Pandas中的DataFrame按指定顺序输出所有列的方法

Posted 2022-10-06 hankleo

问题：

输出新建的DataFrame对象时，DataFrame中各列的显示顺序和DataFrame定义中的顺序不一致。

例如：

import pandas as pd
grades = [48,99,75,80,42,80,72,68,36,78]
df = pd.DataFrame( 'ID': ["x%d" % r for r in range(10)],
                    'Gender' : ['F', 'M', 'F', 'M', 'F', 'M', 'F', 'M', 'M', 'M'],
                    'ExamYear': ['2007','2007','2007','2008','2008','2008','2008','2009','2009','2009'],
                    'Class': ['algebra', 'stats', 'bio', 'algebra', 'algebra', 'stats', 'stats', 'algebra', 'bio', 'bio'],
                    'Participated': ['yes','yes','yes','yes','no','yes','yes','yes','yes','yes'],
                    'Passed': ['yes' if x > 50 else 'no' for x in grades],
                    'Employed': [True,True,True,False,False,False,False,True,True,False],
                    'Grade': grades)

print(df)

输出为：

  Class Employed ExamYear Gender Grade ID Participated Passed
0 algebra  True  2007  F  48 x0   yes  no
1 stats  True  2007  M  99 x1   yes yes
2  bio  True  2007  F  75 x2   yes yes
3 algebra False  2008  M  80 x3   yes yes
4 algebra False  2008  F  42 x4   no  no
5 stats False  2008  M  80 x5   yes yes
6 stats False  2008  F  72 x6   yes yes
7 algebra  True  2009  M  68 x7   yes yes
8  bio  True  2009  M  36 x8   yes  no
9  bio False  2009  M  78 x9   yes yes

解决办法

在以上代码中增加以下代码：

cols=['ID','Gender','ExamYear','Class','Participated','Passed','Employed','Grade']
df=df.ix[:,cols]

df=df.ix[:,cols]语句表示，DataFrame的行索引不变，列索引是cols中给定的索引。

输出为：

   ID Gender ExamYear    Class Participated Passed  Employed  Grade
0  x0      F     2007  algebra          yes     no      True     48
1  x1      M     2007    stats          yes    yes      True     99
2  x2      F     2007      bio          yes    yes      True     75
3  x3      M     2008  algebra          yes    yes     False     80
4  x4      F     2008  algebra           no     no     False     42
5  x5      M     2008    stats          yes    yes     False     80
6  x6      F     2008    stats          yes    yes     False     72
7  x7      M     2009  algebra          yes    yes      True     68
8  x8      M     2009      bio          yes     no      True     36
9  x9      M     2009      bio          yes    yes     False     78

来源于https://www.zhangshengrong.com/p/ArXGrLDBNj/