keras中to_categorical()函数解析
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from keras.utils.np_utils import * # 类别向量定义 b = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] # 调用to_categorical将b按照9个类别来进行转换 b = to_categorical(b, 9) print(b)
来源：https://blog.csdn.net/moyu123456789/article/details/83444140
以上是关于keras中to_categorical()函数解析的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
colab 在使用 keras.utils.to_categorical 时崩溃
我试图在keras中使用to_categorical方法将我的变量转换为分类并面对问题
keras.utils.to_categorical 和 pd.get_dummies 之间有啥区别吗？
Python keras：多标签值的 to_categorical 给出 ValueError: invalid literal for int() with base 10