LeetCode--098--验证搜索二叉树（python）

Posted 2022-10-09 npc-assange

给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

假设一个二叉搜索树具有如下特征：

节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1:

 

 示例 2:

 

 

低级做法，中序遍历，看看是否是有序的

 1 # Definition for a binary tree node.
 2 # class TreeNode:
 3 #     def __init__(self, x):
 4 #         self.val = x
 5 #         self.left = None
 6 #         self.right = None
 7 
 8 class Solution:
 9     def isValidBST(self, root: TreeNode) -> bool:
10         res_ = []
11         stack = []
12         while root or stack:
13             if root:
14                 stack.append(root)
15                 root = root.left
16             else:
17                 root = stack.pop()
18                 res_.append(root.val)
19                 root = root.right
20         stack=res_.copy()
21         stack.sort()
22         if len(set(stack)) != len(stack):
23             return False
24         return  stack== res_
25         
26         

执行用时 :68 ms, 在所有 Python3 提交中击败了73.22%的用户

内存消耗 :16.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了7.23%的用户

 

每次将当前值和上下界进行比较，递归对其左右子树进行该过程：

 1 class Solution:
 2     def isValidBST(self, root):
 3         """
 4         :type root: TreeNode
 5         :rtype: bool
 6         """
 7         def helper(node, lower = float(‘-inf‘), upper = float(‘inf‘)):
 8             if not node:
 9                 return True
10             
11             val = node.val
12             if val <= lower or val >= upper:
13                 return False
14 
15             if not helper(node.right, val, upper):
16                 return False
17             if not helper(node.left, lower, val):
18                 return False
19             return True
20 
21         return helper(root)

执行用时 :76 ms, 在所有 Python3 提交中击败了42.48%的用户

内存消耗 :16.2 MB, 在所有 Python3 提交中击败了39.06%的用