RabbitMQ消息丢失问题和保证消息可靠性-消费端不丢消息和HA

Posted 2022-09-12 flyrock

继续上篇文章解决RabbitMQ消息丢失问题和保证消息可靠性（一） 未完成部分，我们聊聊MQ Server端的高可用和消费端如何保证消息不丢的问题？

回归上篇的内容，我们知道消息从生产端到服务端，为了保证消息不丢，我们必须做哪些事情？

• 发送端采用Confirm模式，注意Server端没成功通知发送端，需要重发操作需要额外处理
• 消息的持久化处理

上面两个操作保证消息到服务端不丢，但是非高可用状态，如果节点挂掉，服务暂时不可用，需要重启后，消息恢复，消息不会丢失，因为有磁盘存储。

本文先从消费端讲起：

RabbitMQ Server到消费者消息如何不丢？

上面一篇文章也提到了，消费者获取到消息之后，没有来得及处理完毕，自己直接宕机了,因为消息者默认采用自动ack，此时RabbitMQ的自动ack机制会通知MQ Server这条消息已经处理好了，此时消息就丢了，并不是预期的。

那么我们采用手动ack机制来解决这个问题，消费端处理完逻辑之后再通知MQ Server，这样消费者没处理完消息不会发送ack,如果在消费者拿到消息，没来得及处理的情况下自己挂了，此时MQ集群会自动感知到，它就会自觉的重发消息给其他的消费者服务实例。

根据上面的思路你需要完成下面的两步操作：

第一：消费者监听设置手动ack

1. this.channel = channelManager.getListenerChannel(namespace);
2. this.queue = queue;
3. this.channel.basicConsume(queue, false, consumerTag, this);
4. this.disconnectedCallback.setChannel(channel);

核心代码： this.channel.basicConsume(queue, false, consumerTag, this); 第二个参数设置 false 代表不自动ack

第二：业务执行完成后手动ack

1. public static void ack(MessageContext context)
2. long deliveryTag = context.getEnvelope().getDeliveryTag();
3. try
4. context.getChannel().basicAck(deliveryTag, false);
5. catch (IOException e)
6. throw new MqAckException("消息ack出错：连接异常或远端关闭", context, e);

核心代码： context.getChannel().basicAck(deliveryTag, false);

这里封装来，需要业务在执行完自己的业务代码后，调用对象channel 的ack方法通知MQServer，说我这边执行完了，你可以删除了。

注意这里有个问题： 如果忘记调用这个 context.getChannel().basicAck(deliveryTag, false);

或者因为代码异常，这个代码没被执行，会怎么样？后面找时间再写一篇文章讲这个问题。

RabbitMQ Server中存储的消息高可用

当我们解决了，生产端和消费端的问题后，基本保证消息的不丢问题，但是还有一个是消息的高可用问题，单节点问题，普通节点的问题都会影响消息的临时不可用，这个时候要用上我们的HA 镜像集群模式来保证。

上一篇文章 解决RabbitMQ消息丢失问题和保证消息可靠性（一） 已经提到过，服务端消息部署的三种模式的区别，今天就专门讲镜像模式的介绍。

镜像模式至少采用3节点，2个磁盘节点和1个内存节点来保证，架构图：

设置镜像也有一些策略：

• 同步至所有的，一般不这么做，性能会受到极大影响
• 同步最多N个机器
• 只同步至符合指定名称的nodes

命令处理HA策略模版：rabbitmqctl set_policy [-p Vhost] Name Pattern Definition [Priority]

1. 为每个以“rock.wechat”开头的队列设置所有节点的镜像，并且设置为自动同步模式

1. rabbitmqctl set_policy ha-all "^rock.wechat" ‘"ha-mode":"all","ha-sync-mode":"automatic"‘
2. rabbitmqctl set_policy -p rock ha-all "^rock.wechat" ‘"ha-mode":"all","ha-sync-mode":"automatic"‘

1. 为每个以“rock.wechat.”开头的队列设置两个节点的镜像，并且设置为自动同步模式

1. rabbitmqctl set_policy -p rock ha-exacly "^rock.wechat" \
2. ‘"ha-mode":"exactly","ha-params":2,"ha-sync-mode":"automatic"‘

1. 为每个以“node.”开头的队列分配指定的节点做镜像

1. rabbitmqctl set_policy ha-nodes "^nodes\." \
2. ‘"ha-mode":"nodes","ha-params":["rabbit@nodeA", "rabbit@nodeB"]‘

但是：HA 镜像队列有一个很大的缺点就是： 系统的吞吐量会有所下降

所以采用镜像模式，要根据具体的业务规则定制话处理，没那么重要的业务，消息丢了也没关系的场景，又要求必须高的性能的时候，镜像也可以不用设置。

总结

两篇文章的讲解，分析了消息中间件高可用问题的大概的思路，没有具体的代码详细，如有疑问可以下方留言评论，我会及时回复解答，后面我会逐步完善相关细节，欢迎多多关注。

后面计划更新文章如下：

• 什么情况会导致重复消费并怎么解决？
• 什么样的真实业务场景需要保障顺序性和如何保证消息的顺序性？
• 如何通过消息队列优雅的解决微服务间接口失败的重试？

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