LeetCode--064--最小路径和
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给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。
说明:每次只能向下或者向右移动一步。
示例:
输入:
[
[1,3,1],
[1,5,1],
[4,2,1]
]
输出: 7
解释: 因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。
思路:dp思想,为每个点构造最短路径矩阵,每次看左边和上边的最短路径,最小的那个加上该位置的值,就是到达该位置的最短路径。
由于是两层for,时间复杂度比较高
1 class Solution: 2 def minPathSum(self, grid: List[List[int]]) -> int: 3 if len(grid) == 0:return 0 4 res = [[99 for n in range(len(grid[0]))] for m in range(len(grid))] 5 for i in range(len(grid)): 6 for j in range(len(grid[0])): 7 if i == 0 and j == 0: 8 res[i][j] = grid[i][j] 9 elif i == 0 and j != 0: 10 res[i][j] = res[i][j-1] + grid[i][j] 11 elif i != 0 and j == 0: 12 res[i][j] = res[i-1][j] + grid[i][j] 13 else: 14 res[i][j] = min(res[i-1][j],res[i][j-1]) + grid[i][j] 15 return res[-1][-1] 16 17
提交的最快的一种:
□ √ √ 第一行的√,依赖于其左边的 第一列的√依赖于其上面的,先算出来,直接在原矩阵计算就行,空间复杂度降了
√ □ □
√ □ □
1 class Solution: 2 def minPathSum(self, grid: List[List[int]]) -> int: 3 4 for i in range(1,len(grid)): 5 grid[i][0]+=grid[i-1][0] 6 for i in range(1,len(grid[0])): 7 grid[0][i]+=grid[0][i-1] 8 9 for i in range(1,len(grid)): 10 for j in range(1,len(grid[0])): 11 grid[i][j]=min(grid[i-1][j]+grid[i][j], grid[i][j-1]+grid[i][j]) 12 13 return grid[-1][-1]
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