Python图表绘制Matplotlib

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python图表绘制Matplotlib相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

引入

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 导入相关模块

 

使用

 

   # 图表窗口1 → plt.show()
       plt.plot(np.random.rand(10))
       plt.show()
      # 直接生成图表
 特点:使用后无需写 show()   # 图表窗口2 → 魔法函数,嵌入图表

    %matplotlib inline  
    x = np.random.randn(1000)
    y = np.random.randn(1000)
    plt.scatter(x,y)
    # 直接嵌入图表,不用plt.show()
   # <matplotlib.collections.PathCollection at ...> 代表该图表对象
    # 图表窗口3 → 魔法函数,弹出可交互的matplotlib窗口

   %matplotlib notebook
   s = pd.Series(np.random.randn(100))
   s.plot(style = ‘k--o‘,figsize=(10,5))
   # 可交互的matplotlib窗口,不用plt.show()
   # 可做一定调整
     # 图表窗口4 → 魔法函数,弹出matplotlib控制台

   %matplotlib qt5
   df = pd.DataFrame(np.random.rand(50,2),columns=[‘A‘,‘B‘])
   df.hist(figsize=(12,5),color=‘g‘,alpha=0.8)
   # 可交互性控制台
   # 如果已经设置了显示方式(比如notebook),需要重启然后再运行魔法函数
   # 网页嵌入的交互性窗口 和 控制台,只能显示一个

   #plt.close()    
   # 关闭窗口

   #plt.gcf().clear()  
   # 每次清空图表内内容

 

几种类型:

 

以上是关于Python图表绘制Matplotlib的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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