多线程实现并发请求

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了多线程实现并发请求相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

多线程:不应该开太多,线程之间切换会消耗

编写方式 -直接返回处理

     -通过回调函数处理 v.add_done_callback(done)

线程是CPU的最小工作单元,线程共享工作资源

技术图片
"""
可以实现并发
但是,请求发送出去后和返回之前,中间时期线程空闲
编写方式:
    - 直接返回处理
    - 通过回调函数处理
"""

########### 编写方式一 ###########
"""
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import requests
import time

def task(url):
    response = requests.get(url)
    print(url,response)
    # 写正则表达式


pool = ThreadPoolExecutor(7)
url_list = [
    ‘http://www.cnblogs.com/wupeiqi‘,
    ‘http://huaban.com/favorite/beauty/‘,
    ‘http://www.bing.com‘,
    ‘http://www.zhihu.com‘,
    ‘http://www.sina.com‘,
    ‘http://www.baidu.com‘,
    ‘http://www.autohome.com.cn‘,
]
for url in url_list:
    pool.submit(task,url)

pool.shutdown(wait=True)
"""

########### 编写方式二 ###########
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import requests
import time

def task(url):
    """
    下载页面
    :param url:
    :return:
    """
    response = requests.get(url)
    return response

def done(future,*args,**kwargs):
    response = future.result()
    print(response.status_code,response.content)

pool = ThreadPoolExecutor(7)
url_list = [
    http://www.cnblogs.com/wupeiqi,
    http://huaban.com/favorite/beauty/,
    http://www.bing.com,
    http://www.zhihu.com,
    http://www.sina.com,
    http://www.baidu.com,
    http://www.autohome.com.cn,
]
for url in url_list:
    v = pool.submit(task,url)
    v.add_done_callback(done)

pool.shutdown(wait=True)
多线程.py

技术图片技术图片技术图片技术图片技术图片技术图片技术图片技术图片技术图片技术图片技术图片技术图片技术图片技术图片

以上是关于多线程实现并发请求的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

高并发和多线程的关系

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python socket多线程和多进程

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java 多线程请求头丢失