生成器中yield和next()的用法解析

Posted zhao159461

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了生成器中yield和next()的用法解析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

生成器概念:

python使用生成器对延迟操作提供了支持,就是需要的时候才产生结果,而不是产生结果.

  • 生成器函数:

    和其他函数编写方式相同,使用yield语句一次返回一次结果,在每个结果之间挂起当前状态,下次调用直接继续当前的状态.

  • 生成器表达式:

    类似于列表解析,不同的是他返回的是一个迭代对象而不是一个列表.

#列表生成器:
L = [x for x in range(5)]
print(L)
#简单生成器:
G= (x for x in range(5))
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))
当我们输出结果是一个一个的输出时:
  • 1.创建一个迭代器类,把代码写进去,用类来创建可迭代对象,然后用next()函数来把结果迭代出来.
    class test_Iterator():
        def __init__(self):
            self.a=0
            self.b=1
        def __iter__(self):
            return self
        def __next__(self):
            num = self.a
            self.a,self.b=self.b,self.b+self.a
            return num
    
    itera = test_Iterator()
    print(next(itera))
    print(next(itera))
    print(next(itera))
    print(next(itera))
    print(next(itera))
    print(next(itera))
    ########################################################
    0
    1
    1
    2
    3
    5      
  • 2.代码函数的合适位置加上yield,这时候这个函数就变成一个生成器了
    def test():
        a = 1
        b = 2
        while True:
            yield a 
            a,b = b,a*b
    
    
    generator = test()
    
    print(next(generator))
    print(next(generator))
    print(next(generator))
    print(next(generator))
    print(next(generator))
    print(next(generator))
    print(next(generator))
    print(next(generator))
    #######################################
    1
    2
    2
    4
    8
    32
    256
    8192
    第一次用next()唤醒生成器时,从函数的开头开始运行,遇到yield a,返回a,然后暂停函数,并记住函数是运行到这个位置的。
    
    第二次唤醒生成器,从yield a断点处开始,然后a,b开始赋值,while True循环又遇见yield a,返回a,然后暂停函数,并记住函数是运行到这个位置的
  • 3.生成器yield接收参数,send()方法:
    #b = yield,会把yield接收的值赋值给b。
    def test():
        a = 1
        while True:
            recv = yield a
            print('接收值:',recv)
    
    
    gen = test()
    
    print(next(gen))
    print(gen.send('Jhonsenry'))
    print(gen.send('a bad guy'))
    ##############################################################################
    1
    接收值: Jhonsenry
    1
    接收值: a bad guy
    1

以上是关于生成器中yield和next()的用法解析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python中yield与return的用法与区别

Python3.x基础学习-生成器用法

2018-06-20-Python全栈开发day19-生成器函数详解

yield的作用理解

python中return和yield怎么用的?两个有啥区别?

yield用法