时间复杂度和空间复杂度分析
Posted 2019go5
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了时间复杂度和空间复杂度分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
时间复杂度
时间复杂度误区:
1.时间复杂度不是运行的时间,而是算法语句的执行次数。
2.算法不仅仅指有名字的算法,一个判断和一个循环语句都算作算法的。
时间复杂度:算法语句被执行的次数。
一个算法语句的执行次数最终都是可以通过函数f(n)来表示的,如本代码,这里的x++就是算法语句,其f(n)=10-x
int x = 1; while(x < 10) x ++;
两层n次的循环 f(n) = n^2
i=1; WHILE i<n DO i=i*2
i每循环一次就乘了2,知道当i>=n时循环结束,循环m次有2^m>=n,得到m=log2n。
空间复杂度
空间复杂度就是一个算法在运行过程中临时占用的存储空间大小,换句话说就是被创建次数最多的变量,它被创建了多少次,那么这个算法的空间复杂度就是多少。
for(int i=0;i<n;++) int temp = i; 和 int temp=0; for(int i=0;i<n;i++) temp = i;
前者空间复杂度就是O(n),而后者空间复杂度就是O(1)常数阶。很好理解,前者每循环一次都会重新创建一个temp对象,而后者只在循环外面创建了一个temp对象,每次循环只是给他不同的引用而已。所以有个规律,如果算法语句中就有创建对象,那么这个算法的时间复杂度和空间复杂度一般一致,很好理解,算法语句被执行了多少次就创建了多少对象。
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