关系型数据库分库分表解决方案

Posted 2020-07-30 Fight With Me!!!

关系型数据库分库分表解决方案

关系型数据库单库或单表在数据达到一定量级后，单个节点的就会出现性能瓶颈。通常的做法就是考虑分库分表。

为什么要分？

分库降低了单点机器的负载；分表，提高了数据操作的效率，尤其是Write操作的效率。

如何分？

按号段分：

(1) user_id为区分，1～1000的对应DB1，1001～2000的对应DB2，以此类推；
优点：可部分迁移
缺点：数据分布不均

(2)hash取模分：

对user_id进行hash（或者如果user_id是数值型的话直接使用user_id 的值也可），然后用一个特定的数字，比如应用中需要将一个数据库切分成4个数据库的话，我们就用4这个数字对user_id的hash值进行取模运算，也 就是user_id%4,这样的话每次运算就有四种可能：结果为1的时候对应DB1；结果为2的时候对应DB2；结果为3的时候对应DB3；结果为0的时 候对应DB4，这样一来就非常均匀的将数据分配到4个DB中。
优点：数据分布均匀
缺点：数据迁移的时候麻烦，不能按照机器性能分摊数据

(3)在认证库中保存数据库配置

就是建立一个DB，这个DB单独保存user_id到DB的映射关系，每次访问数据库的时候都要先查询一次这个数据库，以得到具体的DB信息，然后才能进行我们需要的查询操作。
优点：灵活性强，一对一关系
缺点：每次查询之前都要多一次查询，性能大打折扣
以上就是通常的开发中我们选择的三种方式，有些复杂的项目中可能会混合使用这三种方式。 通过上面的描述，我们对分库的规则也有了简单的认识和了解。当然还会有更好更完善的分库方式，还需要我们不断的探索和发现。

分布式数据方案提供功能如下：

（1）提供分库规则和路由规则（RouteRule简称RR），将上面的说明中提到的三中切分规则直接内嵌入本系统，具体的嵌入方式在接下来的内容中进行详细的说明和论述；
（2）引入集群（Group）的概念，保证数据的高可用性；
（3）引入负载均衡策略（LoadBalancePolicy简称LB）；
（4）引入集群节点可用性探测机制，对单点机器的可用性进行定时的侦测，以保证LB策略的正确实施，以确保系统的高度稳定性；
（5）引入读/写分离，提高数据的查询速度；

mysql大型集群解决方案

Cobar使用文档（可用作MySQL大型集群解决方案）

http://blog.csdn.net/shagoo/article/details/8191346