LeetCode.1170-比较字符串中最小字符的出现频率(Compare Strings by Frequency of the Smallest Char)
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这是小川的第412次更新,第444篇原创
看题和准备
今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第263题(顺位题号是1170)。在一个非空字符串s上定义一个函数f(s)
,该函数计算s
中最小字符的出现频率。例如,如果s ="dcce"
,则f(s)= 2
,因为最小字符为"c"
,其频率为2。
现在,给定字符串数组queries
和words
,返回一个整数数组answer
,
其中每个answer[i]
是使得f(queries[i]) < f(W)
的单词数量,其中W
是words
中的单词。
例如:
输入:queries = ["cbd"], words = ["zaaaz"]
输出:[1]
说明:在第一个查询中,我们有f("cbd")= 1
,f("zaaaz")= 3
,因此f("cbd")<f("zaaaz")
。
输入:queries = ["bbb","cc"], words = ["a","aa","aaa","aaaa"]
输出:[1,2]
说明:在第一个查询中,仅f("bbb")<f("aaaa")
,所以answer[0] = 1
。
在第二个查询中,f("cc")<f("aaa")
,f("cc")<f("aaaa")
,所以answer[1] = 2
。
注意:
- 1 <=
queries.length
<= 2000 - 1 <=
words.length
<= 2000 - 1 <=
queries[i].length
,words[i].length
<= 10 queries[i][j]
,words[i][j]
是英文小写字母。
第一种解法
题目的意思是要求在words
中,找出最小字符出现次数小于queries
中字符串最小字符出现次数的单词个数,最后以queries
的长度作为int
数组返回。
因此,我们直接翻译题目即可,使用两层循环,外层循环遍历queries
中的字符串,找到queries[i]
中最小字符的出现次数,接着遍历words
中的单词,比较两个最小字符出现次数,如果queries
中的比较小,就计数,内层循环结束后,将计数结果添加到answer
数组中,最后返回。
public int[] numSmallerByFrequency(String[] queries, String[] words)
int len = queries.length, len2 = words.length;
int[] result = new int[len];
for (int i=0; i<len; i++)
int query = minFrequency(queries[i]);
int count = 0;
for (int j=0; j<len2; j++)
int word = minFrequency(words[j]);
if (query < word)
count++;
result[i] = count;
return result;
/**
* 找到字符串中的最小字符的出现次数
* @param s
* @return
*/
public int minFrequency(String s)
int[] arr = new int[26];
int count = 0;
for (int i=0; i<s.length(); i++)
arr[s.charAt(i)-'a']++;
for (int j=0; j<26; j++)
if (arr[j] != 0)
count = arr[j];
break;
return count;
第二种解法
针对第一种解法中,在内层循环多次计算words
中单词的最小字符出现次数,我们可以抽到循环外面处理。先将每个单词的最小字符出现次数都算出来,存入一个长度和words
相同的int
数组中,在内层循环中,就可以直接遍历这个int
数组了,而不用每个全部重新算一遍。
public int[] numSmallerByFrequency2(String[] queries, String[] words)
int len = queries.length, len2 = words.length;
int[] wordFreq = new int[len2];
for (int j=0; j<len2; j++)
wordFreq[j] = minFrequency(words[j]);
int[] result = new int[len];
for (int i=0; i<len; i++)
int query = minFrequency(queries[i]);
int count = 0;
for (int j=0; j<len2; j++)
if (query < wordFreq[j])
count++;
result[i] = count;
return result;
/**
* 找到字符串中的最小字符的出现次数
* @param s
* @return
*/
public int minFrequency(String s)
int[] arr = new int[26];
int count = 0;
for (int i=0; i<s.length(); i++)
arr[s.charAt(i)-'a']++;
for (int j=0; j<26; j++)
if (arr[j] != 0)
count = arr[j];
break;
return count;
第三种解法
对于前面两种解法,我们还能再简化下吗?比如,将两层循环变成一层循环?要想变一层循环,那么在计算queries
中的字符串时,就需要一次拿到结果,不使用循环,也就是说像在数组中取值一样。
我们先来观察下第二个例子。在处理完words
中的单词时,会得到一个数组wordFreq
,在此基础上再做下变化,做计数处理,将最小字符出现次数作为新数组的索引,再来累计次数,就会得到下面四个:
count[4] = 1; //"aaaa"代表的单词
count[3] = 1; //"aaa"代表的单词
count[2] = 1; //"aa"代表的单词
count[1] = 1; //"a"代表的单词
再来观察下queries
数组,字符串"bbb"
和"cc"
,去和words
中的单词比较时,会有以下规律:
大于"bbb"的有1位,记为arr[3] = 1
大于"cc"的有2位,记为arr[2] = 2
如果接着往下写:
大于1的有3位,arr[1] = 3
大于0的有4位,arr[0] = 4
我们发现,以queries
中的字符串最小字符出现次数为索引的arr
数组,其实就是上面count
数组的倒序元素累加之和:
arr[3] = count[4] = 1;
arr[2] = arr[3] + count[3] = 1+1 = 2
即:
arr[i-1] = arr[i]+count[i];
分析出来这其中的原理后,剩下就是将代码写出来了,此解法比前面两种解法速度上快很多。
public int[] numSmallerByFrequency3(String[] queries, String[] words)
int len = queries.length;
int[] wordFreq = new int[11];
for (String word : words)
wordFreq[minFrequency(word)]++;
int[] sum = new int[11];
for (int i=sum.length-1; i>0; i--)
sum[i-1] = sum[i]+wordFreq[i];
int[] result = new int[len];
for (int i=0; i<len; i++)
result[i] = sum[minFrequency(queries[i])];
return result;
/**
* 找到字符串中的最小字符的出现次数
* @param s
* @return
*/
public int minFrequency(String s)
int[] arr = new int[26];
int count = 0;
for (int i=0; i<s.length(); i++)
arr[s.charAt(i)-'a']++;
for (int j=0; j<26; j++)
if (arr[j] != 0)
count = arr[j];
break;
return count;
小结
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