Python的定时器与线程池

Posted 2022-10-28 dgwblog

定时器执行循环任务：

 

• 知识储备

1. 　　Timer(interval, function, args=None, kwargs=None)
2. interval ===》 时间间隔 单位为s
3. function ===》 定制执行的函数

• 使用threading的 Timer 类

1. start（） 为通用的开始执行方法
2. cancel （）为取消执行的方法

• 普通单次定时执行

from threading import Timer
import time
# 普通单次定时器
def handle():
print("普通单次定时器 函数被执行");
t1=Timer(interval=1,function=handle);
t1.start();

 

定时循环执行

from threading import Timer
import time
# 循环定时器
def loop_handle():
print("循环定时器定时器 函数被执行");
global t2;
t2=Timer(interval=1,function=loop_handle);
t2.start();

t2=Timer(interval=1,function=loop_handle);
t2.start();

time.sleep(5);# 对主线程停止5s；
t2.cancel(); # t2 在主main 线程阻塞5s t2执行5s

　　

线程池技术

 

 

基本概念

• 在程序启动时就创建好若干个线程，并保存到内存中 。 当线程启动并执行完成之后，并不做销毁处理，而是等待下次再使用。

　　　　i：节约了创建进程 销毁进程的时间，大大降低进程的开销

• 实现

1. 抢占式：线程池中的线程执行顺序不固定。该方式使用 ThreadPoolExecutor的 submit ()方法实现。
   1. 　　　　　　具体执行那个线程是随机的， 并且执行的函数也可以不一致
   2. 　　那个线程执行的函数出现了崩溃，不影响整个线程池的其他线程的运行
   3. 　　使用with 语法 进行简化操作

• 非抢占式：线程将按照调用的顺序执行 。 此方式使用 ThreadPoolExecutor 的 map ()方法来实现

1. 　　每个线程处理的函数都是一致的，一个线程执行的函数崩溃，整体就崩溃

基本code

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor # 导入线程池
import time

def printName(name):
print("名字",name);
time.sleep(2);
nameList=[‘Tom‘,‘jirl‘,‘steam‘];
# 抢占式线程池
start2=time.time();
with ThreadPoolExecutor(3) as executor:
for i in nameList:# 因为每次执行的函数不一致，所以参数要分开传递
executor.submit(printName,i); 
end2=time.time();
print("2 speed:",str(end2-start2));
#非抢占式线程池

 

 

线程数量公式：
公式

 

 

经验
(1 ）初始化一定数量的线程。
( 2 ）在多次实验中递增或递减线程数量 ，测试运行性能 。
(3 ）确定最忧 的线程数量。