生成器中yield和next()的用法解析
Posted zhao159461
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了生成器中yield和next()的用法解析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
生成器概念:
python使用生成器对延迟操作提供了支持,就是需要的时候才产生结果,而不是产生结果.
生成器函数:
和其他函数编写方式相同,使用
yield
语句一次返回一次结果,在每个结果之间挂起当前状态,下次调用直接继续当前的状态.生成器表达式:
类似于列表解析,不同的是他返回的是一个迭代对象而不是一个列表.
#列表生成器:
L = [x for x in range(5)]
print(L)
#简单生成器:
G= (x for x in range(5))
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))
当我们输出结果是一个一个的输出时:
1.创建一个迭代器类,把代码写进去,用类来创建可迭代对象,然后用next()函数来把结果迭代出来.
class test_Iterator(): def __init__(self): self.a=0 self.b=1 def __iter__(self): return self def __next__(self): num = self.a self.a,self.b=self.b,self.b+self.a return num itera = test_Iterator() print(next(itera)) print(next(itera)) print(next(itera)) print(next(itera)) print(next(itera)) print(next(itera)) ######################################################## 0 1 1 2 3 5
2.代码函数的合适位置加上yield,这时候这个函数就变成一个生成器了
def test(): a = 1 b = 2 while True: yield a a,b = b,a*b generator = test() print(next(generator)) print(next(generator)) print(next(generator)) print(next(generator)) print(next(generator)) print(next(generator)) print(next(generator)) print(next(generator)) ####################################### 1 2 2 4 8 32 256 8192 第一次用next()唤醒生成器时,从函数的开头开始运行,遇到yield a,返回a,然后暂停函数,并记住函数是运行到这个位置的。 第二次唤醒生成器,从yield a断点处开始,然后a,b开始赋值,while True循环又遇见yield a,返回a,然后暂停函数,并记住函数是运行到这个位置的
3.生成器yield接收参数,send()方法:
#b = yield,会把yield接收的值赋值给b。 def test(): a = 1 while True: recv = yield a print('接收值:',recv) gen = test() print(next(gen)) print(gen.send('Jhonsenry')) print(gen.send('a bad guy')) ############################################################################## 1 接收值: Jhonsenry 1 接收值: a bad guy 1
以上是关于生成器中yield和next()的用法解析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
2018-06-20-Python全栈开发day19-生成器函数详解