奶牛邻居——treap+契比雪夫距离+并查集

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了奶牛邻居——treap+契比雪夫距离+并查集相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

题目描述

了解奶牛们的人都知道,奶牛喜欢成群结队.观察约翰的N(1≤N≤100000)只奶牛,你会发现她们已经结成了几个“群”. 
每只奶牛在吃草的时候有一个独一无二的位置坐标Xi,Yi(l≤Xi,Yi≤[1~109];Xi,Yi∈整数. 
当满足下列两个条件之一,两只奶牛i和j是属于同一个群的:  
1.两只奶牛的曼哈顿距离不超过C(1≤C≤109),即lXi - Xjl+IYi- Yjl≤C.  
2.两只奶牛有共同的邻居.即,存在一只奶牛k,使i与k,j与k均同属一个群.  
给出奶牛们的位置,请计算草原上有多少个牛群,以及最大的牛群里有多少奶牛? 

思路:

蒟蒻$fhq Treap$初学,所以代码巨丑,封装的也不美观,导致$insert等操作在main$函数里显得很长,这也是我调了很长时间的原因。

对于曼哈顿距离$|x[i]-x[j]|+|y[i]-y[j]|$,我们将其转化为契比雪夫距离$max(|x[i]-x[j]|,|y[i]-y[j]|)$,此时坐标$(x,y)变成了(x+y,x-y)$。

这样问题便简化了:我们按x为第一关键字,$y$为第二关键字排序。把$x$扔进队列里,维护$fhq Treap$,里面存的是区间$[head,i](x[i]-x[head]<=C)$中所有的y值,这样我们找到$fhq Treap中y[i]$的前驱和后继用并查集合并即可。代码比较难打。

code

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<ctime>
#define lc(x) ch[x][0]
#define rc(x) ch[x][1]
using namespace std;
typedef long long LL;
const LL N=100010;
const LL inf=99999999999999999;
struct node

    LL x,y;
    LL id;
cow[N],fir[N];
 
LL ch[N][2],rnk[N],id[N],sz[N],root,x,y,z,cnt;
LL val[N];
LL n,C;
LL ans;
 
inline LL read()

    LL x=0,f=1;char ch=getchar();
    while(ch<0||ch>9)if(ch==-)f=-1;ch=getchar();
    while(ch>=0&&ch<=9)x=x*10+ch-0;ch=getchar();
    return x*f;

 
bool cmp(node a,node b)

    return a.x==b.x?a.y<b.y:a.x<b.x;

 
LL father[N],tot[N];
 
inline LL new_node(LL x,LL pos)

    cnt++;
    val[cnt]=x;
    rnk[cnt]=rand();
    sz[cnt]=1;
    id[cnt]=pos;
    return cnt;

 
inline void pushup(LL now)

    sz[now]=1+sz[lc(now)]+sz[rc(now)];

 
inline void split(LL now,LL k,LL &x,LL &y)

    if(!now)x=y=0;
    else
               
        if(val[now]<=k)x=now,split(rc(now),k,rc(now),y);
        else y=now,split(lc(now),k,x,lc(now));
        pushup(now);
    

 
inline LL merge(LL x,LL y)

    if(!x||!y)return x+y;
    if(rnk[x]<rnk[y])rc(x)=merge(rc(x),y);pushup(x);return x;
    else lc(y)=merge(x,lc(y));pushup(y);return y;

 
inline LL kth(LL now,LL k)

    while(1)
    
        if(sz[lc(now)]>=k)now=lc(now);
        else if(sz[lc(now)]+1==k)return now;
        else k-=sz[lc(now)]+1,now=rc(now);
    

 
inline LL find(LL x)return x==father[x]?x:father[x]=find(father[x]);
 
int main()

    //freopen("testdata.in","r",stdin);
    //freopen("bbb.out","w",stdout);
    srand(time(0));
    n=read();C=read();
    for(LL i=1;i<=n;i++)
    
        LL x=read(),y=read();
        cow[i].id=i;
        cow[i].x=x+y;cow[i].y=x-y;
        fir[i]=cow[i];
    
    sort(cow+1,cow+1+n,cmp);
    for(LL i=1;i<=n;i++)father[i]=i,tot[i]=1;
    root=new_node(cow[1].y,cow[1].id);
     
    split(root,-inf,x,y);root=merge(merge(x,new_node(-inf,0)),y);
    split(root,inf,x,y);root=merge(merge(x,new_node(inf,n+1)),y);
     
    LL head=1;
    for(LL i=2;i<=n;i++)
    
        LL curx=cow[i].x,cury=cow[i].y;
    //  cout<<"cur="<<curx<<" "<<cury<<endl;
        while(cow[i].x-cow[head].x>C)
        
            split(root,cow[head].y,x,z);
            split(x,cow[head].y-1,x,y);
            y=merge(lc(y),rc(y));
            root=merge(merge(x,y),z);
            head++;
        
        split(root,cury,x,y);
        LL pre=id[kth(x,sz[x])];
        root=merge(x,y);
        split(root,cury-1,x,y);
        LL nxt=id[kth(y,1)];
        root=merge(x,y);
        //cout<<"pre nxt="<<pre<<" "<<nxt<<endl;
         
        if(abs(fir[nxt].y-cury)<=C)
        
            LL r1=find(nxt),r2=find(cow[i].id);
            if(r1&&r2&&r1!=r2)
               
                father[r2]=r1;
                tot[r1]+=tot[r2];tot[r2]=0;
            
        
        if(abs(fir[pre].y-cury)<=C)
        
            LL r1=find(pre),r2=find(cow[i].id);
            if(r1&&r2&&r1!=r2)
               
                father[r2]=r1;
                tot[r1]+=tot[r2];tot[r2]=0;
            
        
        split(root,cury,x,y);
        root=merge(merge(x,new_node(cury,cow[i].id)),y);        
    
    LL ans=0;
    LL maxn=0;
    for(LL i=1;i<=n;i++)
        
        if(find(i)==i)ans++,maxn=max(maxn,tot[i]);
        //cout<<i<<" "<<find(i)<<" "<<ans<<endl;
    
    cout<<ans<<" "<<maxn;

 

以上是关于奶牛邻居——treap+契比雪夫距离+并查集的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

BZOJ1604: [Usaco2008 Open]Cow Neighborhoods 奶牛的邻居

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