析与挖掘建模领域的科学思维、必会知识、常用工具、完整流程，让你快速胜任数据分析师岗位，逆袭成为数据掘金时代的抢手人才!

 

1 数据分析流程
狭义数据分析：A 数据获取 -> B 探索分析与可视化
数据分析：A -> B -> C 预处理理论 -> D 分析建模 -> E 模型评估
数据建模与挖掘：C D E 
2 数据获取
数据获取方式包括：

数据仓库
监测与抓取
填写、埋点、日志
数据学习网站
2.1 数据仓库
将所有业务数据经汇总处理，构成数据仓库（DW）。

全部数据的记录
数据集市-DM：部分维度与数据的整理
数据库 vs 仓库：

数据库面向业务存储，仓库面向主题存储（主题：较高层次上的对分析对象数据的一个完整并且一致的描述）
数据库针对应用（OLTP），仓库针对分析（OLAP）
数据库组织规范，仓库可能冗余，相对变化大，数据量大