vhr——先跑起来再说

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了vhr——先跑起来再说相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一,vhr项目宏观分析

目的:实现机关和事业单位的人事管理信息系统

软件使用的对象:面向机关和事业单位内人事信息管理人员和在职开发人员。

【架构选型】

vhr面向的群体范围并不大,并非属于互联网应用,所以市面上鼓吹的高并发,高性能对于这个项目来说并不适用。

盲目上微服务只会徒增成本。


系统业务流程设计


1.管理员对员工信息的操作

首先,管理人员登陆进入系统,对员工信息进行增删改查,进而对奖罚、工资、考评等信息进行增删改查,然后实现对部门员工部分信息的统计及修改


2.操作员对自己信息的操作

可对自己的信息进行操作

技术图片


系统功能设计

技术图片

员工资料

员工资料包括基本资料和高级资料。

  • 基本资料

    员工编号、员工姓名、性别、出生日期、身份证号、婚姻状况、名族、机关、政治面貌、电子邮箱、联系电话、联系地址、部门、职位、职称、基本工资、聘用形式、最高学历、所属专业、毕业院校、入职日期、在职状态、工号、合同期限。

  • 高级资料

    (1). 奖惩资料:奖惩日期、奖惩分数、奖惩原因。

    (2). 培训资料:培训日期、培训内容。

    (3). 考评资料:考评日期、考评内容、考评结果。

    (4). 调薪资料:调薪日期、调前薪资、调后薪资、调薪原因。

    (5). 调动资料:调动日期、调前部门、调前职位、调动原因、调后部门、调后职位、备注。

    (6). 工资信息:账套名称、工资月份、应发工资、备注。

    (7). 其他信息:管理员可任意备注其他信息。

人事管理

主要用于对员工奖惩、培训、考评、调薪、调动、工资信息的管理。


1.员工资料

即员工的基本资料,显示员工资料,并且可对员工进行模糊查询,即实现员工资料的增删改查。


2.员工奖惩

对员工奖励模块的增删改查的实现。


3.员工培训

对员工培训模块的增删改查的实现。


4.员工好评

对员工好评模块的增删改查的实现。


5.员工调薪

对员工调薪模块的增删改查的实现。


6.员工调动

对员工调动模块的增删改查的实现。


工资管理

实现对员工工资账套管理、员工账套设置、工资表管理、月末处理、工资表查询一系列对员工工资管理的功能。


1 工资账套管理

对员工奖金、基本工资、提成等各项的增删改查。


2 员工账套设置

根据公司账套(即各部门),查看相应的员工的工资信息,并实现其增删功能。


3 工资表管理

集中对同一部门员工工资进行增删改查的功能。


4 月末处理

对该月该部门员工工资进行增删改查的功能。


5 工资表查询

是一种历史记录查询,可查询某员工在某月的工资情况。


统计管理

对员工资料的统一查询管理,包括综合信息统计、员工积分统计、人事信息统、人事记录统计。


1 综合信息统计

根据员工出生月份、转正信息等统一管理。


2 员工积分统计

根据日期查找员工的积分情况。


3 人事信息统计

对员工进行的同一查询管理,可根据性别、工资、职称等查询员工的信息。


4 人事记录统计

对员工积分的统一管理,可根据部门、月份等查询其积分信息。


系统管理

对系统、管理员等一些操作,包括基础信息设置、系统管理、操作员管理、备份恢复数据、初始化数据库。


1 基础信息设置

对部门、职位、职称、奖惩规则和权限组的设置管理,及其个项目的增删改查。


2 系统管理

对系统本身的一些设置。


3 操作日志管理

记录管理员对数据的操作信息。


4 操作员管理

管理员基本信息的管理,及其增删改功能。


5 备份恢复数据

可对员工资料数据进行备份,并在适当的时候还原。


6 初始化数据库

对整个数据库资料初始化的操作。


二,数据库表设计

vhr系统使用者大致可分为两类,一种是系统管理员,另外一种是拥有各种权限的hr员工。

vhr一共有21张表,其中核心的五张表:

hr表

技术图片

role角色表

技术图片

用户角色关联表【hr_role】

技术图片

前面三张表定义了vhr使用的对象及所拥有的权限,

比如hr中第一个id为3的系统管理员对于用户角色关联表中rid为6,而6在role表中对应的是系统管理员权限。


下面两张菜单表和菜单角色关联表定义了角色具体拥有的权限。

技术图片

技术图片

这两张表需要结合role表来分析,还是以hr表中id为3的用户举例,在menu_role中rid为3对应的mid为7,7在menu表中的访问内容只有基本资料,那么这个用户可能是个普通员工。以此类推,作者在文档里画了一个图非常形象生动的诠释了这五张表的关系:

技术图片

剩下的表在往下看功能的时候再慢慢了解吧。

三,拆解项目

登录模块

不知道面对整个项目该如何下手,还好在图书馆借了SpringBoot+Vue的书,实战介绍完数据库就到登录模块了。

在没有思路的时候,姑且先从这里开始吧。


在研究登录模块之前,当然是先把程序跑起来先。

clone,然后用IDEA打开。


第一步就是修改数据库相关配置

首先建库,把vhr.sql在mysql里创建出来。【MySQL版本:8.0】

出于个人习惯,

将properties改为yaml,

SpringBoot版本换到了2.1.8,

Druid版本换到了1.1.20,顺带配置Druid监控。

  • 关于application.yaml
spring:
  datasource:
    #   数据源基本配置
    username: noneplus
    password: Noneplus564925080!
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://xx.xxx.xxx.xx:3306/vhr?serverTimezone=UTC
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    #   Druid数据源配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
    #   配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
  mail:
    host: smtp.qq.com
    port: 465
    username: 1510161612@qq.com
    password: fhmvfkwxjwmzhhjd
    default-encoding: UTF-8
    properties:
      mail:
        debug: true
      stmp:
        socketFactory:
          class: javax.net.ssl.SSLSocketFactory
pagehelper:
  helperDialect: mysql
  reasonable: true
  supportMethodsArguments: true
  pageSizeZero: false 

server:
  port: 8082

######################################################################################
# 原application.properties
##MySQL配置
#  spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#  spring.datasource.url=jdbc:mysql://47.103.6.247:3306/vhr?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
#  spring.datasource.username=noneplus
#  spring.datasource.password=Noneplus564925080!
#  #MyBatis日志配置
#  mybatis.config-location=classpath:/mybatis-config.xml
#  #Redis配置
#  spring.redis.database=0
#  spring.redis.host=192.168.66.130
#  spring.redis.port=6379
#  spring.redis.password=123@456
#  spring.redis.jedis.pool.max-active=8
#  spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
#  spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1ms
#  spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
#  #缓存配置
#  spring.cache.cache-names=menus_cache
#  spring.cache.redis.time-to-live=1800s
#  #端口配置
#  server.port=8082
#
#  spring.mail.host=smtp.qq.com
#  spring.mail.port=465
#  spring.mail.username=1510161612@qq.com
#  spring.mail.password=fhmvfkwxjwmzhhjd
#  spring.mail.default-encoding=UTF-8
#  spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory
#  spring.mail.properties.mail.debug=true
  • pom修改的部分
<parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.8.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    
    <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.1.20</version>
        </dependency>
  • 配置DruidConfig监控

    在config包下新增一个DruidConfig

    技术图片

    package org.sang.config;
    
    
    import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
    import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
    import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
    import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
    import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
    import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    
    import javax.sql.DataSource;
    import java.util.Arrays;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;
    
    @Configuration
    public class DruidConfig 
    
        //加载application.yaml中的Druid配置
        @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
        @Bean
        public DataSource druid()
            return  new DruidDataSource();
        
    
        //配置Druid的监控
        //1、配置一个管理后台的Servlet
        @Bean
        public ServletRegistrationBean statViewServlet()
            ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
            Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
    
            initParams.put("loginUsername","hq");
            initParams.put("loginPassword","564925080");
            initParams.put("allow","");//默认就是允许所有访问
            initParams.put("deny","192.168.15.21");
    
            bean.setInitParameters(initParams);
            return bean;
        
    
    
        //2、配置一个web监控的filter
        @Bean
        public FilterRegistrationBean webStatFilter()
            FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
            bean.setFilter(new WebStatFilter());
    
            Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
            initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
    
            bean.setInitParameters(initParams);
    
            bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
    
            return  bean;
        
    
  • 配置Druid监控,还需要配置log4j依赖

    <dependency>
                <groupId>log4j</groupId>
                <artifactId>log4j</artifactId>
                <version>1.2.17</version>
            </dependency>

    log4j.properties【配置在resource路径下】

    # Configure logging for testing: optionally with log file
    log4j.rootLogger=WARN, stdout
    # log4j.rootLogger=WARN, stdout, logfile
    
    log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
    log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
    
    log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
    log4j.appender.logfile.File=target/spring.log
    log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

启动项目测试

访问:http://localhost:8082/index.html#/

技术图片

测试Druid监控,访问:http://localhost:8082/druid/

【注:访问Druid监控之前需要先登录获取权限,之后再访问Druid】

技术图片


代码参考

【tips:后续会更新代码,为了方便测试,会打下不同的节点】

https://github.com/Noneplus/vhr/releases/tag/v1.0

技术图片

以上是关于vhr——先跑起来再说的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

为了帮助前后端分离的新手,我做了一次大胆的尝试!

Elasticsearch是一把梭,用起来再说?!

《Mysql - 在Mysql服务出现瓶颈时,有哪些“饮鸩止渴”提高性能的方法?》

使用NWPU VHR-10数据集训练Faster R-CNN模型

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