迭代器|三元表达式|生成器
Posted liuhuacai
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了迭代器|三元表达式|生成器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
import numpy as np
‘‘‘
迭代:每次获得的结果都基于上次结果来的(更新换代)
迭代器协议:对象必须提供一个next方法 ,执行该方法,要么返回迭代器的下一项,要么引起异常
迭代对象(节省内存):实现迭代器协议的对象(内部:__iter__()方法)
for循环的本质:循环所有对象,全部使用迭代器协议
for循环可以遍历(序列【字符串、列表、元祖】、非序列【字典、集合、文件对象】)
‘‘‘
‘‘‘
疑问解答:(字符串、列表、元祖、字典、集合、文件对象)都不是可迭代对象,
只是for循环调用了他们内部的__iter__方法,把他们变成可迭代对象
‘‘‘
x = ‘hello‘ print(dir(x)) ##查看对应方法 iter_test = x.__iter__() ###将字符串转化成迭代器对象 print(iter_test) ##<str_iterator object at 0x000001FE5A566550>迭代器对象的内存地址 print(iter_test.__next__()) print(iter_test.__next__()) print(iter_test.__next__()) print(iter_test.__next__()) print(iter_test.__next__()) # print(iter_test.__next__()) ‘‘‘ 总结:字符串对象执行for循环(内部解析): 1.先__iter__()转化成可迭代对象 2.再__next__()进行迭代(爷-父-子) 3.自动捕捉异常 ‘‘‘ ###序列类的访问(字符串、列表、元祖) lis = [0,1,2,3,4] for i in lis: print(i) ##迭代器协议取值(先变成迭代器对象) iter_lis = lis.__iter__() print(iter_lis.__next__()) ##索引遍历 index = 0 while index<len(lis): print(lis[i]) index+= 1 ###非序列类型(字典、集合、文件对象) #集合 s = 1,2,3 for i in s: print(i) #解析 iter_s = s.__iter__() print(iter_s) print(iter_s.__next__()) print(iter_s.__next__()) print(iter_s.__next__()) ##字典 dic = ‘a‘:1,‘b‘:2 iter_dic = dic.__iter__() print(iter_dic.__next__()) ###取出的是key ##文件对象(先在工作目录创建一个文件) f = open(‘test.txt‘,‘r+‘,encoding=‘utf-8‘) # for i in f: # print(i) iter_f = f.__iter__() print(iter_f.__next__(),end=‘ ‘) print(iter_f.__next__(),end=‘ ‘) print(iter_f.__next__(),end=‘ ‘) print(iter_f.__next__(),end=‘ ‘) ##next()同样是将对象变成可迭代对象,再调用.__next__() dic1 = ‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3 iter_dic1 = dic1.__iter__() print(next(iter_dic1)) print(next(iter_dic1)) print(next(iter_dic1))
生成器特性:【可迭代对象】
1.自动实现迭代器协议
2.生成器函数 : yield语句:一次返回一个结果,状态保持,下一次接着执行(每走一步,停顿,接着走)
3.三元表达式之列表解析
4.生成器表达式:
‘‘‘
##三元表达式 name = ‘alex‘ res1 = ‘前真‘ if name == ‘alex‘ else ‘后假‘ res2 = ‘前真‘ if name == ‘lex‘ else ‘后假‘ print(res1,res2) ‘‘‘ 如果判断【真】,res=‘前真’ 如果判断【假】,res=‘后假’ ‘‘‘ ##列表解析 #二元 lis=[i for i in range(10)] print(lis) #三元 lis1 = [‘鸡蛋%s‘%i for i in range(10) if i>5] print(lis1)
生成器:1.生成器表达式(列表解析[]换成())2.生成器函数 yield语句
##1.生成器表达式(列表解析的[]换成()),相对于列表解析更省内存 laomuji = (‘鸡蛋%s‘%i for i in range(10)) print(laomuji) #<generator object <genexpr> at 0x00000218948C2318> print(laomuji.__next__()) print(laomuji.__next__()) print(laomuji.__next__()) print(next(laomuji)) print(sum(x**2 for x in range(4))) ##生成器表达式直接计算 print(sum([x**2 for x in range(4)]))##生成器表达式生成列表,再进行计算 ##2.生成器函数 def GenerateData(batchsize = 100): train_x = np.linspace(-1,1,batchsize) ###等差数列(一维数组) train_y = 2*train_x+np.random.randn(*train_x.shape)*0.3 ###加入噪声的y=zx (一维数组) ##np.random.randn(形状)生成0-1间,包括0但不包括1的随机数 yield train_x,train_y ##以生成器方式返回 训练数据 x,y for i in range(5): for x,y in GenerateData(): print(x[:3]) print(y[:3])
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