在一个树型结构数据中,查找相邻有相同属性的节点的最大数量的方法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了在一个树型结构数据中,查找相邻有相同属性的节点的最大数量的方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

本文介绍的是一个在一个树型数据结构中,查找 type 属性均为 a 的相邻节点的最长链路的节点数量,如果中间有任何其他节点插在其中,那这个长度就结束了,必须是相邻的。一个最简单的示例就是在一个树型结构中,有两个节点要进行连接,但是连接的节点如果都是 type 为 a 的话,则最长不能超过5个,超过五个则节点不能进行连接。

如下图:

技术图片

 

 

  在进行节点之间的连接时,如过相邻的节点 type 属性均为 a 的超过五个就不能连接。假设上图的节点都有 type 属性,且都为 a ,则在连接时 2.1 节点是可以和 3.1 节点连接的,而 2.3 是不能和 3.3 进行连接的,因为连接后,最长的到了 6.1 节点,长度超过了 5 个。5.1后面也不能来连接其他 type 为 a 的节点了。那要怎么判断在进行连接时这个长度是否超过 5 个,这就是本文要介绍的内容,一个算法,但是是有前提条件的。

  首先这些节点上要有这些信息:这个节点的 ID、它父节点的 ID、它子节点的 ID;每个节点都有 type 属性,标记这个节点是什么节点;有方法可以获取所有节点的信息,方便通过 ID 进行查询。

有人会说,那该怎么获取所有节点的信息呢?其实只要在创建时,把节点的信息保存在一个对象中即可,以 ID 作为 key,以其信息作为 key值;

如下对象中表示:

const nodes = 
  ... //还有其他节点信息
  id21: 
    nodeId: id21,
    type: ‘a‘,
    parentNodeIds: 
      id11: true,
      id12: true,
    ,
    childNodeIds: 
      id31: true,
      id32: true,
    ,
  ,
  ... //还有其他节点信息

nodes 里保存着在创建时每个节点的一些信息,在有改动(连线、断开连线、删除)操作时,同时进行数据的修改,则可以通过 nodes 来很方便的获得所有节点的连接信息、type 信息及其他保存在其中的信息。之后再连接节点时候就可以直接获取到节点的 type 类型了。

  只有查找相邻的 type 属性均为某一值的节点总数的时侯才能用这个方法,当然,查找的思路也可以用到别的地方,看各位的脑洞了。

  先说下思路,在连接时,我们可以先判断所连接的两个节点是不是都是 type 为 a,只有都是为 a 的情况下,才有进行后续计算的必要;之后分为向上查询所连接的相邻的 type 为 a 的节点组成的最长链路层数是几;还有就是向下查询所连接的相邻的 type 为 a 的节点组成的最长链路层数是几;之后通过这两个值来判断长度是否有超过 5 个。这就是进行编写代码的一个思路了。

  向上与向下查询所用的思路是一样的,都是先查找该节点的所有子节点的类型 type,将 type 为 a 的节点 ID 记录一下,再将这些子节点的所有子节点都取出来,以作下次运算。这里要用到递归了,递归的结束条件就是子节点的 type 类型没有一个是 a,则递归结束了。

直接上伪代码:

function statisticalNodeNumber(node1, node2) 
  const type1 = node1.type;
  const type2 = node2.type;
  if (type1 === ‘a‘ && type2 === ‘a‘) 
    const beforeNum = statisticalBeforeNodeNumber([node1.nodeId], 0);
    const nextNum = statisticalNextNodeNumber([node2.nodeId], 0);
    return beforeNum + nextNum > 5;
  


function statisticalNextNodeNumber(nodeIds, num) 
  let total = num;
  let nodeTypeIsA = [];
  let childNodeIds = [];
  const nodes = nodes; // 获取所有节点信息的方法或对象
  nodeIds.forEach((val) => 
    const type = nodes[val].type;
    if (type === ‘a‘) 
      // 如果type为a的话,则保存到数组 nodeTypeIsA 中,之后判断数组 nodeTypeIsA 是否长度为0
      // 如果不为0则表示这一层级中有节点 type 为 a,则总数可加一,再取出所有type为a的节点的子
      // 节点进行下一轮计算,直到该层级中没有 type 为 a 的节点为止
      nodeTypeIsA.push(val);
      const n = nodes[val].childNodeIds ? Object.keys(nodes[val].childNodeIds) : [];
      childNodeIds = [...childNodeIds, ...n];
    
  );
  if (nodeTypeIsA.length === 0) 
    return total;
  
  ++total;
  return statisticalNextNodeNumber(childNodeIds, total);


function statisticalBeforeNodeNumber(nodeIds, num) 
  let total = num;
  let nodeTypeIsA = [];
  let beforeNodeIds = [];
  const nodes = nodes; // 获取所有节点信息的方法或对象
  nodeIds.forEach((val) => 
    const type = nodes[val].type;
    if (type === ‘a‘) 
      nodeTypeIsA.push(val);
      const n = nodes[val].parentNodeIds ? Object.keys(nodes[val].parentNodeIds) : [];
      beforeNodeIds = [...beforeNodeIds, ...n];
    
  );
  if (nodeTypeIsA.length === 0) 
    return total;
  
  ++total;
  return statisticalNextNodeNumber(beforeNodeIds, total);

上面两个函数最重要想法就是按照层级去查找,只有该层级中有 type 为 a 时,则数量加 1,并只对 type 为 a 的节点的子节点进行后续的计算。所以就可以查出在两个节点相连时,相邻的节点type为a的最长数量是多少。

 

以上就是这次分享的内容,希望对大家有所帮助。

以上是关于在一个树型结构数据中,查找相邻有相同属性的节点的最大数量的方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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