调整图像大小调整图片大小

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了调整图像大小调整图片大小相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

说明

示例

B = imresize(A,scale) 返回图像 B,它是将 A 的长宽大小缩放 scale 倍之后的图像。输入图像 A 可以是灰度、RGB 或二值图像。如果 A 有两个以上维度,则 imresize 只调整前两个维度的大小。如果 scale 在 [0, 1] 范围内,则 B 比 A 小。如果 scale 大于 1,则 B 比 A 大。默认情况下,imresize 使用双三次插值。

示例

B = imresize(A,[numrows numcols]) 返回图像 B,其行数和列数由二元素向量 [numrows numcols] 指定。

示例

[Y,newmap] = imresize(X,map,___) 调整索引图像 X 的大小,其中 map 是与该图像关联的颜色图。默认情况下,imresize 返回经过优化的新颜色图 (newmap) 和已调整大小的图像。要返回与原始颜色图相同的颜色图,请使用 ‘Colormap‘ 参数。

示例

___ = imresize(___,method) 指定使用的插值方法。

___ = imresize(___,Name,Value) 返回调整大小后的图像,其中 Name,Value 对组控制大小调整操作的各个方面。

 

示例

全部折叠

使用默认插值方法将图像的长宽缩小二分之一

将图像加载到工作区。

I = imread(‘ngc6543a.jpg‘);

将图像的长宽缩小二分之一。

J = imresize(I, 0.5);

显示原始图像和调整大小后的图像。

figure, imshow(I), figure, imshow(J)

技术图片

技术图片

 
 

使用最近邻插值方法将长宽缩小二分之一

将图像加载到工作区。

I = imread(‘ngc6543a.jpg‘);

使用最近邻插值方法将长宽缩小二分之一。这是最快的方法,但质量最差。

J = imresize(I, 0.5, ‘nearest‘);

显示原始图像和调整大小后的图像。

figure 
imshow(I)

技术图片

figure
imshow(J)

技术图片

 
 

调整 RGB 图像的大小

将 RGB 图像读取到工作区。

RGB = imread(‘peppers.png‘);

将 RGB 图像的大小调整为 64 行。imresize 会自动计算列数。

RGB2 = imresize(RGB, [64 NaN]);

显示原始图像和调整大小后的图像。

figure
imshow(RGB)

技术图片

figure
imshow(RGB2)

技术图片

 
 

调整索引图像的大小

将索引图像读取到工作区。

[X, map] = imread(‘corn.tif‘);

将索引图像的长宽缩小二分之一。

[Y, newmap] = imresize(X, map, 0.5);

显示原始图像和调整大小后的图像。

figure
imshow(X,map)

技术图片

figure
imshow(Y, newmap)

技术图片

 
 

输入参数

全部折叠

A - 要调整大小的图像
实数非稀疏数值数组或逻辑数组

要调整大小的图像,指定为实数非稀疏数值数组。

数据类型: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | logical

scale - 大小调整因子
实数标量

大小调整因子,指定为实数数值标量。

数据类型: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

[numrows numcols] - 输出图像的行和列维度
由正值组成的二元素数值向量

输出图像的行和列维度,指定为由正值组成的二元素数值向量。numrows 或 numcols 可以为 NaN 值,在这种情况下,imresize 将自动计算行数或列数,以保持图像的纵横比。

数据类型: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

X - 要调整大小的索引图像
实数非稀疏数值数组

要调整大小的索引图像,指定为实数非稀疏数值数组。

示例: [X2, newmap] = imresize(X,map,0.75);

数据类型: double | uint8 | uint16

map - 与索引图像关联的颜色图
m×3 数值数组

与索引图像关联的颜色图,指定为 m×3 数值数组。

数据类型: double

method - 插值方法
‘bicubic‘ (默认) | 字符向量 | 二元素元胞数组

插值方法,指定为字符向量或二元素元胞数组。

当 method 是字符向量时,它标识下表中列出的特定方法或指定的插值核。

方法说明

‘nearest‘

最近邻插值;赋给输出像素的值就是其输入点所在像素的值。不考虑其他像素。

‘bilinear‘

双线性插值;输出像素值是最近 2×2 邻点中的像素的加权平均值

‘bicubic‘

双三次插值;输出像素值是最近 4×4 邻点中的像素的加权平均值

注意

双三次插值可能生成在原始范围之外的像素值。

插值核 说明
‘box‘ 盒形核
‘triangle‘ 三角形核(等效于 ‘bilinear‘
‘cubic‘ 三次方核(等效于 ‘bicubic‘
‘lanczos2‘ Lanczos-2 核
‘lanczos3‘ Lanczos-3 核

当 method 是二元素元胞数组时,用来定义自定义插值核。元胞数组的形式为 f,w,其中 f 是自定义插值核的函数句柄,w 是自定义核的宽度。f(x) 在区间 -w/2 <= x < w/2 外的值必须为零。函数句柄 f 可通过标量或向量输入进行调用。对于用户指定的插值核,输出图像可以有一些值稍微超出输入图像中的像素值范围。

数据类型: char | cell

名称-值对组参数

指定可选的、以逗号分隔的 Name,Value 对组参数。Name 为参数名称,Value 为对应的值。Name 必须放在引号中。您可采用任意顺序指定多个名称-值对组参数,如 Name1,Value1,...,NameN,ValueN 所示。

示例: I2 = imresize(I,0.5,‘Antialiasing‘,false);

‘Antialiasing‘ - 缩小图像时消除锯齿
true | false

缩小图像时消除锯齿,以逗号分隔的对组形式指定,该对组由 ‘Antialiasing‘ 和逻辑布尔值 true 或 false 组成。默认值取决于插值方法。如果插值方法是最近邻插值 (‘nearest‘),则默认值为 false。对于其他所有插值方法,默认值为 true

数据类型: logical

‘Colormap‘ - 返回优化的颜色图
‘optimized‘ (默认) | ‘original‘

返回优化的颜色图,以逗号分隔的对组形式指定,该对组由 ‘Colormap‘ 和字符向量 ‘optimized‘ 或 ‘original‘ 组成。(仅限于索引图像。)如果设置为 ‘original‘,则输出颜色图 (newmap) 与输入颜色图 (map) 相同。如果设置为 ‘optimized‘,则 imresize 返回经过优化的新颜色图。

数据类型: char

‘Dither‘ - 执行颜色抖动
true (默认) | false

执行颜色抖动,以逗号分隔的对组形式指定,该对组由 ‘Dither‘ 和逻辑布尔值 true 或 false 组成。(仅限于索引图像。)

执行抖动时,会对图像应用一种噪声,以使量化误差随机化并防止出现大范围色块。

数据类型: logical

‘Method‘ - 插值方法
‘bicubic‘ (默认) | 字符向量 | 元胞数组

插值方法,以逗号分隔的对组形式指定,该对组由 ‘Method‘ 和一个字符向量或二元素元胞数组组成。有关详细信息,请参阅 method

数据类型: char | cell

‘OutputSize‘ - 输出图像的大小
二元素数值向量

输出图像的大小,以逗号分隔的对组形式指定,该对组由 ‘OutputSize‘ 和一个 [numrows numcols] 形式的二元素向量组成。

数据类型: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

‘Scale‘ - 大小调整缩放因子
正数值标量 | 由正值组成的二元素向量

大小调整缩放因子,以逗号分隔的对组形式指定,该对组由 ‘Scale‘ 和一个正数值标量或由正值组成的二元素向量组成。

数据类型: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

输出参数

全部折叠

B - 调整大小后的图像
实数非稀疏数值数组

调整大小后的图像,以实数非稀疏数值数组的形式返回,图像的类与输入图像相同。

Y - 调整大小后的索引图像
实数非稀疏数值数组

调整大小后的索引图像,以实数非稀疏数值数组的形式返回,图像的类与输入图像相同。

newmap - 优化后的颜色图
m×3 数值数组

优化后的颜色图,以 m×3 数值数组的形式返回。

提示

  • 如果输出图像的大小不是整数,则 imresize 不会使用指定的比例。imresize 在计算输出图像大小时使用 ceil

扩展功能

以上是关于调整图像大小调整图片大小的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何调整图片kb大小

调整图像大小并使其适合画布大小

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