Django 基础
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Django 基础相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Python的WEB框架有Django、Tornado、Flask 等多种,Django相较与其他WEB框架其优势为:大而全,框架本身集成了ORM、模型绑定、模板引擎、缓存、Session等诸多功能
Django 流程图介绍
Django基本配置
一、创建django程序
- 终端命令:django-admin startproject sitename
- IDE创建Django程序时,本质上都是自动执行上述命令
其他常用命令:
python manage.py runserver 0.0.0.0
python manage.py startapp appname
python manage.py syncdb
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
python manage.py createsuperuser
二、程序目录
三、配置文件
1、数据库
DATABASES = {
\'default\': {
\'ENGINE\': \'django.db.backends.mysql\',
\'NAME\':\'dbname\',
\'USER\': \'root\',
\'PASSWORD\': \'xxx\',
\'HOST\': \'\',
\'PORT\': \'\',
}
}
2、模版
TEMPLATE_DIRS = (
os.path.join(BASE_DIR,\'templates\'),
)
3、静态文件
STATICFILES_DIRS = [
os.path.join(BASE_DIR, "statics"),
os.path.join(BASE_DIR, "uploads"),
#\'/var/www/static/\',
#\'/var/www/static2/\',
]
路由系统
1、每个路由规则对应一个view中的函数
url(r\'^index/(\\d*)\', views.index), url(r\'^manage/(?P<name>\\w*)/(?P<id>\\d*)\', views.manage), url(r\'^manage/(?P<name>\\w*)\', views.manage,{\'id\':333}),
#
(?P<name>\\w*) 是正则表达式的另一种写法,写法规定(?p<名称>模式)
2、根据app对路由规则进行一次分类
url(r\'^web/\',include(\'web.urls\')),
3、url传参
URLconf也有钩,可以让你通过额外的参数到你的视图函数,作为一个Python字典。
from django.conf.urls import url from . import views urlpatterns = [ url(r\'^blog/(?P<year>[0-9]{4})/$\', views.year_archive, {\'foo\': \'bar\'}), ]
django中的路由系统和其他语言的框架有所不同,在django中每一个请求的url都要有一条路由映射,这样才能将请求交给对一个的view中的函数去处理。其他大部分的Web框架则是对一类的url请求做一条路由映射,从而是路由系统变得简洁。
Django Views
1、视图的执行
视图的创建过程,对于视图,其实就是读取视图(其中嵌套着模版标签),然后将 Model 中获取的数据插入到视图中,最后将信息返回给用户。
实例
最简单的返回一个字符串形式的view
from django.http import HttpResponse def my_view(request): if request.method == \'GET\': # <view logic> return HttpResponse(\'result\')
如果想直接返回一个html文档
from django.shortcuts import render,HttpResponse
# Create your views here.
def test_view(request):
return render(request,\'index.html\')
更多...
def current_datetime(request): now = datetime.datetime.now() html = "<html><body>It is now %s.</body></html>" % now return HttpResponse(html)
from django import template
t = template.Template(\'My name is {{ name }}.\')
c = template.Context({\'name\': \'Adrian\'})
print t.render(c)
import datetime
from django import template
import DjangoDemo.settings
now = datetime.datetime.now()
fp = open(settings.BASE_DIR+\'/templates/Home/Index.html\')
t = template.Template(fp.read())
fp.close()
html = t.render(template.Context({\'current_date\': now}))
return HttpResponse(html)
from django.template.loader import get_template
from django.template import Context
from django.http import HttpResponse
import datetime
def current_datetime(request):
now = datetime.datetime.now()
t = get_template(\'current_datetime.html\')
html = t.render(Context({\'current_date\': now}))
return HttpResponse(html)
return render_to_response(\'Account/Login.html\',data,context_instance=RequestContext(request))
2、模版语言
模板中也有自己的语言,该语言可以实现数据展示
{{ item }} {% for item in item_list %} <a>{{ item }}</a> {% endfor %} forloop.counter //相反的 forloop.first //判断循环是不是第一个 forloop.last // 判断循环是不是最后一个 {% if ordered_warranty %} {% else %} {% endif %} 母板:{% block title %}{% endblock %} 子板:{% extends "base.html" %} {% block title %}{% endblock %} 帮助方法: {{ item.event_start|date:"Y-m-d H:i:s"}} {{ bio|truncatewords:"30" }} {{ my_list|first|upper }} {{ name|lower }}
3、自定义simple_tag
a、在app中创建templatetags模块
b、创建任意 .py 文件,如:xx.py
#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 from django import template from django.utils.safestring import mark_safe from django.template.base import resolve_variable, Node, TemplateSyntaxError register = template.Library() @register.simple_tag def my_simple_time(v1,v2,v3): return v1 + v2 + v3 @register.simple_tag def my_input(id,arg): result = "<input type=\'text\' id=\'%s\' class=\'%s\' />" %(id,arg,) return mark_safe(result)
c、在使用自定义simple_tag的html文件中导入之前创建的 xx.py 文件名
{% load xx %}
d、使用simple_tag
{% my_simple_time 1 2 3%} {% my_input \'id_username\' \'hide\'%}
e、在settings中配置当前app,不然django无法找到自定义的simple_tag
INSTALLED_APPS = ( \'django.contrib.admin\', \'django.contrib.auth\', \'django.contrib.contenttypes\', \'django.contrib.sessions\', \'django.contrib.messages\', \'django.contrib.staticfiles\', \'app01\', )
Django Models
到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞:
- 创建数据库,设计表结构和字段
- 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码
- 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作
django 本身提供了非常强大易使用的ORM组件,并且支持多种数据库,如sqllite,mysql,progressSql,Oracle等,当然最常用的搭配还是mysql,要启用orm,先要配置好连接数据 的信息
在你创建的project目录下编辑settings.py
DATABASES = {
\'default\': {
\'ENGINE\': \'django.db.backends.mysql\',
\'NAME\': \'OldboyWebsite\', #确保此数据库已存在
\'HOST\':\'\',
\'PORT\':\'\',
\'USER\':\'root\',
\'PASSWORD\':\'\'
}
}
下面要开始学习Django ORM语法了,为了更好的理解,我们来做一个基本的 书籍/作者/出版商 数据库结构。 我们这样做是因为 这是一个众所周知的例子,很多SQL有关的书籍也常用这个举例。
我们来假定下面的这些概念、字段和关系:
-
一个作者有姓,有名及email地址。
-
出版商有名称,地址,所在城市、省,国家,网站。
-
书籍有书名和出版日期。 它有一个或多个作者(和作者是多对多的关联关系[many-to-many]), 只有一个出版商(和出版商是一对多的关联关系[one-to-many],也被称作外键[foreign key])
from django.db import models class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=30) address = models.CharField(max_length=50) city = models.CharField(max_length=60) state_province = models.CharField(max_length=30) country = models.CharField(max_length=50) website = models.URLField() class Author(models.Model): first_name = models.CharField(max_length=30) last_name = models.CharField(max_length=40) email = models.EmailField() class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) authors = models.ManyToManyField(Author) publisher = models.ForeignKey(Publisher) publication_date = models.DateField()
更多models field 字段:https://docs.djangoproject.com/en/1.9/ref/models/fields/
模型安装
完成这些代码之后,现在让我们来在数据库中创建这些表。 要完成该项工作,第一步是在 Django 项目中 激活这些模型。 将上面的模型所在的app (此例子app是books) 添加到配置文件的已安装应用列表中即可完成此步骤。
再次编辑 settings.py 文件, 找到 INSTALLED_APPS 设置。 INSTALLED_APPS 告诉 Django 项目哪些 app 处于激活状态。 缺省情况下如下所示:
INSTALLED_APPS = ( \'django.contrib.auth\', \'django.contrib.contenttypes\', \'django.contrib.sessions\', \'django.contrib.sites\', \'books\', )
使数据库按照模型的配置生成表结构
python manage.py makemigrations #生成同步纪录 python manage.py migrate #开始同步
基本数据访问
一旦你创建了模型,Django自动为这些模型提供了高级的Python API。 运行 python manage.py shell 并输入下面的内容试试看:
>>> from books.models import Publisher >>> p1 = Publisher(name=\'Apress\', address=\'2855 Telegraph Avenue\', ... city=\'Berkeley\', state_province=\'CA\', country=\'U.S.A.\', ... website=\'http://www.apress.com/\') >>> p1.save() >>> p2 = Publisher(name="O\'Reilly", address=\'10 Fawcett St.\', ... city=\'Cambridge\', state_province=\'MA\', country=\'U.S.A.\', ... website=\'http://www.oreilly.com/\') >>> p2.save() >>> publisher_list = Publisher.objects.all() >>> publisher_list [<Publisher: Publisher object>, <Publisher: Publisher object>]
这里有一个值得注意的地方,在这个例子可能并未清晰地展示。 当你使用Django modle API创建对象时Django并未将对象保存至数据库内,除非你调用`` save()`` 方法:
p1 = Publisher(...) # At this point, p1 is not saved to the database yet! p1.save() # Now it is.
如果需要一步完成对象的创建与存储至数据库,就使用`` objects.create()`` 方法。 下面的例子与之前的例子等价:
>>> p1 = Publisher.objects.create(name=\'Apress\', ... address=\'2855 Telegraph Avenue\', ... city=\'Berkeley\', state_province=\'CA\', country=\'U.S.A.\', ... website=\'http://www.apress.com/\') >>> p2 = Publisher.objects.create(name="O\'Reilly", ... address=\'10 Fawcett St.\', city=\'Cambridge\', ... state_province=\'MA\', country=\'U.S.A.\', ... website=\'http://www.oreilly.com/\') >>> publisher_list = Publisher.objects.all() >>> publisher_list
__unicode__()方法(新版本用__str__())
当我们打印整个publisher列表时,我们没有得到想要的有用信息,无法把对象区分开来:
[<Publisher: Publisher object>, <Publisher: Publisher object>]
我们可以简单解决这个问题,只需要为Publisher 对象添加一个方法 __unicode__() 。 __unicode__() 方法告诉Python如何将对象以unicode的方式显示出来。 为以上三个模型添加__unicode__()方法后,就可以看到效果了。
def __unicode__(self): return self.name
对__unicode__()的唯一要求就是它要返回一个unicode对象 如果`` __unicode__()`` 方法未返回一个Unicode对象,而返回比如说一个整型数字,那么Python将抛出一个`` TypeError`` 错误,并提示:”coercing to Unicode: need string or buffer, int found” 。
插入和更新数据
>>> p = Publisher(name=\'Apress\', ... address=\'2855 Telegraph Ave.\', ... city=\'Berkeley\', ... state_province=\'CA\', ... country=\'U.S.A.\', ... website=\'http://www.apress.com/\') >>> p.save()
因为 Publisher 模型有一个自动增加的主键 id ,所以第一次调用 save() 还多做了一件事: 计算这个主键的值并把它赋值给这个对象实例:
接下来再调用 save() 将不会创建新的记录,而只是修改记录内容(也就是 执行 UPDATE SQL语句,而不是 INSERT语句):
>>> p.name = \'Apress Publishing\' >>> p.save()
注意,并不是只更新修改过的那个字段,所有的字段都会被更新。
查找对象
当然,创建新的数据库,并更新之中的数据是必要的,但是,对于 Web 应用程序来说,更多的时候是在检索查询数据库。 我们已经知道如何从一个给定的模型中取出所有记录:
>>> Publisher.objects.all() [<Publisher: Apress>, <Publisher: O\'Reilly>]
数据过滤
我们很少会一次性从数据库中取出所有的数据;通常都只针对一部分数据进行操作。 在Django API中,我们可以使用`` filter()`` 方法对数据进行过滤:
>>> Publisher.objects.filter(name=\'Apress\') [<Publisher: Apress>]
你可以传递多个参数到 filter() 来缩小选取范围:
>>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.", state_province="CA") [<Publisher: Apress>]
在 name 和 contains 之间有双下划线。和Python一样,Django也使用双下划线来表明会进行一些魔术般的操作。这里,contains部分会被Django翻译成LIKE语句:
>>> Publisher.objects.filter(name__contains="press") [<Publisher: Apress>]
其他的一些查找类型有:icontains(大小写不敏感的LIKE),startswith和endswith, 还有range
获取单个对象
上面的例子中`` filter()`` 函数返回一个记录集,这个记录集是一个列表。 相对列表来说,有些时候我们更需要获取单个的对象, `` get()`` 方法就是在此时使用的:
>>> Publisher.objects.get(name="Apress") <Publisher: Apress>
这样,就返回了单个对象,而不是列表(更准确的说,QuerySet)。 所以,如果结果是多个对象,会导致抛出异常:
>>> Publisher.objects.get(country="U.S.A.") Traceback (most recent call last): ... MultipleObjectsReturned: get() returned more than one Publisher -- it returned 2! Lookup parameters were {\'country\': \'U.S.A.\'} 如果查询没有返回结果也会抛出异常: >>> Publisher.objects.get(name="Penguin") Traceback (most recent call last): ... DoesNotExist: Publisher matching query does not exist. 这个 DoesNotExist 异常 是 Publisher 这个 model 类的一个属性,即 Publisher.DoesNotExist。在你的应用中,你可以捕获并处理这个异常,像这样: try: p = Publisher.objects.get(name=\'Apress\') except Publisher.DoesNotExist: print "Apress isn\'t in the database yet." else: print "Apress is in the database."
数据排序
在运行前面的例子中,你可能已经注意到返回的结果是无序的。 我们还没有告诉数据库 怎样对结果进行排序,所以我们返回的结果是无序的。
在你的 Django 应用中,你或许希望根据某字段的值对检索结果排序,比如说,按字母顺序。 那么,使用order_by() 这个方法就可以搞定了。
>>> Publisher.objects.order_by("name") [<Publisher: Apress>, <Publisher: O\'Reilly>]
我们可以对任意字段进行排序:
>>> Publisher.objects.order_by("address") [<Publisher: O\'Reilly>, <Publisher: Apress>] >>> Publisher.objects.order_by("state_province") [<Publisher: Apress>, <Publisher: O\'Reilly>]
如果需要以多个字段为标准进行排序(第二个字段会在第一个字段的值相同的情况下被使用到),使用多个参数就可以了,如下:
>>> Publisher.objects.order_by("state_province", "address") [<Publisher: Apress>, <Publisher: O\'Reilly>]
我们还可以指定逆向排序,在前面加一个减号 - 前缀:
>>> Publisher.objects.order_by("-name") [<Publisher: O\'Reilly>, <Publisher: Apress>]
尽管很灵活,但是每次都要用 order_by() 显得有点啰嗦。 大多数时间你通常只会对某些 字段进行排序。 在这种情况下,Django让你可以指定模型的缺省排序方式:
class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=30) address = models.CharField(max_length=50) city = models.CharField(max_length=60) state_province = models.CharField(max_length=30) country = models.CharField(max_length=50) website = models.URLField() def __unicode__(self): return self.name class Meta: ordering = [\'name\']
现在,让我们来接触一个新的概念。 class Meta,内嵌于 Publisher 这个类的定义中(如果 class Publisher 是顶格的,那么 class Meta 在它之下要缩进4个空格--按 Python 的传统 )。你可以在任意一个 模型 类中使用Meta 类,来设置一些与特定模型相关的选项。Meta 还可设置很多其它选项,现在,我们关注ordering 这个选项就够了。 如果你设置了这个选项,那么除非你检索时特意额外地使用了 order_by(),否则,当你使用 Django 的数据库 API 去检索时,Publisher对象的相关返回值默认地都会按 name 字段排序。
连锁查询
我们已经知道如何对数据进行过滤和排序。 当然,通常我们需要同时进行过滤和排序查询的操作。 因此,你可以简单地写成这种“链式”的形式:
>>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.").order_by("-name") [<Publisher: O\'Reilly>, <Publisher: Apress>]
限制返回的数据
另一个常用的需求就是取出固定数目的记录。 想象一下你有成千上万的出版商在你的数据库里, 但是你只想显示第一个。 你可以使用标准的Python列表裁剪语句:
>>> Publisher.objects.order_by(\'name\')[0] <Publisher: Apress>
类似的,你可以用Python的range-slicing语法来取出数据的特定子集:
>>> Publisher.objects.order_by(\'name\')[0:2]
注意,不支持Python的负索引(negative slicing):
>>> Publisher.objects.order_by(\'name\')[-1] Traceback (most recent call last): ... AssertionError: Negative indexing is not supported.
虽然不支持负索引,但是我们可以使用其他的方法。 比如,稍微修改 order_by() 语句来实现:
>>> Publisher.objects.order_by(\'-name\')[0]
更新多个对象
在“插入和更新数据”小节中,我们有提到模型的save()方法,这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下,我们只需要更新行里的某几列。
例如说我们现在想要将Apress Publisher的名称由原来的”Apress”更改为”Apress Publishing”。若使用save()方法,如:
>>> p = Publisher.objects.get(name=\'Apress\') >>> p.name = \'Apress Publishing\' >>> p.save()
(注意在这里我们假设Apress的ID为52)
Django的save()方法更新了不仅仅是name列的值,还有更新了所有的列。 若name以外的列有可能会被其他的进程所改动的情况下,只更改name列显然是更加明智的。 更改某一指定的列,我们可以调用结果集(QuerySet)对象的update()方法: 示例如下:
>>> Publisher.objects.filter(id=52).update(name=\'Apress Publishing\')
update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录。 以下示例演示如何将所有Publisher的country字段值由’U.S.A’更改为’USA’:
>>> Publisher.objects.all().update(country=\'USA\')
2
update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。 在上面的例子中,这个值是2。
删除对象
删除数据库中的对象只需调用该对象的delete()方法即可:
>>> p = Publisher.objects.get(name="O\'Reilly") >>> p.delete() >>> Publisher.objects.all() [<Publisher: Apress Publishing>]
同样我们可以在结果集上调用delete()方法同时删除多条记录。这一点与我们上一小节提到的update()方法相似:
>>> Publisher.objects.filter(country=\'USA\').delete() >>> Publisher.objects.all().delete() >>> Publisher.objects.all() []
删除数据时要谨慎! 为了预防误删除掉某一个表内的所有数据,Django要求在删除表内所有数据时显示使用all()。 比如,下面的操作将会出错:
>>> Publisher.objects.delete() Traceback (most recent call last): File "<console>", line 1, in <module> AttributeError: \'Manager\' object has no attribute \'delete\'
而一旦使用all()方法,所有数据将会被删除:
>>> Publisher.objects.all().delete()
如果只需要删除部分的数据,就不需要调用all()方法。再看一下之前的例子:
>>> Publisher.objects.filter(country=\'USA\').delete()
Django Template
你可能已经注意到我们在例子视图中返回文本的方式有点特别。 也就是说,HTML被直接硬编码在 Python 代码之中。
def current_datetime(request): now = datetime.datetime.now() html = "<html><body>It is now %s.</body></html>" % now return HttpResponse(html)
尽管这种技术便于解释视图是如何工作的,但直接将HTML硬编码到你的视图里却并不是一个好主意。 让我们来看一下为什么:
-
对页面设计进行的任何改变都必须对 Python 代码进行相应的修改。 站点设计的修改往往比底层 Python 代码的修改要频繁得多,因此如果可以在不进行 Python 代码修改的情况下变更设计,那将会方便得多。
-
Python 代码编写和 HTML 设计是两项不同的工作,大多数专业的网站开发环境都将他们分配给不同的人员(甚至不同部门)来完成。 设计者和HTML/CSS的编码人员不应该被要求去编辑Python的代码来完成他们的工作。
-
程序员编写 Python代码和设计人员制作模板两项工作同时进行的效率是最高的,远胜于让一个人等待另一个人完成对某个既包含 Python又包含 HTML 的文件的编辑工作。
基于这些原因,将页面的设计和Python的代码分离开会更干净简洁更容易维护。 我们可以使用 Django的 模板系统 (Template System)来实现这种模式,这就是本章要具体讨论的问题。
Django 模版基本语法
>>> from django.template import Context, Template >>> t = Template(\'My name is {{ name }}.\') >>> c = Context({\'name\': \'Stephane\'}) >>> t.render(c) u\'My name is Stephane.\'
同一模板,多个上下文
一旦有了 模板 对象,你就可以通过它渲染多个context, 例如:
>>> from django.template import Template, Context >>> t = Template(\'Hello, {{ name }}\') >>> print t.render(Context({\'name\': \'John\'})) Hello, John >>> print t.render(Context({\'name\': \'Julie\'})) Hello, Julie >>> print t.render(Context({\'name\': \'Pat\'})) Hello, Pat
无论何时我们都可以像这样使用同一模板源渲染多个context,只进行 一次模板创建然后多次调用render()方法渲染会更为高效:
Django 模板解析非常快捷。 大部分的解析工作都是在后台通过对简短正则表达式一次性调用来完成。 这和基于 XML 的模板引擎形成鲜明对比,那些引擎承担了 XML 解析器的开销,且往往比 Django 模板渲染引擎要慢上几个数量级。
深度变量的查找
在到目前为止的例子中,我们通过 context 传递的简单参数值主要是字符串,然而,模板系统能够非常简洁地处理更加复杂的数据结构,例如list、dictionary和自定义的对象。
在 Django 模板中遍历复杂数据结构的关键是句点字符 (.)。
最好是用几个例子来说明一下。 比如,假设你要向模板传递一个 Python 字典。 要通过字典键访问该字典的值,可使用一个句点:
>>> from django.template import Template, Context >>> person = {\'name\': \'Sally\', \'age\': \'43\'} >>> t = Template(\'{{ person.name }} is {{ person.age }} years old.\') >>> c = Context({\'person\': person}) >>> t.render(c) u\'Sally is 43 years old.\'
同样,也可以通过句点来访问对象的属性。 比方说, Python 的 datetime.date 对象有 year 、 month 和 day 几个属性,你同样可以在模板中使用句点来访问这些属性:
>>> from django.template import Template, Context >>> import datetime >>> d = datetime.date(1993, 5, 2) >>> d.year 1993 >>> d.month 5 >>> d.day 2 >>> t = Template(\'The month is {{ date.month }} and the year is {{ date.year }}.\') >>> c = Context({\'date\': d}) >>> t.render(c) u\'The month is 5 and the year is 1993.\'
这个例子使用了一个自定义的类,演示了通过实例变量加一点(dots)来访问它的属性,这个方法适用于任意的对象。
>>> from django.template import Template, Context >>> class Person(object): ... def __init__(self, first_name, last_name): ... self.first_name, self.last_name = first_name, last_name >>> t = Template(\'Hello, {{ person.first_name }} {{ person.last_name }}.\') >>> c = Context({\'person\': Person(\'John\', \'Smith\')}) >>> t.render(c) u\'Hello, John Smith.\'
点语法也可以用来引用对象的* 方法*。 例如,每个 Python 字符串都有 upper() 和 isdigit() 方法,你在模板中可以使用同样的句点语法来调用它们:
>>> from django.template import Template, Context >>> t = Template(\'{{ var }} -- {{ var.upper }} -- {{ var.isdigit }}\') >>> t.render(Context({\'var\': \'hello\'})) u\'hello -- HELLO -- False\' >>> t.render(Context({\'var\': \'123\'})) u\'123 -- 123 -- True\'
注意这里调用方法时并* 没有* 使用圆括号 而且也无法给该方法传递参数;你只能调用不需参数的方法。 (我们将在本章稍后部分解释该设计观。)
最后,句点也可用于访问列表索引,例如:
>>> from django.template import Template, Context >>> t = Template(\'Item 2 is {{ items.2 }}.\') >>> c = Context({\'items\': [\'apples\', \'bananas\', \'carrots\']}) >>> t.render(c) u\'Item 2 is carrots.\'
include 模板标签
在讲解了模板加载机制之后,我们再介绍一个利用该机制的内建模板标签: {% include %} 。该标签允许在(模板中)包含其它的模板的内容。 标签的参数是所要包含的模板名称,可以是一个变量,也可以是用单/双引号硬编码的字符串。 每当在多个模板中出现相同的代码时,就应该考虑是否要使用 {% include %} 来减少重复。
下面这两个例子都包含了 nav.html 模板。这两个例子是等价的,它们证明单/双引号都是允许的。
{% include \'nav.html\' %} {% include "nav.html" %}
下面的例子包含了 includes/nav.html 模板的内容:
{% include \'includes/nav.html\' %}
模板继承
到目前为止,我们的模板范例都只是些零星的 HTML 片段,但在实际应用中,你将用 Django 模板系统来创建整个 HTML 页面。 这就带来一个常见的 Web 开发问题: 在整个网站中,如何减少共用页面区域(比如站点导航
以上是关于Django 基础的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章