django之跨表查询及添加记录

Posted 2022-11-20 s686zhou

创建表

书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many); 一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。

创建一对一的关系：OneToOne("要绑定关系的表名")

创建一对多的关系：ForeignKey("要绑定关系的表名")

创建多对多的关系：ManyToMany("要绑定关系的表名")  会自动创建第三张表

class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)  # 自增id(可以不写，默认会有自增id)
    title = models.CharField(max_length=32)
    publishDdata = models.DateField()  # 出版日期
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)  # 一共5位，保留两位小数

    #一个出版社有多本书，关联字段要写在多的一方
    # 不用命名为publish_id，因为django为我们自动就加上了_id
    publish = models.ForeignKey("Publish")  #foreignkey（表名）建立的一对多关系
    # publish是实例对象关联的出版社对象
    authorlist = models.ManyToManyField("Author")  #建立的多对多的关系
    def __str__(self):  #__str__方法使用来吧对象转换成字符串的，你返回啥内容就打印啥
        return self.title
class Publish(models.Model):
    #不写id的时候数据库会自动给你增加自增id
    name =models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=32)

    def __str__(self):
        return self.name
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()

class AuthorDeital(models.Model):
    tel = models.IntegerField()
    addr = models.CharField(max_length=32)
    author = models.OneToOneField("Author")  #建立的一对一的关系

注意：临时添加的字段，首先你得考虑之前的数据有没有。设置一个默认值。（default=0 或者 null=True）

通过logging可以查看翻译的sql语句

LOGGING = 
    ‘version‘: 1,
    ‘disable_existing_loggers‘: False,
    ‘handlers‘: 
        ‘console‘:
            ‘level‘:‘DEBUG‘,
            ‘class‘:‘logging.StreamHandler‘,
        ,
    ,
    ‘loggers‘: 
        ‘django.db.backends‘: 
            ‘handlers‘: [‘console‘],
            ‘propagate‘: True,
            ‘level‘:‘DEBUG‘,
        ,
    
　　

 

多表操作

增删改

一对多的书籍记录增删改

# 针对外键关联的字段 两种添加方式
# 第一种通过publish_id
# 第二种通过publish传出版社对象

# 删除书籍直接查询删除即可，删除出版社会级联删除

# 编辑数据也是两种对应的方式(对象点的方式(这里能点publish和publish_id)最后点save(),queryset方式update())

 

多对多的书籍与作者的增删改

"""前提：先获取书籍对象，再通过书籍对象点authors来进行书籍作者的增删改查"""
# 1.给书籍新增作者add
  # 1.add可以传作者id，也可以直接传作者对象，并且支持传多个位置参数(不要混着用)
  
# 2.给书籍删除作者remove
    # 1.remove同样可以传id，对象，并且支持传多个位置参数(不要混着用)

# 3.直接清空书籍对象所有的作者数据clear()不用传任何参数

# 4.修改书籍对象所关联的作者信息set，注意点set括号内必须传可迭代对象，里面可以传id，对象
    
"""总结:一对多增删改，多对多add，remove，clear，set"""

 

 

正反向概念

基于对象的查询

# 一对一
# 正向：author---关联字段在author表里--->authordetail        按字段
# 反向：authordetail---关联字段在author表里--->author        按表名小写
    # 查询jason作者的手机号   正向查询
    # 查询地址是 :山东 的作者名字   反向查询
  
# 一对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->publish        按字段
# 反向：publish---关联字段在book表里--->book        按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书

# 多对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->author        按字段
# 反向：author---关联字段在book表里--->book        按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书
  
  

# 连续跨表
    # 查询图书是三国演义的作者的手机号，先查书，再正向查到作者，在正向查手机号

# 总结：基于对象的查询都是子查询，这里可以用django配置文件自动打印sql语句的配置做演示

 

基于双下划线的查询

-连表查询
        -一对一双下划线查询
            -正向:按字段,跨表可以在filter,也可以在values中
            -反向:按表名小写,跨表可以在filter,也可以在values中
    # 查询jason作者的手机号   正向查询  跨表的话,按字段
    # ret=Author.objects.filter(name=‘jason‘).values(‘authordetail__phone‘)
    # 以authordetail作为基表 反向查询,按表名小写  跨表的话,用表名小写
    # ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name=‘jason‘).values(‘phone‘)
    
    # 查询jason这个作者的性别和手机号
    # 正向
    # ret=Author.objects.filter(name=‘jason‘).values(‘sex‘,‘authordetail__phone‘)

    # 查询手机号是13888888的作者性别
    # ret=Author.objects.filter(authordetail__phone=‘13888888‘).values(‘sex‘)
    # ret=AuthorDetail.objects.filter(phone=‘13888888‘).values(‘author__sex‘)
    
总结 其实你在查询的时候先把orm查询语句写出来，再看用到的条件是否在当前表内，在就直接获取，不在就按照正向按字段反向按表名来查即可
比如：
    1.查询出版社为北方出版社的所有图书的名字和价格
    res1 = Publish.objects.filter(name=‘‘).values(‘book__name‘,‘book__price‘)
    res2 = Book.objects.filter(publish__name=‘‘).values(‘name‘,‘price‘)
    2.查询北方出版社出版的价格大于19的书
    res1 = Publish.objects.filter(name=‘‘,book__price__gt=19).values(‘book__name‘,‘book__price)

 

聚合查询

关键字 aggregate

from django.db.models import Max,Min,Sum,Avg,Count

利用聚合函数

实例：

models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
‘price__avg‘: 13.233333, ‘price__max‘: Decimal(‘19.90‘), ‘price__min‘: Decimal(‘9.90‘)

 

可以起别名：

models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg(‘price‘))
‘average_price‘: 13.233333

 

分组查询

关键字 annotate

1.统计每一本书的作者个数

res = models.Book.objects.annotate(an=Count(‘authors‘)).values(‘an‘)
print(res)

 

2.统计每个出版社卖的最便宜的书

res = models.Publish.objects.annotate(mp=Min(‘book__price‘))
print(res)

 

F查询和Q查询

F查询：

在上面的所有例子中，我们构造的过滤器都是将字段值与某个常量值做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django提供F()来做这样的比较。F()的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个Model实例的两个不同的字段值

from django.db.models import F

1.查询库存数大于卖出数的书籍

res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F(‘maichu‘))
print(res)

 

2.将书籍的库存数全部增加1000

models.Book.objects.update(kucun=F(‘kucun‘)+1000)

 

3.把所有书名后面面加上’新款‘

from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
models.Book.objects.update(title=Concat(F(‘title‘)),Value(‘新款‘))

 

Q查询 

默认是and    |是or

1.查询书籍名称是三国演义或者价格是444.44

from django.db.models import Q

res = models.Book.objects.filter(Q(title=‘三国演义‘)|Q(price=444.44))
print(res)

 

not  ~小波浪号  取反的意思

res = models.Book.objects.filter(~Q(title=‘三国演义‘)|Q(price=444))

 

 

Q的高级用法

q=Q()
q.connector = ‘or‘ #修改查询条件的关系  默认是and
q.children.append((‘title__contans‘,‘三国演义‘))
q.children.append((‘price__gt‘,444))  #往列表里添加筛选条件
res = models.Book.objects.filter(q) 
print(res)