numpy数组对象的维度操作
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了numpy数组对象的维度操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、视图变维(数据共享):reshape()与ravel()
import numpy as np a = np.arange(1, 9) print(a) b = a.reshape(2, 4) print(b) c = b.reshape(2, 2, 2) print(c) d = c.ravel() print(d) e = c.flatten() print(e) e += 10 print(e, c, sep=‘\n‘)
改变a,b,c,d中任何一个数组,其他数组都会发生变化,原因是b,c,d都是a的视图,数据指向的是a的地址,并没有重新开辟内存保存数据。
2、复制变维(数据独立):flatten()与copy()
flatten()也是将多维数组变成一维数组,改变e,c不变,说明两个数组是相互独立,数据不共享,相当于复制。
3、直接变维(不返回新数组,直接改变原数组对象的维度):shape()与resize()
a.reshape(2, 4) print(a) a.size(2, 2, 2) print(a)
以上是关于numpy数组对象的维度操作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章