CCF(压缩编码):动态规划+平行四边形优化
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了CCF(压缩编码):动态规划+平行四边形优化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
压缩编码
201612-4
- 一开始看这题还以为是哈夫曼编码的题目,结果是哈夫曼题目的变形。
- 哈夫曼编码是每次合并任意两堆石子,而这里的题目是合并相邻的两堆石子,而且这里的合并花费是合并两堆石子加上所有的叶子结点。
- 参考图解:https://blog.csdn.net/more_ugly_less_bug/article/details/60142954
- 石子问题:https://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/18039073
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
/* run this program using the console pauser or add your own getch, system("pause") or input loop */
const int maxn=1003;
int n;
int sum[maxn];
int dp[maxn][maxn];
const int INF=0X3F3F3F3F;
//dp[i][j]=min(dp[i][k]+dp[k][j]+sum[j]-sum[i-1])
int main()
//freopen("in1.txt","r",stdin);
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
cin>>n;
int x;
sum[0]=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
cin>>x;
sum[i]=sum[i-1]+x;
memset(dp,INF,sizeof(dp));
for(int i=1;i<=n;i++)
dp[i][i]=0;
for(int i=n;i>=1;i--)
for(int j=i+1;j<=n;j++)
for(int k=i;k<j;k++)
dp[i][j]=min(dp[i][j],(dp[i][k]+dp[k+1][j]+sum[j]-sum[i-1]));
cout<<dp[1][n]<<endl;
return 0;
以上是关于CCF(压缩编码):动态规划+平行四边形优化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
算法题LeetCode-硬币划分问题-(动态规划斜率优化空间压缩)