Docker数据管理

Posted 2022-09-19 gavin-guo

简介 

　　用户在使用Docker的过程中，往往需要能查看容器内应用产生的数据，或者需要把容器内的数据进行备份，甚至多个容器之间进行数据的共享，这必然涉及容器的数据管理操作。
　　容器中管理数据主要有两种方式：

1. 口数据卷（Data Volumes）
2. 口数据卷容器（Data Volume Dontainers）

　　本文将首先介绍如何在容器内创建数据卷，并且把本地的目录或文件挂载到容器内的数据卷中。接下来，会介绍如何使用数据卷容器在容器和主机、容器和容器之间共享数据，并实现数据的备份和恢复。

数据卷

　　数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它绕过文件系统，可以提供很多有用的特性：

1. 数据卷可以在容器之间共享和重用。
2. 对数据卷的修改会立马生效。
3. 对数据卷的更新，不会影响镜像。
4. 卷会一直存在，直到没有容器使用。

　　数据卷的使用，类似于Linux下对目录或文件进行mount操作。

在容器内创建一个数据卷

　　在用docker run命令的时候，使用-v标记可以在容器内创建一个数据卷。多次使用-v标记可以创建多个数据卷。
　　下面使用tomcat进项创建一个web容器，并创建一个数据卷挂载到容器的 /usr/local/tomcat/webapps 目录：

sudo docker run -d -P -v /usr/local/tomcat/webapps tomcat:latest

挂载一个主机目录作为数据卷

　　使用 -v 标记也可以指定挂载一个本地已有的目录到容器中去作为数据卷：

sudo docker run -d -P -v /webapps:/usr/local/tomcat/webapps tomcat:latest

　　上面的命令加载主机的 /webapps 目录到容器的 /usr/local/tomcat/webapps 目录：
　　这个功能在进行测试的时候十分方便，比如用户可以放置一些程序或数据到本地目录中，然后在容器内运行和使用。另外，本地目录的路径必须是绝对路径，如果目录不存在，Docker会自动创建。

数据卷容器

　　如果用户需要在容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。
　　数据卷容器其实就是一个普通的容器，专门用它提供数据卷供其他容器挂载使用方法如下。
　　首先，创建一个数据卷容器dbdata，并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata：

[root@gavin ~]# sudo docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu
root@7b2ebdc5e8ef:/# 

　　查看 /dbdata 目录：

root@7b2ebdc5e8ef:/# ls
bin  boot  dbdata  dev  etc  home  lib  lib64  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var

　　然后，可以在其他容器中使用 --volumes-from来 挂载 dbdata 容器中的数据卷，例如创建db1和db2两个容器，并从 dbdata 容器挂载数据卷：

[root@gavin ~]# sudo docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu
[root@gavin ~]# sudo docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu

　　此时，容器db1和db2都挂载同一个数据卷到相同的/dbdata目录。三个容器任何一方在该目录下的写入，其他容器都可以看到。
　　例如，在dbdata容器中创建一个test文件：

[root@gavin ~]# sudo docker start dbdata
[root@gavin ~]# sudo docker exec -ti dbdata /bin/bash
root@7b2ebdc5e8ef:/# cd /dbdata/
root@7b2ebdc5e8ef:/dbdata# touch test
root@7b2ebdc5e8ef:/dbdata# ls
test

　　在 db1 容器内查看它：

[root@gavin ~]# sudo docker start db1
[root@gavin ~]# sudo docker exec -ti db1 /bin/bash
root@dd4c44fa2677:/# cd /dbdata/
root@dd4c44fa2677:/dbdata# ls
test

　　可以多次使用 --volumes-from 参数来从多个容器挂载多个数据卷。还可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷：

[root@gavin ~]# sudo docker run -d --name db3 --volumes-from db1 ubuntu　　

　　 注意：使用--volumes-from参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态。

　　如果删除了挂载的容器（包括dbdata、db1和db2），数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时显式使用 docker rm -v 命令来指定同时删除关联的容器。

利用数据卷容器迁移数据

　　可以利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份、恢复，以实现数据的迁移。

备份

　　使用下面命令来备份 dbdata 数据卷容器内的数据卷：

[root@gavin ~]# sudo docker run --volumes-from dbdata -v /backup:/backup --name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

　　个命令稍微有点复杂，具体分析下。
　　首先利用 ubuntu 镜像创建了一个容器 worker。使用 --volumes-from dbdata 参数来让 worker 容器挂载 dbdata 容器的数据卷（即 dbdata 数据卷）；使用 -v
/backup:/backup 参数来挂载本地的 /backup 目录到 worker 容器的 /backup 目录。
　　worker容器启动后，使用了tar cvf /backup/backup.tar /dbdata命令来将/dbdata下内容备份为容器内的 /backup/backup.tar，即宿主主机当前目录下的 /backup/backup.tar。

恢复

　　如果要恢复数据到一个容器，可以按照下面的操作。首先创建一个带有数据卷的容器dbdata2：

[root@gavin /]# sudo docker run -it -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash

　　然后创建另一个新的容器，挂载dbdata2的容器，并使用untar解压备份文件到所挂载的容器卷中即可：

[root@gavin /]# sudo docker run --volumes-from dbdata2 -v /backup:/backup ubuntu tar xvf /backup/backup.tar

　　此时进入数据卷容器 dbdata2 可以看到数据已经被恢复：

[root@gavin /]# sudo docker exec -ti dbdata2 /bin/bash
root@d4ea504a0d06:/# cd dbdata/
root@d4ea504a0d06:/dbdata# ls
test

 

这篇文章是我学习 Docker 的记录,内容参考自《Docker技术入门与实战》