pandas模块
Posted dadazunzhe
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pandas模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
pandas模块
pandas官方文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/?v=20190307135750
pandas基于Numpy,可以看成是处理文本或者表格数据。pandas中有两个主要的数据结构,其中Series数据结构类似于Numpy中的一维数组,DataFrame类似于多维表格数据结构。
pandas是python数据分析的核心模块。它主要提供了五大功能:
- 支持文件存取操作,支持数据库(sql)、html、json、pickle、csv(txt、excel)、sas、stata、hdf等。
- 支持增删改查、切片、高阶函数、分组聚合等单表操作,以及和dict、list的互相转换。
- 支持多表拼接合并操作。
- 支持简单的绘图操作。
- 支持简单的统计分析操作。
一、Series数据结构
Series是一种类似于一维数组的对象,由一组数据和一组与之相关的数据标签(索引)组成。
Series比较像列表(数组)和字典的结合体
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.Series(0, index=['a', 'b', 'c', 'd'])
print(df)
a 0
b 0
c 0
d 0
dtype: int64
print(df.values)
print(df.index)
[0 0 0 0]
ndex([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘], dtype=‘object‘)
1.1Series支持NumPy模块的特性(下标)
详解 | 方法 |
---|---|
从ndarray创建Series | Series(arr) |
与标量运算 | df*2 |
两个Series运算 | df1+df2 |
索引 | df[0], df[[1,2,4]] |
切片 | df[0:2] |
通用函数 | np.abs(df) |
布尔值过滤 | df[df>0] |
以上是关于pandas模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
ImportError:没有名为“pandas.core.internals.managers”的模块; 'pandas.core.internals' 不是一个包