数据词云(wordcloud)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据词云(wordcloud)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series
from pandas import DataFrame
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
from PIL import Image

df =pd.read_csv(‘ZHILIAN_SPIDER.csv‘,header=None,index_col=False,names=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17])

b=df[15]
c=[ str(i).replace(‘元/月‘,‘‘).replace(‘以下‘,‘‘).replace(‘以上‘,‘‘).split(‘-‘) for i in b if i !=‘面议‘]
d=[ float(ii) for i in c for ii in i if ii !=‘nan‘]
avg=sum(d)/len(d)

#wordcloud生成词云
a=str(df[16])

‘‘‘
#普通版
cut_text = " ".join(jieba.cut(a)) #分词
wordcloud = WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",background_color="white",width=860, height=860, margin=2).generate(cut_text )
plt.imshow(wordcloud,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()
wordcloud.to_file(‘test1.png‘)
‘‘‘

技术图片

 

 

#图像模仿版
path_img = r"1.jpg"
background_image = np.array(Image.open(path_img))
cut_text = " ".join(jieba.cut(a)) #分词
# 设置字体,不然会出现口字乱码,文字的路径是电脑的字体一般路径,可以换成别的
# mask参数=图片背景,必须要写上,另外有mask参数再设定宽高是无效的
wordcloud = WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",background_color="white",mask=background_image).generate(cut_text)
# 生成颜色值
image_colors = ImageColorGenerator(background_image)
# 下面代码表示显示图片
plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=image_colors), interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()
wordcloud.to_file(‘test2.png‘)

技术图片

 

 

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以上是关于数据词云(wordcloud)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

wordcloud 的常规方法

[python] 词云:wordcloud包的安装使用原理(源码分析)中文词云生成代码重写

python做词云 (WordCloud)

7.19 wordcloud库的基本介绍

wordcloud词云——python数据分析后可视化的重要方法

wordcloud词云