七. 基础数据类型补充内容
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了七. 基础数据类型补充内容相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一. 基础数据类型补充内容
1.1 字符串
字符串咱们之前已经讲了一些非常重要的方法,剩下还有一些方法虽然不是那么重要,但是也算是比较常用,在此给大家在补充一些,需要大家尽量记住。
#captalize,swapcase,title print(name.capitalize()) #首字母大写 print(name.swapcase()) #大小写翻转 msg=‘taibai say hi‘ print(msg.title()) #每个单词的首字母大写 # 内同居中,总长度,空白处填充 ret2 = a1.center(20,"*") print(ret2) #寻找字符串中的元素是否存在 # ret6 = a4.find("fjdk",1,6) # print(ret6) # 返回的找到的元素的索引,如果找不到返回-1 # ret61 = a4.index("fjdk",4,6) # print(ret61) # 返回的找到的元素的索引,找不到报错。
1.2 元组
python中元组有一个特性,元组中如果只含有一个元素且没有逗号,则该元组不是元组,与改元素数据类型一致,如果有逗号,那么它是元组。
tu = (1) print(tu,type(tu)) # 1 <class ‘int‘> tu1 = (‘alex‘) print(tu1,type(tu1)) # ‘alex‘ <class ‘str‘> tu2 = ([1, 2, 3]) print(tu2,type(tu2)) # [1, 2, 3] <class ‘list‘> tu = (1,) print(tu,type(tu)) # (1,) <class ‘tuple‘> tu1 = (‘alex‘,) print(tu1,type(tu1)) # (‘alex‘,) <class ‘tuple‘> tu2 = ([1, 2, 3],) print(tu2,type(tu2)) # ([1, 2, 3],) <class ‘tuple‘>
元组也有一些其他的方法:
index:通过元素找索引(可切片),找到第一个元素就返回,找不到该元素即报错。
tu = (‘太白‘, [1, 2, 3, ], ‘WuSir‘, ‘女神‘) print(tu.index(‘太白‘)) # 0
count: 获取某元素在列表中出现的次数
tu = (‘太白‘, ‘太白‘, ‘WuSir‘, ‘吴超‘) print(tu.count(‘太白‘)) # 2
1.3 列表
列表的其他操作方法:
count(数)(方法统计某个元素在列表中出现的次数)。
1 a = ["q","w","q","r","t","y"] 2 print(a.count("q"))
index(方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置)
1 a = ["q","w","r","t","y"] 2 print(a.index("r"))
sort (方法用于在原位置对列表进行排序)。
reverse (方法将列表中的元素反向存放)。
1 a = [2,1,3,4,5] 2 a.sort()# 他没有返回值,所以只能打印a 3 print(a) 4 a.reverse()#他也没有返回值,所以只能打印a 5 print(a)
列表也可以相加与整数相乘
l1 = [1, 2, 3] l2 = [4, 5, 6] # print(l1+l2) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] print(l1*3) # [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
循环列表,改变列表大小的问题
先不着急,说这个问题,先做一道小题:
有列表l1, l1 = [11, 22, 33, 44, 55],请把索引为奇数对应的元素删除(不能一个一个删除,此l1只是举个例子,里面的元素不定)。
有人说这个还不简单么?我循环列表,然后进行判断,只要他的索引为奇数,我就删除。OK,你可以照着这个思路去做。
那么根据题意,这个题最终的结果应该是:l1 = [11, 33, 55],但是你得到的结果却是: l1 = [11, 33, 44] 为什么不对呢???
用这个进行举例:当你循环到22时,你将列表中的22删除了,但是你带来的影响是:33,44,55都会往前进一位,他们的索引由原来的2,3,4变成了1,2,3 所以你在往下进行循环时,就会发现,额........完全不对了。
那这个怎么解决呢?有三种解决方式:
想看? 门都没有,课上听吧。
你觉得我会写答案么?
哈哈,就不告诉你。
所以,我们要总结一下:
在循环一个列表时的过程中,如果你要改变列表的大小(增加值,或者删除值),那么结果很可能会出错或者报错。
1.4 dict
首先是字典的增删改查有几个方法需要给大家讲解一下:
#popitem 3.5版本之前,popitem为随机删除,3.6之后为删除最后一个,有返回值 dic = ‘name‘: ‘太白‘, ‘age‘: 18 ret = dic.popitem() print(ret,dic) # (‘age‘, 18) ‘name‘: ‘太白‘ # update dic = ‘name‘: ‘太白‘, ‘age‘: 18 dic.update(sex=‘男‘, height=175) print(dic) # ‘name‘: ‘太白‘, ‘age‘: 18, ‘sex‘: ‘男‘, ‘height‘: 175 dic = ‘name‘: ‘太白‘, ‘age‘: 18 dic.update([(1, ‘a‘),(2, ‘b‘),(3, ‘c‘),(4, ‘d‘)]) print(dic) # ‘name‘: ‘太白‘, ‘age‘: 18, 1: ‘a‘, 2: ‘b‘, 3: ‘c‘, 4: ‘d‘ dic1 = "name":"jin","age":18,"sex":"male" dic2 = "name":"alex","weight":75 dic1.update(dic2) print(dic1) # ‘name‘: ‘alex‘, ‘age‘: 18, ‘sex‘: ‘male‘, ‘weight‘: 75 print(dic2) # ‘name‘: ‘alex‘, ‘weight‘: 75
fromkeys:创建一个字典:字典的所有键来自一个可迭代对象,字典的值使用同一个值。
# dic = dict.fromkeys(‘abcd‘,‘太白‘) # print(dic) # ‘a‘: ‘太白‘, ‘b‘: ‘太白‘, ‘c‘: ‘太白‘, ‘d‘: ‘太白‘ # # dic = dict.fromkeys([1, 2, 3],‘太白‘) # print(dic) # 1: ‘太白‘, 2: ‘太白‘, 3: ‘太白‘ # 这里有一个坑,就是如果通过fromkeys得到的字典的值为可变的数据类型,那么你的小心了。 dic = dict.fromkeys([1, 2, 3], []) dic[1].append(666) print(id(dic[1]),id(dic[2]),id(dic[3])) # 1: [666], 2: [666], 3: [666] print(dic) # 1: [666], 2: [666], 3: [666]
循环字典,改变字典大小的问题
来,先来研究一个小题,有如下字典:
dic = ‘k1‘:‘太白‘,‘k2‘:‘barry‘,‘k3‘: ‘白白‘, ‘age‘: 18 请将字典中所有键带k元素的键值对删除。那么拿到这个题,有人说我一个一个删除,这是不行的,因为这个字典只是举个例子,里面的元素不确定,所以你要怎么样?你要遍历所有的键,符合的删除,对吧? 嗯,终于上套了,哦不,上道了,请开始你的表演。
dic = ‘k1‘:‘太白‘,‘k2‘:‘barry‘,‘k3‘: ‘白白‘, ‘age‘: 18 for i in dic: if ‘k‘ in i: del dic[i] print(dic) 你会发现,报错了。。。。。 错误原因: RuntimeError: dictionary changed size during iteration 翻译过来是:字典在循环迭代时,改变了大小。
这是什么意思? 他的意思很简单,你的字典在循环时,不要改变字典的大小,只要改变大小,就会报错!那么怎么解决???
哈哈哈哈哈,天真。
所以说,他和列表差不多,只不过比列表更暴力一些,对其进行总结就是:
在循环一个字典的过程中,不要改变字典的大小(增,删字典的元素),这样会直接报错。
二. 数据类型间的转换问题
咱们现在学过的数据类型有:int bool str list tuple dict set ,这些数据类型之间都存在着相互转换的问题,有些转换是非常重要的,那么有些转换则基本不用,那么接下来我们学习一下比较重要的数据的转换问题。
int bool str 三者转换
# int ---> bool i = 100 print(bool(i)) # True # 非零即True i1 = 0 print(bool(i1)) # False 零即False # bool ---> int t = True print(int(t)) # 1 True --> 1 t = False print(int(t)) # 0 False --> 0 # int ---> str i1 = 100 print(str(i1)) # ‘100‘ # str ---> int # 全部由数字组成的字符串才可以转化成数字 s1 = ‘90‘ print(int(s1)) # 90 # str ---> bool s1 = ‘太白‘ s2 = ‘‘ print(bool(s1)) # True 非空即True print(bool(s2)) # False # bool ---> str t1 = True print(str(True)) # ‘True‘
str list 两者转换
# str ---> list s1 = ‘alex 太白 武大‘ print(s1.split()) # [‘alex‘, ‘太白‘, ‘武大‘] # list ---> str # 前提 list 里面所有的元素必须是字符串类型才可以 l1 = [‘alex‘, ‘太白‘, ‘武大‘] print(‘ ‘.join(l1)) # ‘alex 太白 武大‘
list set 两者转换
# list ---> set s1 = [1, 2, 3] print(set(s1)) # set ---> list set1 = 1, 2, 3, 3, print(list(set1)) # [1, 2, 3]
str bytes 两者转换
# str ---> bytes s1 = ‘太白‘ print(s1.encode(‘utf-8‘)) # b‘\\xe5\\xa4\\xaa\\xe7\\x99\\xbd‘ # bytes ---> str b = b‘\\xe5\\xa4\\xaa\\xe7\\x99\\xbd‘ print(b.decode(‘utf-8‘)) # ‘太白‘
所有数据都可以转化成bool值
转化成bool值为False的数据类型有: ‘‘, 0, (), , [], set(), None
剩下的一些数据类型也可以互相转化,在这里我就不一一介绍了。
三.基础数据类型的总结
按存储空间的占用分(从低到高)
数字 字符串 集合:无序,即无序存索引相关信息 元组:有序,需要存索引相关信息,不可变 列表:有序,需要存索引相关信息,可变,需要处理数据的增删改 字典:有序,需要存key与value映射的相关信息,可变,需要处理数据的增删改(3.6之后有序)
按存值个数区分
标量/原子类型 | 数字,字符串 |
容器类型 | 列表,元组,字典 |
按可变不可变区分
可变 | 列表,字典 |
不可变 | 数字,字符串,元组,布尔值 |
按访问顺序区分
直接访问 | 数字 |
顺序访问(序列类型) | 字符串,列表,元组 |
key值访问(映射类型) | 字典 |
四. 编码的进阶
前两天咱们已经讲了编码,我相信大家对编码有一定的了解了,那么,咱们先回顾一下:
首先来说,编码即是密码本,编码记录的就是二进制与文字之间的对应关系,现存的编码本有:
ASCII码:包含英文字母,数字,特殊字符与01010101对应关系。
a 01000001 一个字符一个字节表示。
GBK:只包含本国文字(以及英文字母,数字,特殊字符)与0101010对应关系。
a 01000001 ascii码中的字符:一个字符一个字节表示。
中 01001001 01000010 中文:一个字符两个字节表示。
Unicode:包含全世界所有的文字与二进制0101001的对应关系。
a 01000001 01000010 01000011 00000001
b 01000001 01000010 01100011 00000001
中 01001001 01000010 01100011 00000001
UTF-8:包含全世界所有的文字与二进制0101001的对应关系(最少用8位一个字节表示一个字符)。
a 01000001 ascii码中的字符:一个字符一个字节表示。
To 01000001 01000010 (欧洲文字:葡萄牙,西班牙等)一个字符两个字节表示。
中 01001001 01000010 01100011 亚洲文字;一个字符三个字节表示。
简单回顾完编码之后,再给大家普及一些知识点:
1. 在计算机内存中,统一使用Unicode编码,当需要将数据保存到硬盘或者需要网络传输的时候,就转换为非Unicode编码比如:UTF-8编码。
其实这个不用深入理解,他就是规定,举个例子:用文件编辑器(word,wps,等)编辑文件的时候,从文件将你的数据(此时你的数据是非Unicode(可能是UTF-8,也可能是gbk,这个编码取决于你的编辑器设置))字符被转换为Unicode字符读到内存里,进行相应的编辑,编辑完成后,保存的时候再把Unicode转换为非Unicode(UTF-8,GBK 等)保存到文件。
2. 不同编码之间,不能直接互相识别。
比如你的一个数据:‘老铁没毛病’是以utf-8的编码方式编码并发送给一个朋友,那么你发送的肯定是通过utf-8的编码转化成的二进制01010101,那么你的朋友接收到你发的这个数据,他如果想查看这个数据必须将01010101转化成汉字,才可以查看,那么此时那也必须通过utf-8编码反转回去,如果要是通过gbk编码反转,那么这个内容可能会出现乱码或者报错。
那么了解完这两点之后,咱们开始进入编码进阶的最重要的内容。
前提条件:python3x版本(python2x版本与这个不同)。
主要用途:数据的存储或者传输。
刚才咱们也说过了,在计算机内存中,统一使用Unicode编码,当需要将数据保存到硬盘或者需要网络传输的时候,就转换为非Unicode编码比如:UTF-8编码。
咱们就以网络传输为例:
好那么接下来咱们继续讨论,首先先声明一个知识点就是这里所说的‘数据‘,这个数据,其实准确的说是以字符串(特殊的字符串)类型的数据。那么有同学就会问到,python中的数据类型很多,int bool list dict str等等,如果我想将一个列表数据通过网络传输给小明同学,不行么? 确切的说不行,你必须将这个列表转化成一个特殊的字符串类型,然后才可以传输出去,数据的存储也是如此。
那么你就清楚一些了,你想通过存储或者网络传输的数据是一个特殊的字符串类型,那么我就直接将这个字符串传出去不就行了么?比如我这有一个数据:‘今晚10点吃鸡,大吉大利‘ 这不就是字符串类型么?我直接将这个数据通过网络发送给小明不就可以了么?不行。这里你还没有看清一个问题,就是特殊的字符串。为什么?
那么这个解决方式是什么呢?
那么这个bytes类型是个什么类型呢?其实他也是Python基础数据类型之一:bytes类型。
这个bytes类型与字符串类型,几乎一模一样,可以看看bytes类型的源码,bytes类型可以用的操作方法与str相差无几.
那么str与bytes类型到底有什么区别和联系呢,接下来咱们以表格的形式给你做对比。
类名 | str类型 | bytes类型 | 标注 |
名称 | str,字符串,文本文字 | bytes,字节文字 | 不同,可以通过文本文字或者字节文字加以区分 |
组成单位 | 字符 | 字节 | 不同 |
组成形式 | ‘‘ 或者 "" 或者 ‘‘‘ ‘‘‘ 或者 """ """ | b‘‘ 或者 b"" 或者 b‘‘‘ ‘‘‘ 或者 b""" """ | 不同,bytes类型就是在引号前面+b(B)大小写都可以 |
表现形式 |
英文: ‘alex‘ 中文: ‘中国‘ |
英文:b‘alex‘ 中文:b‘\\xe4\\xb8\\xad\\xe5\\x9b\\xbd‘ |
字节文字对于ascii中的元素是可以直接显示的, 但是非ascii码中的元素是以十六进制的形式表示的,不易看出。 |
编码方式 | Unicode | 可指定编码(除Unicode之外)比如UTF-8,GBK 等 | 不同 |
相应功能 | upper lower spllit 等等 | upper lower spllit 等等 | 几乎相同 |
转译 | 可在最前面加r进行转译 | 可在最前面加r进行转译 | 相同 |
重要用途 | python基础数据类型,用于存储少量的常用的数据 |
负责以二进制字节序列的形式记录所需记录的对象, 至于该对象到底表示什么(比如到底是什么字符) 则由相应的编码格式解码所决定。 Python3中,bytes通常用于网络数据传输、 二进制图片和文件的保存等等 |
bytes就是用于数据存储和网络传输数据 |
更多 | ...... | ...... |
那么上面写了这么多,咱们不用全部记住,对于某些知识点了解一下即可,但是对于有些知识点是需要大家理解的:
bytes类型也称作字节文本,他的主要用途就是网络的数据传输,与数据存储。那么有些同学肯定问,bytes类型既然与str差不多,而且操作方法也很相似,就是在字符串前面加个b不就行了,python为什么还要这两个数据类型呢?我只用bytes不行么?
如果你只用bytes开发,不方便。因为对于非ascii码里面的文字来说,bytes只是显示的是16进制。很不方便。
s1 = ‘中国‘ b1 = b‘\\xe4\\xb8\\xad\\xe5\\x9b\\xbd‘ # utf-8 的编码
好,上面咱们对于bytes类型应该有了一个大致的了解,对str 与 bytes的对比也是有了对比的了解,那么咱们最终要解决的问题,现在可以解决了,那就是str与bytes类型的转换的问题。
如果你的str数据想要存储到文件或者传输出去,那么直接是不可以的,上面我们已经图示了,我们要将str数据转化成bytes数据就可以了。
str ----> bytes
# encode称作编码:将 str 转化成 bytes类型 s1 = ‘中国‘ b1 = s1.encode(‘utf-8‘) # 转化成utf-8的bytes类型 print(s1) # 中国 print(b1) # b‘\\xe4\\xb8\\xad\\xe5\\x9b\\xbd‘ s1 = ‘中国‘ b1 = s1.encode(‘gbk‘) # 转化成gbk的bytes类型 print(s1) # 中国 print(b1) # b‘\\xd6\\xd0\\xb9\\xfa‘
bytes ---> str
# decode称作解码, 将 bytes 转化成 str类型 b1 = b‘\\xe4\\xb8\\xad\\xe5\\x9b\\xbd‘ s1 = b1.decode(‘utf-8‘) print(s1) # 中国
那么这里还有一个最重要的,也是你们以后工作中经常遇到的让人头疼的问题,就是gbk编码的数据,转化成utf-8编码的数据。有人说老师,我怎么有点蒙呢?这是什么? 来,捋一下,bytes类型他叫字节文本,他的编码方式是非Unicode的编码,非Unicode即可以是gbk,可以是UTF-8,可以是GB2312.....
b1 = b‘\\xe4\\xb8\\xad\\xe5\\x9b\\xbd‘ # 这是utf-8编码bytes类型的中国 b2 = b‘\\xd6\\xd0\\xb9\\xfa‘ # 这是gbk编码bytes类型的中国
那么gbk编码的bytes如何转化成utf-8编码的bytes呢?
不同编码之间,不能直接互相识别。
上面我说了,不同编码之间是不能直接互相是别的,这里说了不能直接,那就可以间接,如何间接呢? 现存世上的所有的编码都和谁有关系呢? 都和万国码Unicode有关系,所以需要借助Unicode进行转换。
看下面的图就行了!
以上是关于七. 基础数据类型补充内容的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章