卷积神经网络 CNN 系列模型阐述
Posted qccz123456
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了卷积神经网络 CNN 系列模型阐述相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
http://www.sohu.com/a/134347664_642762
Lenet，1986年
https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt
介绍：
结构：由两个卷积层，两个池化层，以及两个全连接层组成。 卷积都是5*5的模板，stride=1，池化都是MAX。
特点：
应用：
Alexnet，2012年
https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/models/bvlc_alexnet/deploy.prototxt
介绍：
结构：
特点：
应用：
GoogleNet，2014年
介绍：
结构：
特点：
应用：
VGG，2014年
介绍：
结构：
特点：
应用：
Deep Residual Learning，2015年
介绍：
结构：
特点：
应用：
SSD、ResNet
以上是关于卷积神经网络 CNN 系列模型阐述的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
人脸检测及识别python实现系列——卷积神经网络（CNN）入门