模板分治 FFT
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了模板分治 FFT相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目大意:给定长度为 \(n - 1\) 的序列 \(g\),求 \(f\) 序列,其中 \(f\) 为
\[
f[i]=\sum_j=1^i f[i-j] g[j]
\]
学会了分治 \(fft\)。
发现这个式子中也含有卷积,但是这是一个递推式,即:\(f\) 数组是未知的。
考虑分治策略,即:假设已经算出区间 \([l, mid]\) 的 \(f\) 值,现在要计算区间 \([mid + 1, r]\) 的 \(f\)。
考虑左半部分对右半部分的贡献,对于 \[x \in [mid + 1, r],\ contribution(left\rightarrow x) = \sum\limits_i = l^midf(i)*g(x - i)\]
通过下标转换得:
\[
\beginaligned f(x) &=\sum_i=l^mid f(i) * g(x-i) \\ &=\sum_i=0^mid-l f(i+l) * g(x-l-i) \endaligned
\]
换元得
\[
foo(i)=f(i+l), bar(i)=g(i)
\]
式子变成了
\[
f(x)=foo(x-l)=\sum_i=0^mid-l A(i) * B(x-l-i)
\]
即:卷积序列的第 \(x - l\) 项为 \(x\) 的贡献。
注意:对于 \(g\) 来说,下标不能移动到 \(0\) 开始,因为 \(f\) 数组本身下标就是从 \(0\) 开始的,这就意味着 \(g[0] = 0\),即:输入从 \(g[1]\) 开始。
另外,关于c11的 lambda 表达式,对于 [=] 来说,捕获到的变量均为其常量的副本,这个值仅仅由该变量的初始化决定,不会改变。
代码如下
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const LL mod = 998244353, rt = 3, irt = 332748118;
inline LL fpow(LL a, LL b)
LL ret = 1 % mod;
for (; b; b >>= 1, a = a * a % mod)
if (b & 1)
ret = ret * a % mod;
return ret;
int main()
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
int n;
cin >> n;
vector<LL> f(n), g(n);
f[0] = 1;
for (int i = 1; i < n; i++)
cin >> g[i];
int tot = 0, bit = 0;
vector<int> rev;
vector<LL> foo, bar;
auto ntt = [&](vector<LL> &v, int opt)
for (int i = 0; i < tot; i++)
if (i < rev[i])
swap(v[i], v[rev[i]]);
for (int mid = 1; mid < tot; mid <<= 1)
LL wn = fpow(opt == 1 ? rt : irt, (mod - 1) / (mid << 1));
for (int j = 0; j < tot; j += mid << 1)
LL w = 1;
for (int k = 0; k < mid; k++)
LL x = v[j + k], y = w * v[j + mid + k] % mod;
v[j + k] = (x + y) % mod, v[j + mid + k] = (x - y + mod) % mod;
w = w * wn % mod;
if (opt == -1)
LL itot = fpow(tot, mod - 2);
for (int i = 0; i < tot; i++)
v[i] = v[i] * itot % mod;
;
function<void(int, int)> solve = [&](int l, int r)
if (l == r)
return;
int mid = l + r >> 1;
solve(l, mid);
int sz = r - l + 1;
tot = 1, bit = 0;
while (tot <= 2 * sz)
tot <<= 1;
++bit;
foo.resize(tot), bar.resize(tot), rev.resize(tot);
for (int i = 0; i < tot; i++)
rev[i] = rev[i >> 1] >> 1 | (i & 1) << bit - 1;
foo[i] = bar[i] = 0;
for (int i = l; i <= mid; i++)
foo[i - l] = f[i];
for (int i = 0; i < sz; i++)
bar[i] = g[i];
ntt(foo, 1), ntt(bar, 1);
for (int i = 0; i < tot; i++)
foo[i] = foo[i] * bar[i] % mod;
ntt(foo, -1);
for (int i = mid + 1; i <= r; i++)
f[i] = (f[i] + foo[i - l]) % mod;
solve(mid + 1, r);
;
solve(0, n - 1);
for (auto v : f)
cout << v << " ";
return 0;
以上是关于模板分治 FFT的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章