图像平移 cv.warpAffine()函数用法
Posted tangjunjun
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了图像平移 cv.warpAffine()函数用法相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
# 图像平移
image1=‘C:\\\\Users\\\\10107472\\\\Desktop\\\\myfile\\\\tensorflow-yolov\\\\read.jpg‘
img = cv.imread(image1,0)
rows,cols = img.shape
print(‘image_original=‘,img.shape)
M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]]) # 平移矩阵
dst = cv.warpAffine(img,M,(300,420)) # img为需要变换的图像，M为需要平移的位置，（300，420）为平移后图像尺寸
print(‘dst.shape=‘,dst.shape)
cv.imshow(‘original img‘,img)
cv.imshow(‘change img‘,dst)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
以上是关于图像平移 cv.warpAffine()函数用法的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章