（11）ElasticSearch mapping解释与说明

Posted 2022-09-14 javasl

在es中，执行一个PUT操作，es会自动创建索引，自动创建索引下的类型，其实es还创建了mapping。如下，先创建一个文档：

PUT /myindex/article/1

  "post_date":"2018-05-10",
  "title":"Java",
  "content":"java is the best language",
  "author_id":119

查看mapping的语句：GET /myindex/article/_mapping。结果如下：

  "myindex": 
    "mappings": 
      "article": 
        "properties": 
          "author_id": 
            "type": "long"
          ,
          "content": 
            "type": "text",
            "fields": 
              "keyword": 
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              
            
          ,
          "post_date": 
            "type": "date"
          ,
          "title": 
            "type": "text",
            "fields": 
              "keyword": 
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              
            
          
        
      
    
  

可以看到查询出了索引是myindex、类型是article。

author_id字段类型是long；content类型是text；post_date类型是date；title类型是text。es会自动识别字段类型。

es是支持数据类型的，它自动创建的映射是动态映射（dynamic mapping）。

es支持的数据类型如下：

（1）核心数据类型（Core datatype）

　　字符串 ：string，包括 text和keyword。text类型被用来索引长文本。在建立索引前会将这些文本进行分词，转化为词的组合。建立索引，允许es来检索这些词语。text类型不能用来排序和聚合。keyword类型不需要进行分词。可以被用来检索过滤、排序和聚合。keyword类型字段只能用本身来进行检索。

　　数字型：long、integer、short、byte、double、float

　　日期型：date

　　布尔型：boolean

　　二进制型：binary

日期、数值型不会分词，只能全部匹配查询，字符串可以分词，能模糊查询，举例如下：

添加如下两条数据，结合开始添加的数据，共3条数据：

PUT /myindex/article/2

  "post_date":"2018-05-12",
  "title":"html",
  "content":"i like html",
  "author_id":120


PUT /myindex/article/3

  "post_date":"2018-05-16",
  "title":"es",
  "content":"Es is distributed document store",
  "author_id":110

执行查询，结果：

GET /myindex/article/_search?q=post_date:2018　　不会查出数据

GET /myindex/article/_search?q=post_date:2018-05　　不会查出数据

GET /myindex/article/_search?q=post_date:2018-05-10　　会查出数据

GET /myindex/article/_search?q=html　　会查出数据

GET /myindex/article/_search?q=java　　会查出数据

支持的属性：
"store": 字段上的值是不是被存储，如果没有存储就只能搜索，不能获取值，默认false，不存储
"index": true//分词,false//不分词，字段将不会被索引
"analyzer": "ik"//指定分词器，默认分词器为standard analyzer
"boost": 1.23//字段级别的分数加权，默认值是1.0
"ignore_above": 100//超过100个字符的文本，将会被忽略，不被索引
"search_analyzer": "ik"//设置搜索时的分词器，默认跟ananlyzer是一致的，比如index时用standard+ngram,搜索时用standard来完成自动提示功能。