leetcode-200 深度优先+广度优先 岛屿数量

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了leetcode-200 深度优先+广度优先 岛屿数量相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

给定一个由 ‘1‘(陆地)和 ‘0‘(水)组成的的二维网格,计算岛屿的数量。一个岛被水包围,并且它是通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的。你可以假设网格的四个边均被水包围。

示例 1:

输入:
11110
11010
11000
00000

输出: 1
示例 2:

输入:
11000
11000
00100
00011

输出: 3

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands

方法一:深度优先搜索 【通过】
直觉

将二维网格看成一个无向图,竖直或水平相邻的 1 之间有边。

算法

线性扫描整个二维网格,如果一个结点包含 1,则以其为根结点启动深度优先搜索。在深度优先搜索过程中,每个访问过的结点被标记为 0。计数启动深度优先搜索的根结点的数量,即为岛屿的数量。

 

class Solution 
  void dfs(char[][] grid, int r, int c) 
    int nr = grid.length;
    int nc = grid[0].length;

    if (r < 0 || c < 0 || r >= nr || c >= nc || grid[r][c] == ‘0‘) 
      return;
    

    grid[r][c] = ‘0‘;
    dfs(grid, r - 1, c);
    dfs(grid, r + 1, c);
    dfs(grid, r, c - 1);
    dfs(grid, r, c + 1);
  

  public int numIslands(char[][] grid) 
    if (grid == null || grid.length == 0) 
      return 0;
    

    int nr = grid.length;
    int nc = grid[0].length;
    int num_islands = 0;
    for (int r = 0; r < nr; ++r) 
      for (int c = 0; c < nc; ++c) 
        if (grid[r][c] == ‘1‘) 
          ++num_islands;
          dfs(grid, r, c);
        
      
    

    return num_islands;
  

 

方法二:广度优先遍历

除了 “深度优先遍历”,你还可以使用 “广度优先遍历”,此时你就不用回溯了。“广度优先遍历” 需要一个 “辅助队列”。

深度优先使用递归,一个方向走到底,广度优先使用一个辅助队列,先处理一个点的所有直接相邻节点

class Solution 
  public int numIslands(char[][] grid) 
    if (grid == null || grid.length == 0) 
      return 0;
    

    int nr = grid.length;
    int nc = grid[0].length;
    int num_islands = 0;

    for (int r = 0; r < nr; ++r) 
      for (int c = 0; c < nc; ++c) 
        if (grid[r][c] == ‘1‘) 
          ++num_islands;
          grid[r][c] = ‘0‘; // mark as visited
          Queue<Integer> nei***ors = new LinkedList<>();
          nei***ors.add(r * nc + c);
          while (!nei***ors.isEmpty()) 
            int id = nei***ors.remove();
            int row = id / nc;
            int col = id % nc;
            if (row - 1 >= 0 && grid[row-1][col] == ‘1‘) 
              nei***ors.add((row-1) * nc + col);
              grid[row-1][col] = ‘0‘;
            
            if (row + 1 < nr && grid[row+1][col] == ‘1‘) 
              nei***ors.add((row+1) * nc + col);
              grid[row+1][col] = ‘0‘;
            
            if (col - 1 >= 0 && grid[row][col-1] == ‘1‘) 
              nei***ors.add(row * nc + col-1);
              grid[row][col-1] = ‘0‘;
            
            if (col + 1 < nc && grid[row][col+1] == ‘1‘) 
              nei***ors.add(row * nc + col+1);
              grid[row][col+1] = ‘0‘;
            
          
        
      
    

    return num_islands;
  

 

 

https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands/solution/dao-yu-shu-liang-by-leetcode/

以上是关于leetcode-200 深度优先+广度优先 岛屿数量的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

leetcode200. 岛屿数量——深度优先搜索

Python算法-深度优先搜索&广度优先搜索(DFS&BFS)

广度优先搜索之2个岛屿之间的最短距离

搜索(DFS)1岛屿的周长(easy)

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搜索(DFS)1岛屿的周长(easy)