python数据可视化的一下基本操作

Posted 2022-10-06 tyh666

1、导入数据可视化的相关库文件

import pandas as pd
pd.set_option(‘display.max_column‘,30)
import numpy as np
import statsmodels.api as sm
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
from pylab import rcParams ##matplotlib
rcParams[‘figure.figsize‘] = 12, 8

2、读入数据

train = pd.read_csv(‘data/first_round_training_data.csv‘)[[‘Parameter‘+str(i) for i in range(1,11)]+[‘Quality_label‘]]
test = pd.read_csv(‘data/first_round_testing_data.csv‘)

3、区分开类别特征和连续特征

　　理解：类别变量就是说特征取值比较少的变量，连续特征值就是说特征连续取值，所有用可视化数据的nunique()

train.nunique().plot(kind=‘bar‘)