Python的互斥锁与信号量

Posted 2022-10-11 dgwblog

并发与锁

• a. 多个线程共享数据的时候，如果数据不进行保护，那么可能出现数据不一致现象，使用锁，信号量、条件锁
  • b.
    • c.互斥锁
      1. 互斥锁，是使用一把锁把代码保护起来，以牺牲性能换取代码的安全性，那么Rlock后 必须要
      relase 解锁 不然将会失去多线程程序的优势
      2. 互斥锁的基本使用规则：
      

      1 import threading
      2 # 声明互斥锁
      3 lock=threading.Rlock();
      4 def handle(sid):# 功能实现代码
      5 lock.acquire() #加锁
      6 # writer codeing
      7 lock.relase() #释放锁

      8
      信号量：
      1. 调用relarse(）信号量会+1 调用 acquire() 信号量会-1
      a. 可以理解为对于临界资源的使用，以及进入临界区的判断条件
      2. semphore() :当调用relarse()函数的时候 单纯+1 不会检查信号量的上限情况。 初
      始参数为0
      3. boudedsemphore()：边界信号量 当调用relarse() 会+1 , 并且会检查信号量的上
      限情况。不允许超过上限
      a. 使用budedsemaphore时候不允许设置初始为0，将会抛出异常
      b. 至少设置为1 ，如consumer product 时候应该在外设置一个变
      量，启动时候对变量做判断，决定使不使用acquier
      4. 信号量的基本使用代码：
      

      1 # 声明信号量：
      2 sema=threading.Semaphore(0); #无上限检查
      3 sema=threading.BuderedSeamphore(1) #有上限检查设置
      4 5
      apple=1
      6 def consumner():
      7 seam.acquire(); # ‐1
      8 9
      if apple==1:
      10 pass
      11 else: sema2.release();#+ 1
      12 def product():
      13 seam.relarse(); # +1
      14 if apple==1:
      15 pass
      16 else:
      17 print("消费：",apple);
      18 
      
      

      
      
      
    • 全部的代码：

    • # -*- coding: utf-8 -*-
      """
      Created on Mon Sep  9 21:49:30 2019
      
      @author: DGW-PC
      """
      # 信号量解决生产者消费者问题
      import random;
      import threading;
      import time;
      
      # 声明信号量
      sema=threading.Semaphore(0);# 必须写参数 0 表示可以使用数
      sema2=threading.BoundedSemaphore(1);
      
      apple=1;
      
      def product():#生产者
          global apple;
          apple=random.randint(1,100);
          time.sleep(3);
          print("生成苹果:",apple);
          #sema2.release(); # +1
          if apple==1:
               pass
          else: sema2.release();#+ 1 
              
      def consumer():
          print("等待");
          sema2.acquire();# -1
          if apple==1:
              pass
          else:        
              print("消费：",apple);
          
      
      threads=[];
      
      for i in range(1,3):
          t1=threading.Thread(target=consumer);
          t2=threading.Thread(target=product);
          t1.start();
          t2.start();
          threads.append(t1);
          threads.append(t2);
      for x in threads:
          x.join();