CTC安装及其错误解决办法:binding.cpp:92:49: error: cannot convert ‘THCudaTensor*’ to ‘const THFloatTensor*’ for
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了CTC安装及其错误解决办法:binding.cpp:92:49: error: cannot convert ‘THCudaTensor*’ to ‘const THFloatTensor*’ for相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
CTC安装:
1. 在终端执行命令:git clone https://github.com/SeanNaren/warp-c
)
(效果如下图,大家不用管我前面括号的内容,那是我打开的虚拟环境)
2. 打开warp-ctc文件夹:cd warp-ctc
3.执行命令:git checkout ac045b6072b9bc3454fb9f9f17674f0d59373789
(这条命令要执行,不然会出现binding.cpp:6:29: fatal error: torch/extension.h: No such file or directory这个错误.
详情请见:https://www.cnblogs.com/elitphil/p/11451494.html)
4. 执行命令:mkdir build
5. 执行:cd build
6.执行:cmake ..
7. 执行:make
8.执行:cd ../pytorch_binding/
9.执行:python setup.py install
如果你出现以下错误:
莫慌。按照如下解决方案进行pytorch_bingding/src/binding.cpp的代码段修改。这是造成上述错误的主要原因(这是我从别的博客学的,在这里主要作为自己学习的记录以及后人避坑)。
1. binding.cpp文件的92行修改成如下:
int probs_size = THCudaTensor_size(state, probs, 2);
2. binding.cpp文件的105行修改成如下:
void* gpu_workspace;
THCudaMalloc(state, &gpu_workspace, gpu_size_bytes);
解决。
10. 接下重新执行:python setup.py install
安装完毕。
以上是关于CTC安装及其错误解决办法:binding.cpp:92:49: error: cannot convert ‘THCudaTensor*’ to ‘const THFloatTensor*’ for的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Tensorflow CTC 损失:ctc_merge_repeated 参数
axc关于duplicate symbols for architecture x86_64错误的第三种可能及其解决办法
解决此报错:Cannot create Woodstox XMLInputFactory: java.lang.NoClassDefFoundError: com/ctc/wstx/stax/Wst