时间复杂度和空间复杂度分析

Posted 2019go5

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了时间复杂度和空间复杂度分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

时间复杂度

时间复杂度误区:

  1.时间复杂度不是运行的时间,而是算法语句的执行次数。

  2.算法不仅仅指有名字的算法,一个判断和一个循环语句都算作算法的。

时间复杂度:算法语句被执行的次数。

一个算法语句的执行次数最终都是可以通过函数f(n)来表示的,如本代码,这里的x++就是算法语句,其f(n)=10-x

    int x = 1;
    while(x < 10)
        x ++;
    

两层n次的循环    f(n) =  n^2

i=1;
WHILE i<n DO
i=i*2

i每循环一次就乘了2,知道当i>=n时循环结束,循环m次有2^m>=n,得到m=log2n。

 

 

空间复杂度

空间复杂度就是一个算法在运行过程中临时占用的存储空间大小,换句话说就是被创建次数最多的变量,它被创建了多少次,那么这个算法的空间复杂度就是多少。

for(int i=0;i<n;++)
int temp = i;

和
int temp=0;
for(int i=0;i<n;i++)
temp = i;

前者空间复杂度就是O(n),而后者空间复杂度就是O(1)常数阶。很好理解,前者每循环一次都会重新创建一个temp对象,而后者只在循环外面创建了一个temp对象,每次循环只是给他不同的引用而已。所以有个规律,如果算法语句中就有创建对象,那么这个算法的时间复杂度和空间复杂度一般一致,很好理解,算法语句被执行了多少次就创建了多少对象。

以上是关于时间复杂度和空间复杂度分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

复杂度分析(上)如何分析统计算法的执行效率和资源消耗

数据结构和算法复杂度分析(上)

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学好数据结构和算法 —— 复杂度分析

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