安装配置ubuntu14.04+caffe

Posted 2020-07-30

了解caffe安装，记录安装过程。参考资料：

1.caffe官网 http://caffe.berkeleyvision.org/

2.caffe的Git教程 https://github.com/BVLC/caffe

3. denny学习笔记 http://www.cnblogs.com/denny402/p/5067265.html

4. caffe环境搭建 http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/48781693

5. http://blog.csdn.net/liuxiabing150/article/details/42503389

 

一、版本

linux系统：Ubuntu 14.04 （64位）

预留足够内存，否则会出现内存溢出的问题。之前虚拟机只留了2G内存，明显不够用，又调整了内存大小重新配置。

 

二、开始安装

 1、因个人电脑显卡不满足运算，省去了安装CUDA，安装无GPU版本。

 2、安装caffe

   先下载caffe

# sudo git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

然后安装一堆第三方库

# sudo apt-get install libatlas-base-dev
# sudo apt-get install libprotobuf-dev
# sudo apt-get install libleveldb-dev
# sudo apt-get install libsnappy-dev
# sudo apt-get install libopencv-dev
# sudo apt-get install libboost-all-dev
# sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
# sudo apt-get install libgflags-dev
# sudo apt-get install libgoogle-glog-dev
# sudo apt-get install liblmdb-dev
# sudo apt-get install protobuf-compiler

接着，安装opencv。第一次安装遇到内存溢出问题，后扩展内存后，避免了这个问题

# cd caffe
# sudo git clone https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV
# cd Install-OpenCV/Ubuntu
# sudo sh dependencies.sh
# cd 2.4
# sudo sh opencv2_4_10.sh

接下来，编译caffe。

# cd caffe
# sudo cp Makefile.config.example Makefile.config

因为是安装无GPU版，所以需要修改Makefile.config。文件内容如下：

然后我们把：#CPU_ONLY:=1，那一行的注释符号去掉：CPU_ONLY:=1。修改时，执行以下语句：

 

# sudo vi /etc/Makefile.config

 

 注意vi命令的使用方法，(:wq)保存退出。

 

完成上述设置后，开始编译： 

 #   make all -j4  
 #   make test  
 #   make runtest 

注意：-j4 是指使用几个线程来同时编译，可以加快速度，j后面的数字可以根据CPU core的个数来决定，如果CPU是4核的，则参数为-j4，也可以不添加这个参数，直接使用“make all”，这样速度可能会慢一点儿。 

编译时遇到错误“caffe/proto/caffe.pb.h: No such file or directory”，执行以下语句：

# protoc src/caffe/proto/caffe.proto --cpp_out=.  
# mkdir include/caffe/proto  
# mv src/caffe/proto/caffe.pb.h include/caffe/proto 

 至此，caffe安装完成。

3、测试caffe

  下载mnist数据

# cd caffe
# sudo sh data/mnist/get_mnist.sh
# sudo sh examples/mnist/create_mnist.sh

运行时，没有GPU，则需要修改配置文件lenet_solver.prototxt

# sudo vi examples/mnist/lenet_solver.prototxt

将最后一行的solver_mode:GPU改为solver_mode:CPU

配置好后，就可以运行了

# sudo sh examples/mnist/train_lenet.sh

注意，运行caffe程序时，必须在caffe的根目录下，不然会出错。