上机实践报告
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了上机实践报告相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
设a[0:n-1]是已排好序的数组,请改写二分搜索算法,使得当x不在数组中时,返回小于x的最大元素位置i和大于x的最小元素位置j。当搜索元素在数组中时,i和j相同,均为x在数组中的位置。
输入格式:
输入有两行:
第一行是n值和x值; 第二行是n个不相同的整数组成的非降序序列,每个整数之间以空格分隔。
输出格式:
输出小于x的最大元素的最大下标i和大于x的最小元素的最小下标j。当搜索元素在数组中时,i和j相同。 提示:若x小于全部数值,则输出:-1 0 若x大于全部数值,则输出:n-1的值 n的值
输入样例:
在这里给出一组输入。例如:
6 5
2 4 6 8 10 12
输出样例:
在这里给出相应的输出。例如:
1 2
题意:实际上还是用二分查找来寻找一个数,但是在此基础上还要输出这个数相邻两元素的下标
解题思路(算法分析):
A.先讨论普遍情况:搜索元素是数组内大小介于数组中间两数的情况。
定义:一个数组a[n],左指针L指向a[0],右指针R指向a[n-1]以及i,j下标
对数组进行二分搜索,根据最后左右指针指向的数(L=R时)与x的关系进行判断:
1.x>a[ L]时,说明x处于a[L]和a[L+1]之间,则i=L,j=L+1;
2.x<a[L]时, 说明x处于a[L]和a[L+1]之间,则j=L,i=L-1;
3.x=a[L]时, 说明i=j=L;
B.特殊情况:
1.x远大于数组内所有元素,则最后左右指针指向a[n-1],此时若按普遍情况得i=n-1,j=n,满足。
2.x远小于数组内所有元素,特别输出i=-1,j=0.
参考代码:
#include <iostream> using namespace std; int n; int x; int mi, mj; void BinarySearch(int a[],int x,int n) int left = 0; int right =n-1; while(left <= right) int middle = (left + right)/2; if(x==a[middle]) mi=mj=middle; break; if(left==right) int now=a[middle]; if(now>x) mj=left; mi=mj-1; break; else if(now<x) //cout<<now<<" "<<x<<endl; mi=left; mj=mi+1; break; else //cout<<now<<" "<<x<<endl; mi=mj=left; break; if(x>a[middle]) left =middle + 1; else right = middle -1; if(right<0) mi=-1; mj=0; break; int main() cin>>n>>x; int *a=new int[n]; for(int i=0; i<n;i++) cin>>a[i]; BinarySearch(a,x,n); cout<<mi<<" "<<mj; return 0;
算法分析:
时间复杂度:数组长度为n,因为对数组进行了二分查找,所以时间复杂度为o(logn)
空间复杂度:只开了几个变量,所以空间复杂度为o(1)
心得体会:
解决问题的时候要先把普遍的情况解决,再把特殊情况处理掉。然后在做题的时候要充分运用学过的内容的性质。最后在敲代码的时候思路要清晰一点,不要自乱阵脚。
以上是关于上机实践报告的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章