pandas中Series对象和DataFrame对象的索引

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pandas中Series对象和DataFrame对象的索引相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、Series

obj = pd.Series(range(5),index=[a,a,b,b,c])  #pandas支持重复索引
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  可以直接用Series[‘索引名‘]:obj[‘a‘]

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  也可以使用obj.a

  loc和iloc同样适用

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2、DataFrame

  

frame = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),index=[one,two,three],columns=[a,b,c,d)
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  使用DataFrame[‘列索引名‘]或者DataFrame.列索引名:frame[‘a‘]或frame.a

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  行索引使用loc:frame.loc[‘one‘]

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  使用iloc进行位置索引:frame.iloc[1,[2,0,1]]

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  注意:直接索引标签名只适用于列索引,loc只适用于行索引,iloc默认先行索引后列索引,如果只有一个参数默认行索引;Series[‘索引名‘]和DataFrame[‘列索引名‘]当索引存在时引用或者修改,当索引不存在时添加新的索引,把索引当作Series对象或DataFrame对象的属性索引时对不存在的索引无效。

以上是关于pandas中Series对象和DataFrame对象的索引的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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