java中应对高并发的两种策略

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了java中应对高并发的两种策略相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

目的:提高可用性

通过ExecutorService实现队列泄洪

//含有20个线程的线程池
private ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(20);

将有并发压力的下游代码放入到线程池的submit方法中,如下:

//同步调用线程池的submit方法 简单实现 拥塞窗口为20的队列泄洪(一个服务器同一时间只能处理20个请求,其他请求队列等待)
Future<Object> future = executorService.submit(new Callable<Object>()
@Override
public Object call() throws Exception
//此处调用下游有并发压力的接口
return null;

);
try
future.get();
catch (InterruptedException e)
e.printStackTrace();
catch (ExecutionException e)
e.printStackTrace();

 

通过Guava RateLimit 负载均衡的情况下,在单机内部实现限流

需要加入Guava依赖

<dependency>
    <groupId>com.google.guava</groupId>
    <artifactId>guava</artifactId>
    <version>18.0</version>
  </dependency>

 

private RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(300);//限制300tps

在方法入口内加上以下代码:

    //入口处限流
        if(!rateLimiter.tryAcquire())
            //抛出异常;
        

 

最后:

这里只简单描述了如何最简单的使用,降低高并发对系统的压力,没有剖析内部源码实现,望谅解

以上是关于java中应对高并发的两种策略的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

高并发&高可用系统的常见应对策略

Java高并发的常见应对方案

Java应对高并发的方案——vertx的使用!

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