python logging模块
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python logging模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
logging模块
简介
logging模块是python内置模块,专门为打印日志的模块
import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
默认情况下python的logging模块将日志打印到标准输出中,且只显示了大于等于WARNING的日志,这说明默认的日志级别为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG),默认的日志格式日志级别:Logger名称:用户输出消息
灵活配置日志级别,日志格式,输出位置:
import logging
fh = logging.FileHandler(filename='xxx.log',encoding='utf-8') # 存放日志的文件
fh1 = logging.FileHandler(filename='xxx2.log',encoding='utf-8')
sh = logging.StreamHandler() # 屏幕打印日志
logging.basicConfig(level=logging.INFO, # 日志的级别
handlers=[fh,sh,fh1],
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S', # 时间
format='%(asctime)s - %(name)s[%(lineno)d] - % (levelname)s -%(module)s: %(message)s') # 格式化格式输出
logging.debug('debug message') # 情况越轻
logging.info('info message') # 信息类的日志
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
日志切割
import time
import logging
from logging import handlers
sh = logging.StreamHandler()
# 按文件大写进行切割,只保留5个文件
rh = handlers.RotatingFileHandler('myapp.log', maxBytes=1024,backupCount=5)
# 按时间进行切割
fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='x2.log', when='s', interval=5, encoding='utf-8')
logging.basicConfig(
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
handlers=[fh,sh,rh],
level=logging.ERROR
)
for i in range(1,100000):
time.sleep(1)
logging.error('KeyboardInterrupt error %s'%str(i))
配置参数:
logging.basicConfig() # 函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有: filename:# 用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode:# 文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。 format:# 指定handler使用的日志显示格式。 datefmt:# 指定日期时间格式。 level:# 设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 stream:# 用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。 #format参数中可能用到的格式化串: %(name)s #Logger的名字 %(levelno)s #数字形式的日志级别 %(levelname)s #文本形式的日志级别 %(pathname)s #调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 %(filename)s #调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s #调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s #调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d #调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f #当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d #输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s #字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d #线程ID。可能没有 %(threadName)s #线程名。可能没有 %(process)d #进程ID。可能没有 %(message)s #用户输出的消息
logger对象配置
import logging
logger = logging.getLogger()
# 创建一个handler,用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8')
# 再创建一个handler,用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch)
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')
logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。另外,可以通过:logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然,也可以通过
fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。
以上是关于python logging模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章