Django框架-模型层

Posted 2022-11-13 dcentman

Django框架-模型层

一、单表查询之必知必会13条

1、时间字段中的两个关键性参数

create_time = models.DateField()  # 年月日
create_time = models.DateTimeField()  # 年月日时分秒
# 两个关键性参数
# auto_now:每次操作数据 都会自动刷新当前操作的时间
# auto_now_add:在创建数据的时候 会自动将创建时间记录下来 后续的修改不会影响该字段

2、搭建测试环境

在django中，你可以写一个单独测试某一个py文件的测试脚本，不需要再频繁的走web请求

搭建步骤：

• 新建一个py文件，或者直接使用app下面的test.py文件
• 从manage.py中复制三行代码到test.py内

import os

if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day54.settings")
# 上面是从manage.py中复制过来的
    import django
    django.setup()
# 再写这两行代码，测试环境就搭建好了

3、单表的增删改查

• models.py中写入以下代码

from django.db import models

# Create your models here.
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    create_time = models.DateField()  # 年月日
    # create_time = models.DateTimeField()  # 年月日 时分秒

    def __str__(self):
        return self.title

• 增

# 方式1： create
book_obj  = models.Book.objects.create(title='三国',price=19.99,create_time='2019-11-11')

# 方式2：对象点save()方法
from datetime import datetime
ctime = datetime.now()
book_obj = models.Book(title='xxx',price=96.66,create_time=ctime)
book_obj.save()

• 查

print(models.Book.objects.all())
print(models.Book.objects.get(id=1))
print(models.Book.objects.get(pk=1))
"""
pk会自动查找到当前数据的主键字段
"""
print(models.Book.objects.filter(pk=2))
# get方法拿到的是Book对象，而all和filter拿到的是queryset对象

• 改

# 1.update方法
models.Book.objects.filter(pk=1).update(title='三国演义')
# 2.对象.save()
book_obj = models.Book.objects.get(pk=1)
book_obj.price = 666.66
book_obj.save()

• 删

# delete方法
models.Book.objects.filter(pk=2).delete()

4、必知必会13条

# < 1 > all(): 查询所有结果
# < 2 > filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
# < 3 > get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象）
# < 4 > exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
print(models.Book.objects.exclude(pk=1))  # 只要pk不是1的数据全部查询出来

# < 5 > order_by(*field): 对查询结果排序('-id') / ('price')
print(models.Book.objects.order_by('price'))  # 默认是升序
print(models.Book.objects.order_by('-price'))  # 加负号就是降序

# < 6 > reverse(): 对查询结果反向排序 >> > 前面要先有排序才能反向
print(models.Book.objects.order_by('price').reverse())

# < 7 > count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
print(models.Book.objects.count())  # 对查询出来的结果进行一个计数

# < 8 > first(): 返回第一条记录
print(models.Book.objects.filter(pk=1).first())

# < 9 > last(): 返回最后一条记录
print(models.Book.objects.all())
print(models.Book.objects.all().last())

# < 10 > exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
print(models.Book.objects.filter(pk=1000))
print(models.Book.objects.filter(pk=1000).exists())


# < 11 > values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
print(models.Book.objects.values('title','price'))  # 得到的结果是列表套字典

# < 12 > values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
print(models.Book.objects.values_list('title','price'))  # 得到的结果是列表套元组

# < 13 > distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
"""
去重的前提是 一定要有完全重复的数据 才能去重
"""
print(models.Book.objects.filter(title='三国演义').distinct())  # 无效的去重
print(models.Book.objects.values('title','price','create_time').distinct())

# 13个必会操作总结
# 返回QuerySet对象的方法有
all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()

# 特殊的QuerySet
values()  # 返回一个可迭代的字典序列
values_list() # 返回一个可迭代的元祖序列

# 返回具体对象的
get()
first()
last()

# 返回布尔值的方法有
exists()

# 返回数字的方法有
count()

二、Django终端打印SQL语句

问题：查看orm内部sql语句的方法有哪些？

1、如果是queryset对象，那么可以点query直接查看该queryset的内部sql语句

2、在django项目的配置文件中，配置一下参数即可实现所有的orm在查询的时候自动打印对应的sql语句

# 配置代码
LOGGING = 
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': 
        'console':
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        ,
    ,
    'loggers': 
        'django.db.backends': 
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        ,
    

三、神奇的双下划线查询

# 查询价格大于200的书籍
res = models.Book.objects.filter(price__gt=200)
print(res)
# 查询价格小于200的书籍
res = models.Book.objects.filter(price__lt=200)
print(res)

# 查询价格大于等于200.22的书籍
res = models.Book.objects.filter(price__gte=200.22)
print(res)
# 查询价格小于等于200.22的书籍
res = models.Book.objects.filter(price__lte=200.22)
print(res)


# 查询价格要么是200,要么是300,要么是666.66
res = models.Book.objects.filter(price__in=[200,300,666.66])
print(res)
# 查询价格在200到800之间的
res = models.Book.objects.filter(price__range=(200,800))  # 两边都包含
print(res)

# 查询书籍名字中包含p的
"""原生sql语句 模糊匹配
    like 
        % 多个字符
        _ 单个字符
"""
res = models.Book.objects.filter(title__contains='p')  # 仅仅只能拿小写p
res = models.Book.objects.filter(title__icontains='p')  # 忽略大小写
print(res)

# 查询书籍是以三开头的
res = models.Book.objects.filter(title__startswith='三')
res1 = models.Book.objects.filter(title__endswith='p')
print(res)
print(res1)

# 查询出版日期是2017的年(******)
res = models.Book.objects.filter(create_time__year='2017')
print(res)
# 还可以查月和日（month day）

四、图书管理系统表创建

1、表关系：

• 一对多ForeignKey

• 一对一OneToOneField，可以用ForeignKey代替：ForeignKey（unique=True）

  上面两个关键字创建出来的字段会自动加上_id后缀

• 多对多ManyToManyField

  该字段并不会真正在表中展示出来，他仅仅是一个虚拟字段，他有两个功能，一是告诉orm自动创建第三张表，二是帮助orm跨表查询

2、建表

• 新建数据库

• 将Django默认的数据库改为mysql

  修改配置文件

  在__init__文件中导入pymysql模块

• 在models文件中创建模型表

from django.db import models

# Create your models here.
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=255)
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)
    # 库存数
    kucun = models.IntegerField(null=True)
    # 卖出数
    maichu = models.IntegerField(null=True)
    publish = models.ForeignKey(to='Publish')  # 默认是跟publish的主键字段做的一对多外键关联
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')
    # 虚拟字段      1.自动创建第三张表    2.帮助orm跨表查询
    def __str__(self):
        return self.title

class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=32)
    # email = models.EmailField()  # 就是varchar(254)
    def __str__(self):
        return self.name

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')
    def __str__(self):
        return self.name
    
class AuthorDetail(models.Model):
    phone = models.BigIntegerField()
    addr = models.CharField(max_length=64)
    """
    models.py中的模型类__str__方法 必须返回一个字符串形式数据!!!
    """
    def __str__(self):
        return self.addr

注意点：

• CharField必须指定最大长度
• DecimalField可以指定最大长度以及小数部分的长度
• DateField设置auto_now_add=True时只会记录记录创建时的时间，之后就不会改变
• EmailField在数据库中就是varchar类型
• publish = models.ForeignKey(to=‘Publish‘) 默认是跟Publish表的主键字段做的一对多外键关联
• authors = models.ManyToManyField(to=‘Author‘) 数据库中并不会产生这个字段
• author_detail = models.OneToOneField(to=‘AuthorDetail‘)一对一字段一般建在查询频率比较高的表中

3、同步到数据库

# run manage.py by task中
makemigrations
migrate

# 终端中
python3 manage.py makemigrations
python3 manage.py migrate

? 有四张表使我们建的，但app01_book_authors这张表是Django的orm帮我们建的，是用来存储数据表和作者表的多对多表关系的。

4、手动录入测试数据，到了公司，运维那会有测试库

五、一对多字段的增删改

1、增，两种方式

# publish_id传数字
models.Book.objects.create(title='三国演义',price=189.99,publish_id=1)

#  publish直接传出版社对象
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=999.99,publish=publish_obj)

# pubilsh_id字段是数据库中数据存在的字段
# publish字段是建表时的关联字段

2、改，两种方式

# 传数字的
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3)

# 传对象的
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)

3、删

models.Publish.objects.filter(pk=2).delete()  # 默认都是级联更新 级联删除
# 会将Publish表中的id=2和Book表中的publish_id=2所对应的所有数据全部删除

六、多对多字段的增删改

1、增

# 要给主键为1的书籍添加作者
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
print(book_obj.authors)  # 对象点击多对多虚拟字段 会直接跨到多对多的第三张表
book_obj.authors.add(1)
book_obj.authors.add(2,3)  # 可以传多个数字

author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.add(author_obj)
book_obj.authors.add(author_obj1,author_obj2)  # 可以传对象，并且可以传多个
# add()，是给书籍添加作者，括号内既可以传数字也可以传对象，并且支持一次性传多个，逗号隔开即可

2、改

# 将主键为1的书籍对象 作者修改为2,3
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.authors.set([2,])  # 必须传一个可迭代对象
book_obj.authors.set([2,3])

author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.set([author_obj,])
book_obj.authors.set([author_obj, author_obj1, author_obj2])
# 将不要的删掉，要的留下来，没有的新增
# set()括号内，需要传一个可迭代对象，可以是多个数字组合，也可以是多个对象组合，但是不要混着用!!!

3、删，remove和clear

# remove()括号内既可以传数字,也可以传对象,并且支持传多个,逗号隔开即可
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.authors.remove(3)
book_obj.authors.remove(1,2)

author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.remove(author_obj)
book_obj.authors.remove(author_obj1,author_obj2)

# clear() 将某本书跟作者的关系全部清空
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.authors.clear()  # 清空当前书籍与作者的所有关系，不需要传参数

七、基于对象的正反向查询

1、正向与反向的概念

    # 一对一
    # 正向：author---关联字段在author表里--->authordetail     按字段
    # 反向：authordetail---关联字段在author表里--->author     按表名小写
    
    
    # 一对多
    # 正向：book---关联字段在book表里--->publish      按字段
    # 反向：publish---关联字段在book表里--->book      按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书
    
    
    # 多对多
    # 正向：book---关联字段在book表里--->author       按字段
    # 反向：author---关联字段在book表里--->book       按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书

查询技巧：正向查询按外键字段，反向查询按表名小写

2、基于对象的跨表查询(子查询:将一张表的查询结果当做另外一个查询语句的条件)

# 1.查询书籍id是1 的出版社名称
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
print(book_obj.publish)  # 拿到的是一个publish对象
print(book_obj.publish.name)
print(book_obj.publish.addr)

# 2.查询书籍id是2的作者姓名
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
print(book_obj.authors)  # app01.Author.None
# 当遇到这种查询结果时，说明我们的查询方式并没有错，但还差一点点
# 这里是因为书籍与作者是多对多关系，所以一本书查到的作者可能有多个，所以要利用all拿出来
print(book_obj.authors.all())
res = book_obj.authors.all()
for r in res:
    print(r.name)

# 3.查询作者是jason的家庭住址
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
print(author_obj.author_detail.addr)

# 4.查询出版社是东方出版社出版的书籍
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
# 由出版社查书，反向查询，按表名小写book
print(publish_obj.book)
# 上面的查询方式是会报错的，说publish对象没有book属性，必须要加_set
print(publish_obj.book_set)  # app01.Book.None
# 标志性的结果，说明缺少all
print(publish_obj.book_set.all())

# 5.查询作者是jason的写过的所有的书籍
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
# 由作者查书，反向查询，同理
print(author_obj.book_set)  # app01.Book.None
print(author_obj.book_set.all())

# 6.查询电话号码是130的作者姓名
author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=130).first()
# 由作者详情查作者，反向查询，但是这里不需要加_set
print(author_detail_obj.author.name)
print(author_detail_obj.author.age)
"""
总结：当你反向查询的结果是多个的时候，就需要加_set，否则直接表明小写即可
"""
# 7.查询书籍id为1 的作者的电话号码
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# 正向查询，查多个
author_list = book_obj.authors.all()
for author_obj in author_list:
    print(author_obj.author_detail.phone)

3、基于双下划线的跨表查询(连表操作)

1、SQL语句中的连表操作：inner join,left join,right join,union

2、查询

# 1.查询jason作者的手机号
# 正向
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone','author_detail__addr')
print(res)
# 反向
res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone')
print(res1)

# 查询jason这个作者的年龄和手机号
# 正向
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('age','author_detail__phone')
print(res)
# 反向
res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone','author__age')
print(res1)

# 查询手机号是130的作者年龄
# 正向
res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=130).values('author__age')
print(res)
# # 反向
res1 = models.Author.objects.filter(author_detail__phone=130).values('age')
print(res1)

# 查询书籍id是1 的作者的电话号码
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone')
#res1 = models.Book.objects.filter(pk=1).values('外键字段1__外键字段2__外键字段3__普通字段')
print(res)
"""只要表里面有外键字段 你就可以无限制跨多张表"""

# 查询出版社为北方出版社的所有图书的名字和价格
res = models.Publish.objects.filter(name='北方出版社').values('book__title','book__price')
print(res)

# 查询北方出版社出版的价格大于19的书
res = models.Book.objects.filter(price__gt=19,publish__name='北方出版社').values('title','publish__name')
print(res)

八、聚合查询与分组查询

1、MySQL中的聚合函数：Sum,Max,Min,Avg,Count

2、集合查询，aggregate

res = models.Book.objects.aggregate(s = Sum('price'))  # 起别名
res1 = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
res2 = models.Book.objects.aggregate(Count('price'))
res3 = models.Book.objects.aggregate(Max('price'))
res4 = models.Book.objects.aggregate(Min('price'))
res5 = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Count('pk'),Avg('price'),Sum('price'))  # 可以写多个

3、分组查询，annotate

# 统计每一本书的作者个数
from django.db.models import Max, Min, Count, Avg, Sum
res = models.Book.objects.annotate(author_num = Count('authors')).values('author_num','title')
print(res)

# 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
res = models.Publish.objects.annotate(mmp = Min('book__price')).values('name','mmp')
print(res)

# 统计不止一个作者的图书
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1)
print(res)
"""
只要是queryset对象,就可以无限制的调用queryset对象的方法!!!
最最常用的就是对一个已经filter过滤完的数据,再进行更细化的筛选
"""

九、F与Q查询

1、F查询，之前查询等号后面的条件都是我们人为输入的，现在变成了需要从数据库中获取数据放在等号后面，F查询的本质就是从数据库中获取某个字段的值。

# 查询库存数大于卖出数的书籍
from django.db.models import F
res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))
print(res)

# 将书籍库存数全部增加1000
models.Book.objects.update(kucun=F('kucun')+1000)

# 把所有书名后面加上'新款'
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value

res = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('新款')))
models.Book.objects.update(title = F('title')+'新款')  # 不能这么写

2、Q查询

from django.db.models import Q
# 查询书籍名称是三国演义或者价格是444.44
res = models.Book.objects.filter(title='三国演义',price=444.44)  # filter只支持and关系
res1 = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义'),Q(price=444))  # 如果用逗号 那么还是and关系
res2 = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义')|Q(price=444))  # |表示or关系
res3 = models.Book.objects.filter(~Q(title='三国演义')|Q(price=444))  # ~表示not关系

# Q高级用法
q = Q()  # Q是一个类，现实例化一个对象
q.connector = 'or'  # 修改查询条件的关系   默认是and
q.children.append(('title__contains','三国演义'))  # 以元组的形式往列表中添加筛选条件，q.children可以看做是一个列表
q.children.append(('price__gt',444))  # 往列表中添加筛选条件
res = models.Book.objects.filter(q)  # filter支持你直接传q对象  但是默认还是and关系
print(res)