set_option()函数
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了set_option()函数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
这个函数用于设置dataframe的输出显示,
import pandas as ps pd.set_option(‘expand_frame_repr‘, True) # True就是可以换行显示。设置成False的时候不允许换行 pd.set_option(‘display.max_rows‘, 10) pd.set_option(‘display.max_rows‘, None) # 显示所有行 pd.set_option(‘display.max_columns‘, 10) pd.set_option(‘display.max_columns‘, None) # 显示所有列 # 显示的最大行数和列数,如果超额就显示省略号,这个指的是多少个dataFrame的列。 # 如果比较多又不允许换行,就会显得很乱。 pd.set_option(‘precision‘, 5) # 显示小数点后的位数 pd.set_option(‘large_repr‘, A) # truncate表示截断,info表示查看信息,一般选truncate pd.set_option(‘max_colwidth‘, 5) # 用于设置列中单独元素的最大长度,默认为50 pd.set_option(‘chop_threshold‘, 0.5) # 绝对值小于0.5的显示0.0 pd.set_option(‘colheader_justify‘, ‘left‘) # 显示居中还是左边, pd.set_option(‘display.width‘, 200) # 横向最多显示多少个字符, 一般80不适合横向的屏幕,平时多用200. pd.set_option(‘max_colwidth‘, 10000) df = pd.DataFrame( ‘a‘:[[6]*1000,5,3,5,6,7], ‘b‘:[4]*6, ‘c‘:[5]*6, ‘v‘:[7]*6) print(df)
官网:http://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/reference/api/pandas.set_option.html?highlight=set_option
以上是关于set_option()函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Pandas.set_option()函数的5种技巧,学完惊呆了!
pandas中dataframe默认不显示所有的数据行(中间省略)使用option_context函数自定义设置单个dataframe允许显示的行的个数set_option函数全局设置显示行的个数