gRPC
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了gRPC相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
gRPC 简介:
gRPC 是一款高性能、开源的 RPC 框架,产自 Google,基于 ProtoBuf 序列化协议进行开发,支持多种语言(Golang、Python、Java等),本篇只介绍 Python 的 gRPC 使用。因为 gRPC 对 HTTP/2 协议的支持使其在 android、ios 等客户端后端服务的开发领域具有良好的前景。gRPC 提供了一种简单的方法来定义服务,同时客户端可以充分利用 HTTP/2 stream 的特性,从而有助于节省带宽、降低 TCP 的连接次数、节省CPU的使用等。
安装:
- gRPC 的安装:
$ pip install grpcio
- 安装 ProtoBuf 相关的 python 依赖库:
$ pip install protobuf
- 安装 python grpc 的 protobuf 编译工具:
$ pip install grpcio-tools
实践:
下面我们使用 gRPC 定义一个接口,该接口实现对传入的数据进行大写的格式化处理。
-
创建项目 python demo 工程:
- client目录下的 main.py 实现了客户端用于发送数据并打印接收到 server 端处理后的数据
- server 目录下的 main.py 实现了 server 端用于接收客户端发送的数据,并对数据进行大写处理后返回给客户端
- example 包用于编写 proto 文件并生成 data 接口
- 定义 gRPC 接口:
syntax = "proto3";
package example;
service FormatData
rpc DoFormat(Data) returns (Data)
message Data
string text = 1;
- 编译 protobuf:
$ python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --grpc_python_out=. ./data.proto #在 example 目录中执行编译,会生成:data_pb2.py 与 data_pb2_grpc.py
- 实现 server 端:
#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import grpc
import time
from concurrent import futures
from example import data_pb2, data_pb2_grpc
_ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24
_HOST = ‘localhost‘
_PORT = ‘8080‘
class FormatData(data_pb2_grpc.FormatDataServicer):
def DoFormat(self, request, context):
str = request.text
return data_pb2.Data(text=str.upper())
def serve():
grpcServer = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4))
data_pb2_grpc.add_FormatDataServicer_to_server(FormatData(), grpcServer)
grpcServer.add_insecure_port(_HOST + ‘:‘ + _PORT)
grpcServer.start()
try:
while True:
time.sleep(_ONE_DAY_IN_SECONDS)
except KeyboardInterrupt:
grpcServer.stop(0)
if __name__ == ‘__main__‘:
serve()
- 实现 client 端:
#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import grpc
from example import data_pb2, data_pb2_grpc
_HOST = ‘localhost‘
_PORT = ‘8080‘
def run():
conn = grpc.insecure_channel(_HOST + ‘:‘ + _PORT)
client = data_pb2_grpc.FormatDataStub(channel=conn)
response = client.DoFormat(data_pb2.Data(text=‘hello,world!‘))
print("received: " + response.text)
if __name__ == ‘__main__‘:
run()
- 执行验证结果:
- 先启动 server,之后再执行 client
- client 侧控制台如果打印的结果为:“received: HELLO,WORLD!” ,证明 gRPC 接口定义成功
以上是关于gRPC的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章