ACM之图论

Posted 2022-11-18 yidiandianwy

 

实验数据： 

int dege[5][5] = 
     0, 9 ,6,-1,-1,
    -1, 0, 4, 5,-1,
    -1,-1, 0,-1, 7,
     3,-1,-1, 0,-1,
    -1,-1,-1, 8, 0 ;

 

• DFS 深度优先搜索标记

　　利用二维矩阵，存放图的信息，例如n个结点，那么图就是n*n大小，图分为有向图和无向图，在量化为矩阵的时候，区别就是一个是不对称的，无向是对称矩阵，然后用一个长度为n的一维矩阵存放，该节点是否被访问，由于未知该图的深度有多少，所以使用递归算法，在递归过程，通过标记矩阵判断该结点是否访问，未访问则进入下一层递归

 

int egde[5][5];//使用顶部的数据！
int pre[5] =  0 ,  tag=0;//存放结点被第几个访问，
void dfstag(int cur, int n) 
    pre[cur] = ++tag; //是否访问标记；第几个被访问；
    for (int i = 0; i < n; ++i) 
        if (edge[cur][i]>0&&pre[i]==0) //未被访问，则进入，
            dfstag(i, n);
        

int main() 
    dfstag(0, 5);
    for (int i = 0; i < 5; i++)
        cout << " " << pre[i];
    system("pause");
    return 0;

 

 

• 无向图找桥

 　　

• 无向图连通度

 

• 最大团问题

 

• 欧拉路径

 

• Dijkstra数组实现

 

• Dijkstra
• BellmanFord单源最短路